Как выкладывать много объявлений на авито: Как на Авито разместить много одинаковых объявлений

Содержание

Подача одинаковых объявлений на Авито в разные города. | Размещение объявлений на Авито и Юле

На Авито есть несколько категорий, где можно продавать товары и услуги сразу в нескольких городах. Вот они:

  • Услуги;

  • Грузовики и спецтехника;

  • Водный транспорт;

  • Мотоциклы и мототехника;

  • Готовый бизнес;

  • Работа.

С подключенным тарифом в категориях «Для дома и дачи», «Для бизнеса», «Личные вещи» или «Животные» объявления можно размещать в разных городах в:

  • Для дома и дачи / Мебель и интерьер;

  • Для дома и дачи / Ремонт и строительство / Стройматериалы;

  • Готовый бизнес и оборудование / Оборудование для бизнеса;

  • Личные вещи / Товары для детей и игрушки / Детская мебель;

  • Животные / Другие животные / С/х животные.

    Сергей (Эксперт по Авито)

    Это значит что у вас должен быть куплен расширенный или максимальный тариф на Авито. Тогда вы без бана сможете подаваться в разные города в этих категориях

Пользователи, работающие с персональным менеджером, могут также подавать объявления в разных городах в категориях:

  • Для дома и дачи / Ремонт и строительство/ Инструменты;

  • Для дома и дачи / Ремонт и строительство/ Двери;

  • Для дома и дачи / Ремонт и строительство/ Камины и обогреватели;

  • Для дома и дачи / Ремонт и строительство/ Окна и балконы;

  • Для дома и дачи / Ремонт и строительство/ Потолки;

  • Для дома и дачи / Ремонт и строительство/ Садовая техника;

  • Для дома и дачи / Ремонт и строительство/ Сантехника и сауны;

  • Для дома и дачи / Ремонт и строительство/ Бытовки.

    Сергей (Эксперт по Авито)

    Это значит что у вас должен быть куплен максимальный тариф на Авито, в этом случае вам будет добавлен менеджер от Авито. Тогда вы без бана сможете подаваться в разные города в этих категориях.
    Если вам не добавили менеджера, то вы можете сделать запрос на [email protected] с просьбой его предоставить. В 50% случаев удача улыбнется вам )

Важно: товары и услуги, которые вы предлагаете, должны быть доступны в каждом городе, где размещено объявление.

Не подавайте одинаковые объявления в категориях, где это не предусмотрено — они будут заблокированы как повторные.

Как вычислить фейковое объявление об аренде квартиры :: Жилье :: РБК Недвижимость

В фейковых объявлениях в основном все строится вокруг заниженной цены и красивой картинки на фото, на которые и попадают потенциальные клиенты. Рассказываем, как распознать фейк

Фото: Estrada Anton\shutterstock

Современные онлайн-платформы позволяют легко и быстро подобрать подходящее жилье в аренду. Достаточно использовать определенные фильтры — локацию, метраж, срок и цену — и получить десятки, а иногда и сотни вариантов. Но иногда за объявлениями об аренде скрываются фейки и даже откровенные мошеннические схемы.

Вместе с представителями крупнейших платформ недвижимости разбираемся, откуда берутся лжеобъявления и как их распознать.

Как появляются фейки

Прежде чем объявление об аренде квартиры появится на сайте ЦИАН или «Авито», оно проходит модерацию. Например, «Авито» с помощью автоматической и ручной проверки каждый день обрабатывает более 4 млн объявлений об аренде, в том числе более 600 тыс. новых, рассказывает руководитель направлений вторичной недвижимости и долгосрочной аренды «Авито Недвижимости» Руслан Закирьянов.

Система использует алгоритмы, чтобы не допустить к публикации объявления с фотографиями с других ресурсов, проверяет корректность описания и соответствие цены рыночной и блокирует подозрительные предложения. Также специалисты осматривают объекты в офлайн-режиме. «Если параметры квартиры полностью совпадают с описанием, то у объекта появляется специальная отметка «Проверено Авито», что гарантирует достоверность объявления», — отметил Закирьянов.

Но даже при использовании специальных машинных алгоритмов и ручных механизмов на 100% исключить фейковые объявления невозможно. По словам руководителя отдела модерации ЦИАН Алексея Петрова, в столице доля фейковых объявлений по аренде квартир составляет около 1%, при этом в среднем по стране этот показатель в несколько раз выше. «На площадках, где модерации нет либо она формальная, фейковых объявлений намного больше, чем реальных. Даже один мошенник или лидогенератор генерирует мусорный контент в огромном количестве. А если их на площадке много, то общее количество фейков может исчисляться десятками тысяч, что подтверждается тысячами блокируемых ежемесячно аккаунтов таких людей в ЦИАН», — уточнил он.

Фейковые объявления подвержены сезонным колебаниям. С увеличением спроса на аренду растет и число мошенников и недобросовестных риелторов, которые размещают такие объявления. Это может быть начало учебного года или делового сезона. Особенно активны онлайн-мошенники были во время карантинных ограничений, вспоминает заместитель директора департамента аренды квартир риелторской компании «Инком-Недвижимость» Оксана Полякова. «За время первой волны самоизоляции случаи мошенничества с противозаконным использованием бренда известных риелторских компаний участились в пять раз по сравнению данными за весь предыдущий год (с марта 2019 года по март 2020 года). В 2020 году число жалоб граждан, обманутых аферистами под видом агента из известной компании, втрое превысило показатель 2019 года», — рассказала она.

Типы фейков

Фейковые объявления можно условно разделить на два типа, говорит Алексей Петров из ЦИАН.

  1. Лидогенерационные объявления (их подавляющее большинство) — объявления о несуществующих объектах. Их публикуют для привлечения внимания арендаторов, чтобы потом предложить им реальный объект, но менее привлекательный и дороже. Например, потенциальному арендатору на запрос могут ответить, что квартиру в объявлении уже сняли, но есть другие варианты. Так риелтор начинает работать с клиентом. Это пример недобросовестной рекламы, обмана ожиданий потребителей и факт недобросовестной конкуренции.
  2. Объявления-фейки, публикуемые не риелторами, а мошенниками, которые пытаются обманным путем заполучить деньги арендатора, ничего не предоставив ему взамен. Эта категория включает в себя выманивание денег за просмотр квартиры, попытку получить оплату без просмотра, продажу списка доступных квартир и т. д. В данном случае речь идет уже не о добросовестной рекламе, а о преступлении, преследуемом законом в рамках Уголовного кодекса.

Как распознать лжеобъявление об аренде

В фейковых объявлениях в основном все строится вокруг заниженной цены и красивой картинки на фото, на которые и попадаются потенциальные клиенты. Обычно это квартиры с дорогим ремонтом в хорошей локации, без залога и недорого. Чтобы жертва не заподозрила подвох, предложение представлено как выгодное, но не слишком дешевое. Арендаторы проводят мониторинг объявлений, они в курсе порядка цен и опасаются обмана. «Поэтому объект может стоить на 5–10% ниже рынка, и всегда подобные предложения якобы от собственника», — указала Оксана Полякова.

Еще одна распространенная уловка — сокрытие дополнительных платежей. Для привлечения внимания арендодатель выставляет объект по цене ниже рынка. Потенциальные квартиранты приезжают на просмотр и, если их все утраивает, соглашаются на сделку, однако вдруг узнают, что коммунальные платежи не учитывались в объявлении.

В фейковых объявлениях в основном все строится вокруг заниженной цены и красивой картинки на фото, которые и привлекают потенциальных клиентов (Фото: Billion Photos\shutterstock)

Признаком фейкового объявления может быть просьба внести задаток. Лжериелторы мотивируют это тем, что квартира пользуется высоким спросом, поэтому кандидату нужно внести небольшую предоплату за просмотр или забронировать лот. «Мошенники используют сразу несколько аккаунтов, так по чуть-чуть набираются значительные суммы. Видите требование предоплаты — откажитесь от этого варианта. Деньги можно отдавать только после подписания договора найма — как посреднику сделки, так и арендодателю», — советует представитель «Инкома».

Еще один сценарий: в объявлении выставляется привлекательная квартира. Потенциальный арендатор общается с «собственником» на сайте, затем он предлагает перейти в мессенджер. После того как стороны договорились об аренде, жертве дают ссылку для проведения оплаты через сайт, которая оказывается поддельным. В итоге арендатор остается без квартиры и без денег. Более того, данные карты становятся доступны мошенникам, которые могут снять с нее все деньги.

Насторожить потенциальных арендаторов должен и текст объявления, в котором к будущим жильцам не предъявляется никаких требований. «Любой состав, можно с животными, с детьми и без посредника». Собственники редко не имеют никаких пожеланий к квартирантам, поэтому когда требований совсем нет (пусть и не всегда корректных), существует вероятность, что в объявление есть какой-то подвох.

Бывают ситуации, когда в объявлении указывается квартира по одному адресу, а в реальности оказывается, что располагается по другому адресу. Более того, в самом объекте хуже ремонт и мебель не такая современная, как на картинке.

Читайте также

Как не остаться без денег и арендного жилья

Чтобы обезопасить себя от фейков, эксперты советуют следовать простым правилам. Во-первых, проверять лично объект, который вы планируете снять (можно использовать Google-карты, поехать на реальный просмотр). Во-вторых, не платить до просмотра объекта, согласования всех условий сделки и заключения официального договора. В-третьих, не переходить по ссылкам, которые пересылают вам лжеарендодатели, и выбирать информационную площадку с жесткой модерацией объявлений, рекомендует Алексей Петров из ЦИАН.

Помочь убедиться в надежной репутации агентства или физического лица может также информация, доступная в профиле человека, который разместил объявление, добавил Руслан Закирьянов из «Авито». Следует посмотреть, как давно он размещает объявления, какие у него отзывы, подтвержден ли его номер телефона.

Если предложение рассматривается от агентства, то нужно проверить, действительно ли существует указанное в объявлении юридическое лицо. Сделать это можно на сайте Федеральной налоговой службы. Изучая объявления, рекомендуется заранее ознакомиться с информацией о квартире из Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН) — выписку можно заказать во время поиска. В ней доступны данные об истории смены собственников жилья, характеристики и параметры объекта, данные о залогах и обременениях (к примеру, об ипотеке и аресте).

Распознать недобросовестного арендодателя возможно и во время общения с ним перед просмотром квартиры. Нужно помнить, что показ объекта проводится бесплатно. Если с вас требуют оплату за просмотр, доверять такому владельцу недвижимости не стоит. Это же касается и предоплаты: арендодатель не может потребовать внести предварительный взнос без заключения договора.

Таким образом, лучшее средство борьбы с мошенниками и фейковыми объявлениями — это внимательность самих пользователей. Если есть сомнения в достоверности объявления или подозрение, что столкнулись с мошенниками, лучше обращаться в специальные службу поддержки до общения с таким арендодателем.

Пять правил от «Авито Недвижимости»

  1. Часто мошенники создают фейки, копируя дизайн известных ресурсов. При входе на сайт нужно всегда проверять значок замка в браузере и адрес, который должен начинаться с https:// (именно буква s (secure) показывает, что сайт защищен.
  2. Нередко мошенники используют баннерную рекламу для размещения фейковых объявлений. Не стоит переходить по баннерной рекламе, ссылкам из электронных писем, сообщений в чатах и соцсетях от незнакомых людей — даже если письма и сообщения копируют адрес платформы.
  3. Мошенники обычно стремятся увести пользователей с сайта компании, поскольку на внешних платформах служба безопасности уже не может контролировать процессы. Поэтому не стоит общаться с продавцами и арендодателями на сторонних ресурсах, включая мессенджеры, — лучше использовать для этого специальный чат, встроенный в сервис.
  4. Даже в чате платформы не нужно переходить по ссылкам на внешние сайты, которые присылают другие пользователи, и ни в коем случае нельзя вводить на них свои персональные данные. Обычно площадки блокируют возможность вставлять такие ссылки в мессенджере и высылают пользователю предупреждение.
  5. Никогда не нужно передавать третьим лицам данные банковских карт (CVV/CVC-код банковской карты или коды из СМС-сообщений от банка).

Как определить перекупа на авито

Недавно написал о том почему не нужно покупать автомобиль у перекупов, теперь нужно определиться как понять что это перекуп и не надо тратить время даже на звонок, не говоря уже о том чтобы ехать смотреть автомобиль.

Признаки объявления перекупа могут быть разные, ни один из признаков не означает что это именно перекупская машина, но в совокупности дает практически 100% выявление.

Первое, что нужно знать о таких объявлениях это то что перекуп  — существо ленивое, работать не приспособленное (иначе он бы развивал нормальный бизнес или работал бы как белый человек), соответственно заполнить информацию об автомобиле в форме подачи объявления, скажем в том же авито, он не в состоянии — для этого нужно потратить минут 10, а то и 15 (со скидкой на умственные возможности), нужно знать комплектацию автомобиля, какие допы установлены (это нужно зайти на сайт, посмотреть на брелок сигнализации и тп — это все еще минут 5-7). Но перекупу некогда и лениво, поэтому в подавляющем большинстве объявлений характерные фотографии с одних и тех же ракурсов (часто в одном и том же месте),  стандартное обезличенное описание методом copy/paste, комплектация не заполнена.

Таким образом, нам, здоровым людям, имея некоторую наблюдательность, достаточно легко буквально в секунды вычислить перекупа, но тем не менее я расскажу как это сделать не прибегая ни к каким сервисам по проверке, не тратя время и не имея специальных знаний.

Итак, не открывая Америку, но все же:

  1. Вкладка частные/автодилеры — так мы отсекаем часть перекупов, но туда попадут и некоторые реальные владельцы, потому что часто продают на авито какие то другие товары, но их не так много, поэтому, если машина не редкая, можно ими пренебречь.
  2. Так как им лень менять кучу телефонов, ходить с несколькими мобилами с несколькими симками, часто на одном аккаунте висит несколько объявлений, это появилось не так давно, что усложнило жизнь перекупам. Поэтому под аккаунтом, если видим что у человека несколько объявлений, тыкаем кнопку «объявления пользователя».
    Там конечно же список из различных б/у авто, как актуальных так и завершенных — сомнений нет: перекуп.
  3. Описание, как я уже говорил из-за лени перекупа, всегда одинаковы, стандартны, не отличаются фантазией, оборотами, всегда обезличены (никогда не пишут например я обслуживал, я доволен, я то, я се), у них практически всегда один хозяин (даже если это не так), они всегда стараются завлечь на звонок и просмотр, поэтому дают не исчерпывающую информацию — при разговоре, а тем более личной встрече, намного проще присесть на уши, пользоваться психологическими приемами и показывать то что нужно ему, а не вам.
  4. Так как у перекупов по сути конвеер из различных автомобилей, время деньги, то все фотографии практически не отличаются друг от друга — вылизанная машина (часто мокрая, фото сделано сразу после мойки), одинаковые ракурсы, обычно номер замазан, в салоне на фото никогда не будет никаких вещей (регистратор, зарядки, тряпочки, вонючки, сумки) — они на автомобиле не ездят, им некогда доставать при продаже все вещи. Автомобиль всегда в кадре как правило один (кроме площадок, которые часто делают фото прям в ряду или на фоне других авто), часто не заморачиваются с местом и это ближайшее место — пустынная улица, заправка, часто прямо около мойки, сервиса. Зачем то многие перекупы делают фото водительской двери изнутри (логика этого мне не до конца ясна). Перекупы не делают много и подробных фотографий с деталями — им лень, и уж тем более не будет фото с недостатками.  Достаточно посмотреть десяток объявлений и сразу будет понятен алгоритм фотографий и их типичность.
  5. Часто на фото автомобиль с комплектом сезонной резины — выкладывать им лень, как купили так и продают, плюс экономия времени (но часто бывает что наоборот — резину продают отдельно, а машину отдают без сезонной резины — тоже один из признаков перекупа)
  6. Много различных мелочей, как то например имя пользователя — перекупы часто пишут там хозяин/владелец/по машине/и тп, имя с маленькой буквы, предлагают обмен или кредит, используют перекупский жаргон, очень много орфографических ошибок, в описании комплектации часто явные ляпы, вроде точно отсутствующий опций, абсолютно новые чехлы.
  7. Всегда можно попробовать просто поискать его в поисковиках — иногда сразу появляются результаты.
  8. Постоянные обновления объявления, премиум и тп — частники тоже пользуются, но не часто так как это стоит денег и не всегда удобно делать это на постоянной основе, у перекупов же это конвеер, пришел, поднял объявы наверх, это оправданное вложение для них.
  9. Иногда можно найти объявление с той же машиной, которую реальный владелец не убрал (или висит на другом сайте), а перекуп продает сейчас под другим именем, телефоном и другими фото и с другой ценой.
  10. Воспользоваться одним из сервисов по проверке автомобиля — там много параметров, в том числе есть те, которые скажут о продаже перекупами

В контрасте с перекупскими объявлениями, объявления владельцев сразу видны: фото часто мутноватное, сделано на телефон, бывает в условиях недостаточной освещенности, часто рядом есть другие авто (прямо на месте парковки авто), фотографии часто с неправильным ракурсом, не по порядку (перекуп для экономии времени делает фото последовательно и так же их скидывает на сайт), бывают фото сделанные явно в разное время года, время суток. На фото интерьера почти всегда есть посторонние вещи — вонючки, люди, тряпочки, зарядки, регистраторы, бутылки воды, щетки-сметки, детские кресла и прочее

Описание комплектации подробное, часто с названием комплектации — потому что реальный владелец запомнил это когда выбирал, сама комплектация правдоподобная и довольно точно заполнена. Описание описано человеческим, живым языком со знаками препинания, оборотами, часто пишут необезличное, то есть добавляют — автомобилем доволен, указывают причину продажи, просто есть слово «я» как на скриншоте ниже — перекуп так не делает.

Такие объявления и надо искать — пусть они будут кривоватыми, но за ними кроется реальный владелец, на которого стоит тратить время.

Все эти методы не дают гарантий что вы точно определите перекупа (на высококонкурентном рынке начали появляться перекупы, умеющие работать тонко и, которые не ленятся сделать нормально), и наоборот, не примете владельца за перекупа (которые насмотревшись на авито с засилием перекупов, решили что можно сделать так же по этим шаблонам и это нормально). Но все таки позволят сделать самое главное — исключить основную массу ненужных объявлений, снизить затраты времени на варианты от перекупов, это уже половина успеха, так как вы сможете посмотреть больше стоящих автомобилей и выбрать нужный вам.

Ну и в конце небольшое видео как отсеять объявления перекупов:

Есть еще один контингент, похуже перекупов — откровенные мошенники и там есть свои признаки и нюансы, о них я тоже чуть позже напишу. Так же напишу далее о том какие нужно задавать вопросы по телефону, какую информацию нужно вытянуть из владельца и отсечь не отсеченных перекупов и мошенников на этом этапе. С этим чек листом вам будет проще не забыть нужное и не дать сбить себя с толку продавцу.

Крутая статья? Поделись!

Автор: Юрий (Er…)

эксперт по автомобилям и мотоциклам в Перми

Обо мне

Еще интересные статьи:

Циан вводит бесплатное размещение объявлений

Обращение генерального директора Циан Максима Мельникова

Дорогие друзья, коллеги, партнеры!

Мы в компании Циан видим, как больно режим самоизоляции ударил по рынку недвижимости. Ситуация стремительно меняется и заставляет нас принимать активные ответные меры.

Для части риэлторов и агентств сложно оставаться на плаву в период всеобщей удаленки. Ежедневно от вас приходят письма и просьбы, от ассоциаций, агентств и отдельных риэлторов: «дайте нам выжить», «показов нет», «сделки марта заканчиваются, а новых не будет». Мы ощущаем, что рынок «встал на паузу».

Другие игроки используют кризис, чтобы стать сильнее, стать лидером своего города, района. Они верят в будущее, инвестируют в бизнес. В частности, на этой неделе мы наблюдаем высокий спрос на пакеты льготного размещения на 2 месяца со скидкой 50%. Эти компании продолжают пользоваться инструментами продвижения объектов, стоять наверху выдачи и работать с потенциальными клиентами даже сейчас.

Мы с вами на связи 24 часа, слышим всех наших партнеров и готовы идти навстречу. Как лидер рынка недвижимости, хотим поддержать всех игроков.

Чтобы вместе пережить это непростое время, компания приняла антикризисное решение: с 4 апреля 2020 года размещение объявлений на Циан станет БЕСПЛАТНЫМ по всей России.

Никаких дополнительных действий или подтверждений от вас не потребуется. Размещение ваших объявлений — уже бесплатно — продолжится автоматически до окончания официального режима самоизоляции.

Если в течение этого времени вы хотите продвигать свои объекты, по-прежнему можно использовать аукцион, премиум и топ по стандартным тарифам. Бесплатное размещение не распространяется на категорию партнеров, которые размещаются по модели «оплата за звонки».

Это решение стало для нас непростым. Мы продолжаем нести затраты на ИТ-инфраструктуру, хостинг, маркетинг, зарплаты. Команда Циан нацелена и в кризис поддерживать и развивать лучший ресурс по недвижимости в России.

Мы понимаем, что период восстановления будет небыстрым, и на это потребуются недели, а может быть, и месяцы. На этот, посткарантинный, период также лучше иметь скидки. Поэтому анонсированный на этой неделе наш новый Пакет размещений со скидкой 50% на 60 дней начнет действовать сразу после окончания режима самоизоляции в полном объеме. Мы предлагаем всем партнерам воспользоваться возможностью выйти из карантина на более выгодных для себя условиях.

С введением бесплатного размещения на сайт может хлынуть большой объем фейкового контента. В ближайшие дни мы планируем ввести дополнительные правила модерации, которые позволят значительно снизить его объем. Также просим и вас, наших ответственных партнеров, помочь в работе над качеством базы и активно использовать механизм жалоб на недостоверные объявления, сохраняя чистую базу для рынка.


Мы убеждены, что введение антикризисных мер со стороны Циан поможет противостоять экономическим сложностям, которые, мы верим, скоро пройдут.

Берегите себя, своих коллег и близких! Оставайтесь дома!

Максим Мельников

 

Рейтинг самых популярных сервисов для подачи объявлений

16.03.2021Новости партнеровПросмотров: 336

Электронные доски объявлений – простой и быстрый способ донести информацию до народных масс. На сегодняшний день существуют десятки сервисов, предоставляющих подобные возможности. Давайте разберемся в преимуществах и особенностях каждого из них.

Надоинфо

Доска объявлений доступна жителям России, Украины, Казахстана и Узбекистана. Это простой сервис, позволяющий выкладывать объявления о продаже товаров и услуг. Сайт отличается простым интерфейсом, понятным для большинства пользователей. Чтобы подать объявление, необходимо зарегистрироваться на площадке и создать учетную запись.

EDC.SALE

Этот сервис рекомендуют в качестве первого, с которого можно начинать размещение ваших объявлений. Площадка имеет достаточно большую аудиторию, что значительно повышает шансы на успех. Регистрация на сайте простая и бесплатная. При желании вы можете включить фильтр по городам, значительно сузив круг продвижения вашего товара или услуги.

Основными клиентами EDC.SALE являются домохозяйки, бизнесмены, студенты и даже школьники. Здесь можно продать все что угодно, начиная с услуг выгула животных и заканчивая редкими аксессуарами.

Большим плюсом сервиса является интуитивно простой и понятный интерфейс. При желании вы можете настроит фильтр поиска согласно вашим интересам и требованиям. Здесь нет лишней информации, все объявления сегментированы по отделам и рубрикам. Когда вы заходите на сайт, сервис сам определяет регион и место вашего нахождения, что очень удобно. У площадки есть собственная страничка в ВК, также сайт представлен и в других социальных медиа.

Если вы захотите разместить свое объявление на сайте EDC.SALE, вам не обязательно регистрироваться для этого. Создание учетной записи потребуется в том случае, если вы захотите подать объявление со статусом «Премиум». Открытие такого аккаунта имеет свои преимущества: вы сможете лично выделить и зафиксировать свое объявление.

Также к достоинствам можно отнести отсутствие модерации готовых объявлений. Что значительно упрощает процесс использования площадки. Тем не менее, правила в EDC.SALE все же существуют.

Данный сервис полностью ориентирован на интересы пользователей. Он позволяет сэкономить время и получить максимум полезной информации.

Авито

Один из самых популярных и востребованных сервисов на сегодняшний день. Площадка была создана в 2007 году и до сих пор входит в рейтинг лучших сервисов мира, уступая только американскому сайту электронных объявлений Craigslist.

В последние годы сайт претерпел немало изменений, которые были восприняты пользователями не с лучшей стороны. Прежде всего, люди жалуются на то, что сервис стал условно-бесплатным. Теперь, если вы захотите подать несколько объявлений, вам придется заплатить за это. На площадке очень много объявлений коммерческого характера, именно поэтому большую часть аудитории составляют представители малого и среднего бизнеса.

Еще одним недостатком Авито можно назвать сложную регистрацию. Именно этот аспект приводит к тому, что пользователи просто отказываются работать с Авито, переходя на другие, более простые сервисы.

Юла

Прямой конкурент Авито. Сегодня Юла пользуется не меньшей популярностью, хотя изначально сервис был предназначен для тех людей, которые хотели получить на бесплатной основе любой понравившийся товар из ассортимента каталога. Такой подход спровоцировал целый шквал желающих зарегистрироваться.

На данный момент на Юле не так много регистраций, но при этом сервис ежедневно посещают миллионы людей. Исходя из того, что Юла является одним из самых молодых сервисов, можно предположить, что его ждет большое будущее. Хотя эта платформа пошла по стопам Авито. Как только она завоевала свою долю ранка, подача некоторых объявлений здесь стала платной.

Из рук в руки

Это платформа-долгожитель. Ее прародителем стала одноименная газета. Кстати, эта газета выпускается не только в России, но и странах ближнего зарубежья. Сайт объявлений был создан в 1997 году. И сайт, и газета обновляются раз в неделю.

Что касается платформы Из рук в руки, то здесь большая часть объявлений посвящена недвижимости, строительству и услугам. В 2017 году руководство сайта сообщило о его закрытии. Связано это было с отсутствием прибыли и большими убытками. Несмотря на это, сервис живет до сих пор.

Существенным минусом сервиса является очень сложный и длительный процесс регистрации. Чтобы воспользоваться услугами площадки, вам потребуется заполнить множество полей. В ходе регистрации новички совершают много ошибок. В результате люди предпочитают уходит на другие, более продвинутые и простые сервисы.

UBU

Эта доска объявлений популярна среди жителей России. Ее главной отличительной особенностью является широкомасштабная рекламная компания, которая предшествовала ее открытию. Еще в 2013 году жители Санкт-Петербурга стали замечать на различных мероприятиях желтых утят. Однако никто не знал, что это значит. Таким образом рекламщики сервиса пытались подогреть интересы общественности. В итоге, утята оказались символом новой площадки.

Изначально UBU позиционировал себя как социально-экономическая платформа. Представители сайта постоянно упоминали спонсоров различных благотворительных проектов. На сайте очень много объявлений различной тематики. Их можно сегментировать при помощи фильтра в зависимости от ваших потребностей.

Сервис UBU позволяет своим пользователям один раз в месяц поднимать свое объявление. Делается это совершенно бесплатно. Каждое поданное объявление проходит строгую модерацию. Сотрудники платформы следят за тем, чтобы пользователи не злоупотребляли спамом. Пользуются сервисом как физические лица, так и предприниматели.

На сегодняшний день UBU можно назвать одной из самых востребованных и перспективных площадок России. Здесь можно опубликовать объявления на любую тему, начиная с продажи недвижимости и заканчивая предоставлением услуг.

Avito жалобы — Блокировка профиля

К сожалению, некогда мой любимый сайт для публикации объявлений, ухудшается с каждым днём. Раньше я не мог представить, что мне придётся переходить на аналоги, так как Авито хорошо относились ​к продавцам, давали скидки на продвижение и т.д. Но уже как 2 недели происходит какой то ад. Основная проблема, это блокировка моего аккаунта, якобы за размещение нескольких объявлений в одной категории. Думаю, лучше начать из далека. Я занимаюсь программным ремонтом компьютерной техники и смартфонов. Работаю не один, а снимаю квартиру с другом, который тоже имеет дополнительный заработок в этой сфере. Наши объявления существовали уже более года, у нас появилась некоторая популярность в кругу людей, и на обоих аккаунтах были только положительные отзывы клиентов, так как мы старались работать именно на качество и клиентуру, чтобы каждый был доволен. В этом мы видели хорошо рабочую идею для развития, чтобы репутация была нашей рекламой. Первые звоночки начались тогда, когда объявления начали блокировать за упоминание запрещенных товаров без каких либо доказательств. Более того, из-за этого у нас пропала возможность выкладывать объявления в категории бесплатно, и мы начали платить за публикацию объявлений. Но блоки не закончились, мы писали в поддержку, и несколько раз нам отвечали, что это происходило из-за ошибки проверки. То есть из-за ошибки проверки, мы теперь обязаны платить за объявления, и лишаться заработка. Уже навевается мысль, что с нас просто захотели срубить денег, в этом я уже вижу мошенничество, пусть и не явное. Также самое обидное, но и являющееся по сути доказательством моей теории, это тот факт, что поиск по «запрещённому товару» находит много объявлений, с сомнительным рейтингом, но под блокировки попали именно наши аккаунты. Неужели условно бесплатная площадка, специально пытается высасывать деньги из тех, кто мало пользуется продвижением? А тех людей, которые платят, освобождают от следования собственным правилам?
Мы очень порезали нашли объявления и услуги, хоть и знали, что по факту, запрещенных услуг там нет. Мы относительно разобрались в алгоритме проверок, чтобы правильно составить объявление, чтобы в нем не было упоминаний услуг, нарушающих правила. Видно из-за этого наши объявления стали похожи, и один из наших аккаунтов заблокировали. Мы столько времени убили за эти две недели, когда дополнительный доход буквально был забит, и как только смогли все наладить, одного из нас решили вообще выкинуть с площадки. А ведь объявления были выложены платно, ведь из-за постоянных блокировок без конкретики, бесплатно выкладывать объявления уже не давали. И вот столько труда пошло насмарку, а поддержка разводит руками, и отвечает только бот. По факту, у одного из нас просто забрали право пользоваться площадкой, без каких либо оснований и доказательств. Подскажите пожалуйста, как ещё это можно донести до площадки, что можно сделать в данной ситуации, и на какую аналогичную площадку вы бы посоветовали перейти?

Как подать объявление на Юле — пошаговая инструкция

Доброго всем времени суток! Сегодня мы поговорим о том, как подать объявление о продаже или какой-либо услуге в интернете. Сайтов, которые предоставляют платформу для объявлений сейчас достаточно много. Самым популярным пока что является АВИТО.

Однако сейчас набирает популярность и такая площадка, как ЮЛА. И я решил познакомиться с этим сервисом поближе. Интересно, чем он отличается от Авито?

Здесь можно так же как и на авито подать объявления любой направленности. Тем, кто знаком с авито больше, сайт юла покажется несколько непривычным. Однако разобраться и найти нужное объявление или подать свое окажется не так уже и сложно.

Если вы только ищите объявления, то можно регистрацию не проводить. Но если вы активно подаете объявления, то вам будет необходима регистрация. Это даст вам больше удобств при работе на сайте.

Подаем объявление на Юлу с компьютера

Самый простой способ работы на сайте – это использование компьютера. Начинаем с регистрации. Заходим на сайт и видим следующую картинку:

В правом верхнем углу находим кнопку «войти» и жмем ее. Перед нами открывается следующее окно:

Здесь мы видим три варианта входа на сайт: через свой аккаунт в Одноклассниках или В Контакте, или же по телефону. Если у вас имеется один из аккаунтов этих соцсетей, то входите через них. Если такового не имеется регистрируйтесь, используя номер телефона. Мы по умолчанию используем аккаунт Одноклассники. Итак, мы вошли через свой аккаунт на Одноклассниках:

Сразу всплывает окно – разрешить уведомления… — серое в левом углу. Уведомления  бесплатны, информируют вас о новостях сервиса. Можно это закрыть. Далее выбираем свое местоположение – город, где проживаем и, переходим к зеленой кнопке «Разместить объявление».

Нажав на эту кнопку переходим в окно выбора категории объявлений.

Скажем, мы продаем кошечку, а потому выбираем категорию «животные». Сразу попадаем во вкладку, где необходимо заполнить все нужные информационные поля для объявления.

Выбираем подкатегорию Кошки. Пишем породу, если таковая имеется. Далее название товара и цену. Обратите внимание на красные звездочки возле некоторых полей – это значит, что их надо заполнить обязательно. Название можно выбрать такое, чтобы потенциальный покупатель обратил на него внимание.

По мере заполнения полей, справа в колонке появляются зеленые галочки напротив названий тех элементов, которые вы уже заполнили. Фотография обязательна, о чем говорит красная звездочка. Так же пишем адрес. Его можно вбить вручную, или найти на карте точку и отметить с помощью нее. Необходим и телефон – по нему вам будут звонить покупатели.

Заполнив все поля жмем на синюю кнопку «Далее». Перед вами откроется окно, где вам необходимо проверить правильность данных, а в самом низу увидите свой номер и окно для кода подтверждения, который придет на указанный вами номер. Вносите этот номер и появится кнопка «Опубликовать объявление». Переходим в окно настроек объявления, где мы можем использовать платные функции для его лучшего показа.

Нажав на кнопку «Перейти по ссылке» мы попадаем на страничку своего объявления, где мы сможем при необходимости его отредактировать или снять с продажи после завершения сделки.

Вот и все. Ваше объявление размещено. Ждите звонков от покупателей.

Бесплатная подача объявления на Юле с телефона, пошаговая инструкция

Если вы пользуетесь телефоном (или смартфоном) для выхода в интернет, то подать объявление на сайте Юла, можно и с него. Только для этого предварительно необходимо скачать соответствующее приложение  с гугл плей и установить его. После этого открываем приложение и в самом низу видим в синем кружочке «плюс».

Нажимаем на него и попадаем в окно выбора категории, так же, как и на компьютере.

Выбрав нужную категорию, попадаем во вкладку, где вводим все необходимые данные о своем товаре.

Вставляем фотографию. Некоторые продавцы часто не приводят фотографии продаваемого объекта. Это не совсем правильно. Фотография может наглядно показать что вы продаете, в каком состоянии этот предмет, или как выглядит животное. Многие в качестве примера животного вставляют не реальную фото продаваемой живности, а обобщенную.

Тоже не совсем правильно. Реальные фото дают больше шансов на то, что ваш объект привлечет внимание. Кроме того, вам не будут названивать по уточнениям, которые можно было бы увидеть на фото. Открыв объявление в своем профиле можно увидеть просмотры, отзывы и другую статистику по нему.

Вот это тоже все основные особенности по подаче объявления на Юле с телефона.  Если Вы хотите найти объявление по своей тематике, то удобнее быстро искать с телефона. Посмотрите видео, как это делать с телефона:

Хотелось бы еще отметить один момент, исходя из собственного опыта. Если вы продаете технику или какой-то предмет, который фото не полностью отображает его особенности, то в описании старайтесь как можно подробнее указать его характеристики.

В противном случае вам будут звонить и все эти данные выспрашивать. Если вам, конечно, хочется пообщаться с покупателями и проговаривать все эти данные лично, тогда пишите, что все подробности по телефону. Размещать объявление по-моему удобнее с компьютера, так как удобнее набирать текст.

В целом сервис очень схож с Авито,  но видно что он активно развивается и уже успешно конкурирует с Авито. Конечно, у Юлы обязательно должны появится какие-то свои плюхи. Будем наблюдать! Так что удачи вам!

Автор публикации

0 Комментарии: 1Публикации: 179Регистрация: 02-12-2017

Kaggle против индустрии, через призму конкурса Avito

Конкурс Avito был посвящен предсказанию незаконного содержания в рубричных объявлениях. Он сводился к классификации текста на русском языке. Мы предлагаем обзор того, что сработало для участников с самым высоким рейтингом, и некоторые мнения о том, чем соревнования Kaggle отличаются от реальности в отрасли.

Поскольку в этой статье много русских акцентов, давайте проясним, что мы предпочли бы, чтобы Россия была в мире, а не вела войну на Украине.Это сложная задача, но, возможно, со временем у русских появится лучшее руководство.

Обучающий набор содержал примерно 1,3 миллиона записей, каждая из которых состояла из заголовка, описания, некоторых атрибутов ( пар ключ: значение ), назначения категории и подкатегории и нескольких числовых характеристик, включая цену.

Наше решение было довольно типичным для крупномасштабной классификации текста (и регрессии, если на то пошло): используйте пару скриптов Python для ввода и вывода данных, а Vowpal Wabbit сделает все остальное.

Метрика оценки — , средняя точность , используемая для ранжирования. Контрольный показатель лучших прогнозов Avito составил 0,927, и мы уверенно его превзошли, достигнув 0,971, что соответствует примерно 25-му процентилю в итоговой таблице лидеров. Победители получили 0,987. Показатель ROC AUC был в аналогичном диапазоне. Обратите внимание, что это довольно высокие цифры.

Широкий вид

Мы считаем, что при реальном внедрении машинного обучения необходимо найти компромисс между сложностью решения и его производительностью с точки зрения оценки.В случае с Avito они, вероятно, захотят, чтобы самые популярные прогнозы были отмечены для проверки модератором, а могут быть отключены автоматически, если классификатор действительно уверен. Вероятно, не имеет большого значения, если показатель равен 0,96, 0,97, 0,98 или 0,99. Если нужно просмотреть действительно много объявлений, может быть, дешевле нанять другого модератора, чем добиваться лучших результатов.

С другой стороны, для тяжеловесов рычаги воздействия настолько велики, что небольшие улучшения действительно имеют значение, как отмечается в этом докладе: Sibyl: A System for Large Scale Machine Learning in Google.

Дело в том, что есть точка убывающей отдачи. Соревнования Kaggle выигрываются за счет тщательного улучшения результатов на крошечную долю, обычно путем разработки функций, создания различных наборов функций и объединения моделей. В продакшене пойти таким путем будет довольно сложно.

Одно свидетельство получено на знаменитом конкурсе Netflix. Люди работали три года, чтобы набрать целевой результат, и большую часть времени тратили на то, чтобы пройти последнюю милю. В конце концов, это привело к значительному росту объемов матричной факторизации и общих исследований в области машинного обучения, но Netflix не реализовал выигрышное решение:

Мы оценили некоторые из новых методов в автономном режиме, но дополнительное увеличение точности, которое мы измерили, похоже, не оправдало инженерных усилий, необходимых для внедрения их в производственную среду.


Не все идет так гладко, как производство слизи в Северной Корее.

Что сработало на этот раз

Допустим, вы не работаете в отрасли, вы просто хотите подняться на вершину таблицы лидеров. Как именно люди это делают? Обычно в конце участники публикуют информацию о своем подходе, а иногда и о своем коде на форуме конкурса. Это фантастический способ учиться, особенно если вы сами принимали участие.

Несколько наборов функций

Похоже, победители действительно далеко зашли в подготовке различных наборов функций и изучении разных моделей для каждого набора, наконец, комбинируя прогнозы, чтобы получить лучший результат.Прислушайся к признаниям барисумога (1 место, с Джулио):

  1. извлекать необработанный текст из каждого сообщения путем объединения разделов заголовка, описания и атрибутов (мы пробовали много других функций, некоторые работали для Джулио, но ни одна для меня. Я использовал только текстовые функции)
  2. для каждой категории и подкатегории, создайте 3 матрицы tf-idf: одну с необработанным текстом, одну с выделением корней и одну со стоп-словами (по отдельности они давали аналогичные результаты, но я заметил, что они немного улучшили оценку и стали более стабильными, когда комбинированная)
  3. для каждой категории и подкатегории, обучите 2 набора SVC с разными параметрами C на каждом tf-idf (опять же, аналогичные результаты по отдельности, но немного лучше в сочетании)
  4. , поэтому теперь у меня есть 2 x 3 SVC для каждой категории и 2 x 3 SVC для каждой подкатегории (12 моделей для использования для каждой точки данных)

И Михаил Трофимов (2 место):

Наш подход очень похож на описанный Джулио.Мы использовали разные фрагменты данных (заголовок, заголовок + описание, заголовок + описание + атрибуты, заголовок + атрибуты) и сделали 3 уровня детализации для каждого (верхние 100 тыс. Слов, все слова, все пары слов). Для всего этого набора функций была обучена SVM, для некоторых — дополнительные модели LibFM. Только они дают 0,97 — 0,983.

TF-IDF

Частота термина — обратная частота документа — метод предварительной обработки текста. Его цель — придать больший вес редко встречающимся словам, особенно если они часто встречаются в данном документе:

Значение tf-idf увеличивается пропорционально тому, сколько раз слово появляется в документе, но компенсируется частотой слова в корпусе, что помогает контролировать тот факт, что некоторые слова обычно встречаются чаще, чем другие. .

Было платно использовать его в этом конкурсе, к сожалению, у Vowpal Wabbit он не реализован. Scikit-learn имеет TfidfVectorizer.

Переобучение классификатора на собственные предсказания

Победители использовали метод, который они называют «полу-контролируемым обучением», вероятно, из-за отсутствия лучшей фразы. Идея состоит в том, чтобы обучить модель, получить прогнозы для набора тестов, затем использовать их в качестве меток и повторно обучить на совокупности обучающих и тестовых наборов. В результате классификатор становится более уверенным в своих прогнозах, поскольку в основном получает положительную обратную связь.

Эта техника уже использовалась на соревнованиях. Йошуа Бенжио сказал, что способствует разделению классов с низкой плотностью, что обычно считается приоритетным для проблем классификации в машинном обучении . Вот соответствующая ветка форума.

кНН

Проклятие размерности? Какое проклятие размерности? Видимо kNN с большим k и косинусоидальным подобием дали хорошие результаты. Обратная сторона: очень медленно. Есть способы ускорить это, например google-all-pair-similarity-search.

Машины факторизации

Майкл Ярер сообщает об использовании libFM для получения 0.98.

Отдельные модели для каждой категории

Объявления делятся на разные категории и подкатегории. Помогло рассматривать их по отдельности — мы обучили модель для каждой категории. Модель в основном была такой же, как и общая, только обучена на подмножестве данных. Наша оценка увеличилась с 0,971 до 0,978.

Вот как получить количество элементов для каждой категории или категории и подкатегории в пандах:

  данных.pivot_table (columns = ['category'], values ​​= ['itemid'], aggfunc = 'count')
data.pivot_table (columns = ['category', 'subcategory'], values ​​= ['itemid'], aggfunc = 'count')
  
н-граммов

Мы попробовали n-граммы, и, хотя их проверка была немного лучше, они не улучшили общедоступную оценку. Тем не менее люди сообщают об успешном использовании n-граммов и квадратичных функций.

уроков, извлеченных из охоты за запрещенным контентом на Kaggle

Ранее мы занимались обнаружением поддельных интернет-магазинов и разработкой функций.Теперь мы покажем некоторый прогресс и извлечем уроки из наших идей (и ошибок), участвуя в соответствующем испытании Kaggle.

Vowpal Wabbit близок к победе

Kaggle провела конкурс совместно с Avito.ru. Задача заключалась в том, чтобы автоматически обнаруживать незаконный контент в рекламе на своем сайте.

Многие участники использовали Vowpal Wabbit для этой задачи. Некоторым помогает эталонный тест от Фокстрот, другим он начинает с него задачу. Модель с наивысшим рейтингом, использующая VW в качестве основы, была внедрена в прошлом году.В этом пятом ролике использовался тест, предоставленный Avito как часть конвейера.

Наша команда (Жюль ван Лигтенберг, Фил Каллитон и я, Трискелион) заняла 8-е место со средней точностью ~ 0,985. Команда российских модераторов имела среднюю точность ~ 0,988 при разметке набора данных. Наша команда не говорила на русском, только на английском, голландском и MurmurHash.

Поистине удивительно, что столько международных команд, не владеющих русским языком, поднялись на вершину. Иван Гузь — администратор конкурса

Аналитика

Что сработало

Что не получилось (совсем)

  • Настройка гиперпараметров. Мы не создали конвейер с перекрестной проверкой и оценкой модели в соответствии с показателями конкурентов. Параметры были настроены скромно, основываясь на слегка обеспокоенных догадках.
  • TF-IDF . Мы подозревали, что TF * IDF улучшит результат. Подобрать фильтр TF * IDF как для поезда, так и для тестового набора и заменить все наборы данных функциями с правильным пространством имен оказалось слишком громоздким / сложным.
  • Quick кодировка символов обработка. Мне потребовалось слишком много времени, чтобы заставить это работать, а затем я начал заново, полностью поцарапав код теста, так и не улучшив его. Преобразование кириллических символов в латинские символы действительно помогло, но это грязный обходной путь.
  • Правильная проверка набора данных . Все заголовки столбцов и переменные были на языке, на котором наша команда не говорила. Все отзывы о характеристиках модели основывались на лидерах. Сначала я пропустил 2.В составе поезда 5 миллионов строк (об этом позже).
  • Мешки СВД . Хотя он мог превзойти собственный тест Avito на отметке ~ 0,925, с ~ 0,952 эти модели не внесли вклад в окончательный ансамбль.

Президент Картер признался, что имеет ограниченный опыт работы с Vowpal Wabbits, предпочитая придерживаться р.

Что могло бы сработать

  • Ближайшие соседи . Александр Дьяконов объединил ближайших соседей (120 соседей, веса в зависимости от расстояния) и базовую модель Vowpal Wabbit, заняв 5-е место.
  • Факторизационные машины . Майкл Ярер и Михаил Трофимов использовали факторизационные машины для ранжирования выше 0,98
  • SVC . Победители, Джулио и Барисумог, сообщают об успешном использовании SVC.
  • Случайные леса . Учитывая, что это trackrecord как один из самых мощных алгоритмов в машинном обучении: работа RF, вероятно, является само собой разумеющимся. Наша лучшая исследовательская модель (полезная для выявления хороших функций и т. Д.) Также использовала случайные леса sklearn, хотя и с более умеренной оценкой ~ 0.805.
  • TF-IDF . Почти все в первой десятке использовали tfidf-векторизацию своих наборов данных.
  • Использование Тестовый тест Avito . Он содержал как знания предметной области, так и несколько очень специфических приемов предварительной обработки данных.
  • Обучение моделей для каждой категории . Торговля повышенной сложностью для увеличения предсказательной силы.

Простота внедрения

Я полностью согласен со статьей FastML об этом соревновании vs.индустрия. В отрасли достаточно поразить (часто движущуюся) цель, а выгодно попасть в яблочко. В Kaggle стрелки разбиваются.

Vowpal Wabbit против индустрии

Решения

, основанные на Vowpal Wabbit, будут достаточно хорошо работать для Avito или для любого большого набора данных, помеченного модератором, если на то пошло.

Хотя даже с Vowpal Wabbit и базовыми техниками требуется осторожность.

  • Использование набора из 10 различных моделей Vowpal Wabbit означает запуск 10 экземпляров Vowpal Wabbit, если вы хотите получать прогнозы в реальном времени.
  • Обучите конкретную модель для каждой категории, и сайт с более чем 1000 категориями просто сойдет с ума.
  • TF * IDF в сочетании с повторным обучением на новых данных добавляет этап предварительной обработки и увеличивает сложность.

Высоко настроенные одиночные модели Vowpal Wabbit приближаются к 0.98. Усреднение результатов двух умеренно вдохновленных моделей Vowpal Wabbit позволяет получить одну из лучших 10% диапазона и около 10 лучших.

Набор функций

В наборе данных был столбец (атрибуты), содержащий объект JSON.Мы действительно хотели создать из них аккуратные функции, но полагаться на Google Translate для разработки функций было слишком много времени. Мы поместили все, что сценарий мог проанализировать, в один пакет «функций», смешав числовые, категориальные и текстовые функции.

1 «10000074 | F category_x_transport emails_cnt: 0,0 emails_cnt_x_0 avtomobil_ против ideal_nom sostoanii exclamationmark 2005 года- dekabr_ все- Detali Родные два- hozaina nikakih vlojenij пе trebuet komplektazia polnaa kondizioner гур perednie Стекло pod_emniki 2 poduski frontal_nye все- rabotaet otlicno signalizazia с obratnoj svaz_u Muzyka мр3 lubye proverki ZA VAS Сцена восклицательный знак восклицательный знак восклицательный знак renault logan 2005 цена: 205000.0 price_x_205000 phones_cnt: 0,0 phones_cnt_x_0 urls_cnt: 0,0 urls_cnt_x_0 ob_em_dvigatela: 1.6 ob_em_dvigatela_x_1_6 model__x_logan marka_x_renault tip_dvigatela_x_benzinovyj korobka_peredac_x_mehaniceskaa probeg_x_180_000_189_999 sostoanie_x_ne_bityj rul__x_levyj tip_kuzova_x_sedan zvet_x_seryj privod_x_perednij god_vypuska: 2005,0 god_vypuska_x_2005 subcategory_x_avtomobili_s_probegom
 

Первая строка из набора тестов Vowpal Wabbit

Используя этот подход, не зависящий от данных, и практически не создавая функций, можно использовать Vowpal Wabbit для получения хороших результатов.Если у вас есть хороший модератор, помеченный набором данных, но пока нет хорошего решения, свяжитесь со мной или оставьте сообщение: наша команда хотела бы продолжить работу над такими наборами данных.

Короче говоря, мы вообще не относились с большим уважением к данным или Vowpal Wabbit. Мы бросили миллионы людей в Wabbit, и от него осталась только пещера, окруженная костями.

Как я забыл ~ 2,5 миллиона строк и почти сошёл с рук.

Мне потребовалось много времени, чтобы присоединиться к конкурсу, потому что я не мог запустить тест.Обычно много вдохновения и импульса дает запуск или воссоздание эталонного теста. Я быстро стал командой UnicodeEncodeError.

Я работал с европейскими языками, в которых довольно много диакритических знаков и других загадочных символов, но Windows + The Python Benchmark + русский текст для меня равнялись нулю.

Когда я, наконец, представил свои первые прогнозы на VW, я получил оценку около 0,971. Отвечая (неверно) на вопрос по годам на форумах, я наконец обнаружил, что набор данных при чтении в Windows дает около 1.5 миллионов строк, и при чтении с помощью Pandas или на других платформах вы получите полный размер. Примечание для себя: продолжайте записывать файлы в режиме «wb», начинайте чтение файлов в режиме «rb».

Желание учиться (без ошибок)

По словам Сергея Юргенсона, существует как минимум три типа Кагглеров:

  • Желающих учиться,
  • желающих выиграть деньги
  • желающих поднять репутацию.

До этого момента я явно находился в лагере желающих учиться.Мне нечего было терять, соревнуясь и делая ошибки новичка. Но теперь мне становится плохо, когда я выставляю себя дураком такими простыми ошибками.

Я все еще с радостью узнаю об этом. Если что публично на форумах хоть немного стыдно, пусть будет. Если бы я объединился раньше (или использовал более одной ОС), я бы, вероятно, узнал об этом раньше.

Я понимаю, что в соревнованиях Kaggle можно в некоторой степени неуважительно относиться к контексту (знанию предметной области) данных, но всегда следует уважать синтаксис.Проверка данных (измерение качества данных) должна быть важной частью конвейера.

Так как насчет тех поддельных интернет-магазинов?

Проблема в том, что я хотел бы получить хороший результат, но должен создать для этого свой набор данных. Я не могу избавиться от прежнего убеждения, что машинное обучение может бороться с незаконным и мошенническим контентом в Интернете, поэтому боюсь, что стану жертвой тонкой формы переобучения.

  • Выберите лучшее из: Точность, коэффициент ошибок, (A) ROC, F1, процентное улучшение предыдущего лучшего, процентное улучшение коэффициента ошибок и т. Д.. для вашего метода. Для бонусных баллов используйте неоднозначные графики.
  • Выберите для отчета результаты для некоторого подмножества наборов данных, в которых ваш алгоритм работает хорошо.
  • Измените проблему так, чтобы ваша производительность улучшилась.
  • После выпуска набора данных можно заставить алгоритмы хорошо работать с набором данных, используя процесс проектирования обратной связи, что указывает на более высокую производительность, чем мы могли бы ожидать в будущем. На некоторых конференциях есть канонические наборы данных, которые использовались в течение десятилетия.

Джон Лэнгфорд (2005) — Тонкие методы переобучения

Я понял, что то, что я буду делать, — это решение очень конкретной проблемы: узнать, как я собрал и пометил свой набор данных. Чтобы сделать это правильно, мне понадобится способ реалистично воспроизвести новый набор тестов, но тот, который создается через неделю после того, как я создал свою модель, предпочтительно реальными пользователями модели.

Короче говоря, оправдать себя может только серийная модель. Чтобы получить представление о мерах по борьбе со спамом в масштабе сети, прочтите эту внутреннюю историю из окопов, написанную семилетним инженером Google.

Вначале… было регулярное выражение. Gmail поддерживает фильтрацию регулярных выражений, но только в крайнем случае. Ошибиться легко, как в тот раз, когда мы случайно заблокировали электронную почту несчастной итальянки по имени «Оли * виа Гра * дина». К тому же этот метод не интернационализирует, и рандомизировать текст, чтобы пропустить черные списки, очень легко.

Я буду искать больше хорошо опубликованных наборов данных в этой области, чтобы сравнивать свои подходы с другими. Если ваш сайт создает большой объем данных и сталкивается с аналогичной проблемой спама и незаконного содержания, свяжитесь со мной или оставьте сообщение, я с удовольствием пообщаюсь с вами.

Дополнительная литература

Код ансамбля

from glob import glob
из коллекций импортировать defaultdict

def kaggle_rank_avg (glob_files, loc_out):
  "" "
    Усреднение нескольких отправленных файлов для
    Kaggle "Охота за запрещенным содержанием"
    Укажите местоположение для отправки файлов
    Получите новый файл для отправки на loc_out
  "" "
  ранги = defaultdict (с плавающей запятой)
  с open (loc_out, "wb") в качестве выходного файла:
    печать (glob_files)
    для i, glob_file в перечислении (glob (glob_files)):
      печать (glob_file)
      для e строка в enumerate (open (glob_file, " rb ")):
        если i == 0 и e == 0:
          Outfile.написать (строка)
        если e> 0:
          ранги [line.strip ()] + = e
    для k в отсортированном (разряды, ключ = ranks.get):
      Outfile.write ("% s \ n"% (k))
#kaggle_rank_avg ("d: \\ avito \\ *. csv", "d: \\ avito.ensemble.csv")
 

Изображения взяты из сообщества Викимедиа (авторы Soerfm, Mousse и Sven Manguard). Вступительное изображение взято из рекламного ролика с Avito.ru, а фото президента Картера, отказывающего в убежище Ваупал-Ваббиту, мне подарил мужчина в плаще на плохо освещенной парковке.

Отзывы клиентов Avito в магазине Google Play

  • 31 августа 2016

    Wa3ra с

  • 31 августа 2015 г.

    Хорошее приложение

  • 30 августа 2021 г.

    تطبيق اشل ريقة البحت يجب تعديل طريقة البحث ، لا يمكن اختيار منطقة البحث عن نفس عنرن لين مرة مرة … يجب وضع ريطة للبحث مماثلة لطريقة البحت في متجر الفيسبوك.

  • 30 августа 2015 г.

    Достаточно хорошо

  • 29 августа 2021 г.

    это хорошо

  • 29 августа 2015

    تطبيق محدود

  • 29 августа 2015

    تطبيق محدود

  • 28 августа 2020

    Приложение хорошее, но проблема с этим приложением заключается в изображениях статей, почему при загрузке изображений приложение так сильно снижает качество только для того, чтобы добавить ваш водяной знак.Думаю, в этом нет никакого смысла.

  • 28 августа 2017

    Спасибо за ваши услуги

  • 28 августа 2016

    Мы в 2016 году вырастем, используйте английский. Вы должны дать своим пользователям возможность выбора из нескольких вариантов и перестать быть шуткой, глупые люди, черт возьми, все

  • 28 августа 2015

    Хорошо

  • 26 августа 2021 г.

    больше приложений для продавца.

  • 25 августа 2021 г.

    Плохое приложение даже не может войти в систему, исправить плз

  • 25 августа 2018

    Плохое приложение

  • 25 августа 2017

    К сожалению, avito остановился.

  • 25 августа 2016

    Приложение нуждается в большом количестве доработок, иногда оно не загружает больше элементов при поиске 🔎

  • 25 августа 2015

    تطبيق سيئ التطبيق جد بطيئ ياخد مساحة بيرة من رام الهاتف كذلك يبطأ الهاتف بشكل بير كون انج سات.فقط لا حظو تطبيق milanuncios يشتغل بشكل ممتاز لا يبطئ الهاتف + تصميم جميل و به خيارا و اعدادات و انئص ار ميب. حسنو تطبيقكم

  • 25 августа 2015

    تطبيق سيئ التطبيق جد بطيئ ياخد مساحة بيرة من رام الهاتف كذلك يبطأ الهاتف بشكل بير كون انج سات. فقط لا حظو تطبيق milanuncios يشتغل بشكل ممتاز لا يبطئ الهاتف + تصميم جميل و به خيارا و اعدادات و انئص ار ميب. حسنو تطبيقكم

  • 24 августа 2021 г.

    يوجد مشكل في التحقق من رقم الهاتف

  • 24 августа 2021 г.

    хорошо хорошо

  • 23 августа 2017

    خاصكوم تحيدو اعلانات صانطر مكالامات وراكم عارفتهوم تايتفلاو على شعب دعوة فالمحكة ترفعات على قبلهم او غدي تجرو معاهم افيتو فقد المصداقية ديالوا

  • 23 августа 2016

    Choix de voiture Il ya pas le choix de la marque et model de voiture

  • 23 августа 2015

    Tres utile Application intuitive et plaine de nouvelles rubriques

  • 21 августа 2016

    Avitooooo Tres bon site

  • 20 августа 2021 г.

    Много ошибок при поиске

  • 20 августа 2016

    Полезно

  • 19 августа 2021 г.

    Я не могу получить доступ к своей учетной записи после обновления приложения, исправьте, пожалуйста,

  • 19 августа 2017

    Довольно хорошо

  • 19 августа 2016

    Toujours Проблема зарядки Très предоставил зарядное устройство les annonces… très faible.

  • 19 августа 2015

    НЕ ПЛОХО Нет другого языка, кроме французского. Мы марокканцы, мы говорим по-арабски, а не по-французски, этот язык сводит меня с ума. Пожалуйста, добавьте арабский или английский.

  • 18 августа 2019

    хорошо

  • 18 августа 2017

    Мусор. 😠

  • 18 августа 2017

    Мне очень помогает

  • 17 августа 2021 г.

    Приложение Tres Nulle

  • 17 августа 2020

    Хорошие впечатления в целом, но вы не добавили Tesla в раздел транспортных средств. Дай бог здоровья

    .
  • 17 августа 2019

    Думаю, авито добавит больше ограничений на аккаунты, это провайдер бесплатной рекламы или нет

  • 17 августа 2019

    Думаю, авито добавит больше ограничений на аккаунты, это провайдер бесплатной рекламы или нет

  • 17 августа 2018

    ما ابليكاسيو ما تاوزا باش تكتب ريفيو ف بلاي سطور ويبلوكيو ليك الكونط متبقاش \ п تحط انونس زائد ياخدو نمرا ديالك باش يبداو يصيفطو ليك ف الاشهارات دوالو زائد \ п ايمايل تاتاخدوه باش تسيفطو لينا اشهارات د والو حيوانات لقيتو مغاربة ناعسين \ п ابار سونطر دابيل لي كيعيطو ليك عارفينك اش تاتبيع ليو بنادم فتيقار اولاد \ n عبد بلا متخدمو بطريقة مروكية خدمة ديال ساية خدمة ديال ساية خدمة ديال سااتبية دمة ديال ساادية دمة ديال سااية دمة ديال ساادية دمة ديال سااية دمة ديال سااية دمة ديال ساايااتياليالياليال ياليال يال يال ياليال

  • 16 августа 2017

    👍👍👏👏👏👏

  • 16 августа 2017

    его нужно больше фиксировать

  • 15 августа 2021 г.

    اصكم تريكلو اد العجب راه بدا يحماق

  • 15 августа 2016

    Плохо Проблемы с загрузкой и отсутствие рекламы плохо

  • 15 августа 2016

    Плохо Проблемы с загрузкой и отсутствие рекламы плохо

  • 15 августа 2015

    Avito ta donne l’idees de vente tes produit facelment

  • 14 августа 2021 г.

    очень хорошо

  • 14 августа 2021 г.

    109dh, чтобы что-то опубликовать, к черту! Это грабеж

  • 13 августа 2021 г.

    бесплатная покупка и продажа очень полезная

  • 13 августа 2019

    Приложение значительно улучшилось, но значок выглядит некрасиво на большинстве программ запуска, больше значков, которые адаптируются к различным формам значков, в конце концов, это Android.

  • 13 августа 2018

    Beaucoup d’annonces et du bugs

  • 13 августа 2017

    Fima ndkhel l ché categoey w nbda n9leb fiha une fois kandkhol l ché annonce nchofo kanrje3 kal9a rj3at все категории w tout maroc w app t9ila bzaaf kat planta kter mel

  • Рейтинг сайтов с лучшими объявлениями по посещаемости в сентябре 2021 г.

    1 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:08:11 10.29 26,19%
    2 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:11:39 11.62 25,17%
    3 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:11:10 11.91 22,27%
    4 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:10:03 17.25 27,25%
    5 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:08:21 9.51 30,43%
    6 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:07:55 9.57 год 24,60%
    7 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:07:16 7.32 26,63%
    8 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:10:29 11.36 26,87%
    9 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:09:32 11.88 22,89%
    10 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:07:06 5.16 39,43%
    11 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:10:17 10.61 27,25%
    12 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:03:54 5.15 59,86%
    13 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:06:41 6.19 34,45%
    14 Электронная коммерция и покупки> Объявления +1 00:10:16 11.09 23,43%
    15 Электронная коммерция и покупки> Объявления -2 00:07:13 9.26 30,32%
    16 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:05:26 6.48 28,72%
    17 Электронная коммерция и покупки> Объявления +1 00:07:54 9.90 23,84%
    18 Электронная коммерция и покупки> Объявления +1 00:06:43 9.68 19,96%
    19 Электронная коммерция и покупки> Объявления +2 00:04:12 4.73 51,88%
    20 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:08:51 11.32 27,02%
    21 год Электронная коммерция и покупки> Объявления -2 00:08:24 9.11 30,16%
    22 Электронная коммерция и покупки> Объявления +1 00:09:00 11.08 20,93%
    23 Электронная коммерция и покупки> Объявления -1 00:08:03 12.21 год 32,69%
    24 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:07:14 7.81 год 30,57%
    25 Электронная коммерция и покупки> Объявления +2 00:09:08 14.84 24,05%
    26 Электронная коммерция и покупки> Объявления -2 00:06:15 7.71 34,89%
    27 Электронная коммерция и покупки> Объявления -3 00:09:32 20.10 17,48%
    28 год Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:08:08 9.05 27,46%
    29 Электронная коммерция и покупки> Объявления +1 00:07:33 8.25 29,46%
    30 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:11:37 19.57 год 20,48%
    31 год Электронная коммерция и покупки> Объявления +1 00:06:46 8.88 26,71%
    32 Электронная коммерция и покупки> Объявления -1 00:07:50 8.52 27,43%
    33 Электронная коммерция и покупки> Объявления -2 00:08:15 9.79 29,57%
    34 Электронная коммерция и покупки> Объявления +2 00:08:38 16.53 22,22%
    35 год Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:09:23 16.64 20,56%
    36 Электронная коммерция и покупки> Объявления +21 00:00:50 1.59 53,24%
    37 Электронная коммерция и покупки> Объявления +1 00:07:35 13.13 29,62%
    38 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:09:17 18.52 29,33%
    39 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:10:13 13.36 26,80%
    40 Электронная коммерция и покупки> Объявления +1 00:07:49 9.34 27,90%
    41 год Электронная коммерция и покупки> Объявления +1 00:06:49 10.82 30,12%
    42 Электронная коммерция и покупки> Объявления -11 00:05:10 4.40 42,82%
    43 год Электронная коммерция и покупки> Объявления -2 00:07:40 8.10 29,40%
    44 год Электронная коммерция и покупки> Объявления +4 00:08:02 7.19 28,15%
    45 Электронная коммерция и покупки> Объявления +1 00:04:57 4.10 45,46%
    46 Электронная коммерция и покупки> Объявления -5 00:11:04 15.97 16,82%
    47 Электронная коммерция и покупки> Объявления знак равно 00:06:30 9.55 29,10%
    48 Электронная коммерция и покупки> Объявления -5 00:04:19 4.96 41,23%
    49 Электронная коммерция и покупки> Объявления -7 00:04:04 4.19 47,23%
    50 Электронная коммерция и покупки> Объявления -1 00:04:27 8.17 41,24%

    ОТЗЫВЫ Avito ⭐

    Размер авито на вашем устройстве 13М. Размер Avito варьируется в зависимости от устройства и его версии.
    По данным forappslovers.com количество скачиваний Avito составляет 9823486
    от команды forappslovers.com, который входит в бренд forworldlovers.com, мы можем гарантировать, что текущая версия Avito — 5.0.1
    Версия Avito последний раз обновлялась до 27.07.2020
    Обратите внимание на последние изменения, внесенные разработчиком: Votre приложение Avito fait peau neuve! -NOUVELLE ИНТЕРФЕЙС: Единый интерфейс и готовая презентация. -PROJETS IMMOBILIERS: интеграция иммобилизируемых проектов в соответствии с результатами исследований. -DETAILS D’ANNONCES: Nouvelle ergonomie de l’écran de d’annonce et affichage de plus d’informations de l’annonce et du vendeur.-LIVRAISON: Фильтр и исследование доступных статей в жизни. -EXPERTISE AUTO: Получите ваш автомобиль после завершения экспертизы.

    Согласно информации с forappslovers.com, для правильного запуска этого приложения требуется Android 4.4 или более поздняя версия
    Мы сообщаем вам, что контент Avito имеет следующие характеристики: Приложение Avito содержит рекламу.
    Avito — Vendre et Acheter предлагает Playstore одну из своих лучших работ, и мы в forappslovers.com рады показать вам это.
    http://www.avito.ma
    [email protected]

    Avito — это первый и самый крупный марокканский сайт бесплатных объявлений, который все марокканцы могут использовать для продажи и покупки в Интернете. Результат слияния крупнейших сайтов объявлений в Марокко (Avito и Bikhir), Avito.ma предлагает в 2 раза больше предложений, в 2 раза больше и получает в 2 раза больше посетителей по всей Марокко. Здесь можно продать практически все и все купить. Разместите объявление бесплатно или ознакомьтесь с нашими различными категориями. Вы найдете автомобили, дома, мобильные телефоны, электронные устройства, компьютеры, животных и множество товаров или услуг в вашем регионе или в любом месте Марокко. В своем стремлении постоянно улучшать свои услуги для наибольшего числа марокканских пользователей Интернета, Avito.ma обновляет свое приложение, которое является совершенно бесплатным и простым в использовании для вашего смартфона Android. В основном предназначенный для физических лиц, он позволяет вам размещать всю свою рекламу на сайте в любое время и удалять ее после заключения сделки. Avito предлагает бесплатную услугу и не требует регистрации. Каждое рекламное объявление перед публикацией проверяется: мы обеспечиваем лучшее качество рекламы, публикуемой на нашем сайте. Вот почему Avito.ma — самый практичный, простой и самый эффективный сайт объявлений в Марокко. Для всех — ведите бизнес в дороге и найдите самое необходимое для Avito.ma на своем смартфоне Android! ПОДАТЬ ОБЪЯВЛЕНИЕ: — Нет необходимости в компьютере для размещения ваших объявлений — Напишите свое объявление, добавьте фото из приложения и отправьте! ПРЕДЛОЖЕНИЯ КОНСУЛЬТАЦИИ: — Удобный поиск по региону, категории или просто по ключевым словам.- Получите доступ к сотням тысяч персональных и профессиональных объявлений, щелкнув по региону или городу по вашему выбору, и за несколько кликов откройте для себя все продукты и услуги, которые вы ищете рядом с вами. — Свяжитесь с покупателями и продавцами напрямую по электронной почте, SMS или телефону. ОБНОВЛЕННЫЙ ОПЫТ: — Новый очищенный дизайн — В два раза больше рекламы во всем Марокко — Скорректированный интерфейс с пользователями для интуитивной навигации — Легче использовать поисковые фильтры — Автоматическая геолокация вашего местоположения — Сохраняйте и находите свои любимые объявления в любое время во вселенной «Мои объявления».- Воспользуйтесь еще более плавным и удобным режимом просмотра рекламных изображений, взяв смартфон горизонтально. ДОСТУПНОСТЬ: Приложение Avito недоступно в магазинах в странах ЕС в отношении устройства GDPR.

    прогноз спроса на авито

    Дата завершения проекта: 27 июня 2018 г.

    Обзор проекта:

    Конкурс Avito Demand Prediction Kaggle Challenge 2018 был организован Avito, русской версией Craigslist.В этой задаче Avito хотел, чтобы Kagglers предсказал, насколько успешным будет любое конкретное объявление, на основе таких критериев, как описание объявления, время публикации, качество изображения, заголовок объявления и т. Д. Делая это, Avito надеется предоставить своим клиентам лучший сервис, прогнозируя спрос на опубликованный продукт. Домашнюю страницу конкурса можно найти здесь: https://www.kaggle.com/c/avito-demand-prediction.

    Мой окончательный рейтинг был 563-м местом из 1917 г., в топ-30% .В следующих разделах содержится подробное описание файлов в этом репозитории, а также подходы, которые я пробовал на протяжении всего конкурса.

    Описания файлов:

    • sample_submission.csv : образец файла заявки, демонстрирующий правильный шаблон заявки на участие в этом конкурсе Kaggle.

    Папка с данными:

    Обратите внимание, что из-за ограничений на размер файла Github я не мог загрузить ни один из наборов данных Avito.Чтобы воспроизвести мои результаты, перейдите на веб-сайт Avito Challenge (указанный выше), загрузите файлы train.csv.zip и test.csv.zip , распакуйте оба файла и поместите их в data каталог.

    • models0 : содержит файлы прогнозов, полученные из моделей стадии 0
    • models1 : содержит файлы прогнозов, полученные из моделей этапа 1
    • models2 : Содержит файлы прогнозов, полученные из моделей этапа 2

    Папка сценариев:

    Папка сценариев содержит записные книжки, в которых подробно описаны процессы исследования данных и создания / обучения моделей в три этапа.

    • Этап 0 : Начальное исследование данных и первая модель с использованием Light GBM
    • Этап 1 : Эксперименты с конвейером данных с использованием нескольких конфигураций Light GBM
    • Этап 2 : Включение дополнительных функций и заключительный этап проекта

    Если вы хотите повторить мои шаги, я рекомендую просмотреть записные книжки в следующей последовательности:

    1. parameters_json_gen.ipynb : Создает файл JSON, содержащий все пути к папкам и файлам, необходимые для работы моделей исследования данных и машинного обучения.
    2. Stage_0_Data_Exploration : просмотр этой записной книжки предоставит основную информацию о наборах данных, а также сгенерирует предварительно обработанные обучающие и тестовые наборы данных этапа 0 и этапа 1
    3. Все остальные сценарии : После запуска двух предыдущих записных книжек вы можете запускать любые другие записные книжки в любом желаемом порядке (каждый ноутбук содержит общее представление о функциях модели)

    Подход и методы:

    Этап 0:

    Моим первым шагом в этом проекте было выполнение исчерпывающего анализа функций и предварительной обработки (содержится в Stage_0_Data_Exploration.ipynb скрипт). В этом блокноте я исследовал статистические характеристики всех функций, представленных в наборах данных train.csv и test.csv , предоставленных Avito. На этом этапе я сосредоточился на том, чтобы мой набор данных был как можно более легким, чтобы обеспечить быстрое прототипирование модели. Выполнив сначала подробный анализ данных, я смог упростить процесс выбора признаков, чтобы создать относительно небольшой предварительно обработанный набор данных.

    Один из самых интересных результатов этого предварительного анализа данных показан на рисунке ниже:

    После устранения шума для признака вероятности сделки (также известного как целевая переменная) путем определения порога количества появлений признаков, можно увидеть, что существует два общих кластера вероятностей сделок (один слева от 0.6 и один справа). На этапе 1 этого проекта я исследую релевантность такого поведения.

    После визуализации исходных данных я запустил регрессионную модель Light GBM, чтобы получить свои первые результаты в таблице лидеров. Удобно, что Light GBM API также включает функцию определения наиболее важных функций из набора обучающих данных. Эти «наиболее важные» функции визуализированы ниже:

    1 этап:

    После того, как модель этапа 0 показала, что image_top_1 является наиболее важной функцией, я решил попытаться оптимизировать конвейер моей модели, чтобы использовать это поведение.На этапе 1 было всего 3 модели:

    • Модель 1v0 : разделил наборы данных для обучения и тестирования на четыре (4) отдельных сегментов на основе значений image_top_1 , определенных в записной книжке исследования данных этапа 1, и впоследствии обучил отдельный регрессор Light GBM для каждого набора
    • Модель 1v1 : Реализован другой конвейер от 1v0
      • Модель 1v1 сначала разделяет обучающие и тестовые наборы данных с помощью двоичного классификатора, который использует поведение вероятности сделки , обнаруженное во время исследования данных на этапе 0 (0 или 1 для значений выше или ниже 0.6 порог)
      • Регрессоры Light GBM были обучены на двух сплитах
    • Модель 1v2 : Попытка устранить основной недостаток модели 1v1
      • Поскольку имеется значительно больше выборок в наборе ниже порога , двоичный классификатор в 1 на 1 сильно смещен в сторону ниже порога класс
      • Модель 1v2 реализовала повышающую дискретизацию разреженного выше порога , установленного для уравновешивания обучающего набора бинарного классификатора

    В конце концов, 3 разные модели, произведенные на Этапе 1, дали улучшения по сравнению с Этапом 0.Однако эти улучшения не были достаточно существенными, чтобы оправдать переход на более сложный конвейер, а также предполагали, что можно было бы проделать больше работы на фронте предварительной обработки функций.

    2 этап:

    На заключительном этапе этого проекта изучались эффекты другой стратегии предварительной обработки. Всего на этом этапе было создано 2 модели:

    • Модель 2v0 : Заменено одноразовое кодирование категориальных признаков на однозначное кодирование и возвращено к простому конвейеру модели единственной модели регрессора Light GBM
    • Модель 2v1 : Реализовано преобразование TFIDF всей текстовой информации, а также включены текстовые метаданные

    Несмотря на включение схемы предварительной обработки, которая дала значительно больше возможностей (около 300k), чем другие мои модели, Модель 2v1 дала мои окончательные выигрышные результаты.Этот результат говорит о надежности Light GBM в извлечении значимых идей даже при работе с нетривиальным количеством функций.

    Последние мысли:

    Учитывая, что я начал этот проект 14 июня и сделал свою первую заявку только 21 июня, я счастлив, что попал в топ-30% в моем первом серьезном испытании Kaggle. Кроме того, я выхожу из этой задачи с гораздо более глубоким пониманием повышения градиента и его очень надежного собрата: Light GBM. Я с нетерпением жду возможности использовать свой обновленный набор навыков во многих будущих проектах.

    Портал электронной торговли Avito использует большие данные для своевременного обнаружения мошенничества с рекламой

    стенограмма брифингов Прямое обсуждение того, как российская электронная торговля и поиск сайт движка использует аналитику больших данных для выявления мошенничества.

    Слушайте подкаст. Найдите его в iTunes. Загрузите мобильное приложение для iOS или Android. Скачать стенограмму. Спонсор: HP.

    Дана Гарднер: Здравствуйте и добро пожаловать в следующий выпуск серии подкастов HP Discover.Я Дана Гарднер, главный аналитик Interarbor Solutions, ваш ведущий и модератор этого продолжающегося спонсируемого обсуждения ИТ инновации и их влияние на жизнь людей.

    Станьте участником MyVertica
    Зарегистрируйтесь сейчас
    И получите доступ к бесплатной версии HP Vertica Community Edition. O В следующем интервью, посвященном инновациям, рассказывается, как Avito, российский сайт и портал электронной коммерции, использует технологию больших данных для улучшить обнаружение мошенничества, а также лучше понять, как их пользователи адаптируются к новым рекламным подходам.Чтобы узнать больше о том, как большие данные позволяют по-новому взглянуть на пользовательский интерфейс портала электронной коммерции, присоединяйтесь ко мне и поприветствуйте Николая Голова, главного архитектора хранилищ данных Avito в Москве. Добро пожаловать.

    Голова Николая: Привет.

    Gardner: Расскажите немного о своем сайте и ваш бизнес на Авито. Похоже на Craigslist России.

    Голов: Да, Avito — русский Craigslist. Это большой сайт, а также самая большая поисковая система по некоторым товарам.У нас в Avito больше запросов, например, с iPhone, чем в Google или Яндексе. Яндекс — это русский гугл.

    Гарднер: Покрывает ли Avito все типы товаров, услуг, коммерции между предприятиями?

    Голов: Он На авито можно продать практически все, что можно купить на маркете. Вы можете продавать автомобили, можете продавать дома или, например, сдавать их в аренду. Ты можно даже найти лодки или бизнес-джеты. У нас сейчас около трех дел перечисленные форсунки.

    Гарднер: Так что довольно много разнообразия.Какие нужны ли вам большие данные? Это звучит так, как будто в стране размером с Россия — с таким количеством товаров и услуг — у вас большой объем данных. проблема.

    Преимущество в размерах

    Голов: Основные преимущества Avito — это в первую очередь размер. Все в России знают что если вы хотите что-то купить или продать, лучшее место для этого — Авито. Это первое.

    Секунда это скорость. Пользоваться им очень просто. У нас очень простой интерфейс.Так мы должны сохранить эти два преимущества. Но есть еще люди которые хотят использовать Avito для продажи оружия, наркотиков и запрещенных лекарств. Для Avito крайне важно содержать все в чистоте, чтобы предотвратить такие элементы, появляющиеся в запросах наших посетителей.

    Мы растет очень быстро, и если мы будем использовать модераторов, нам придется увеличить расход на модерацию в линейной прогрессии по мере роста. Итак, единственный Решение избежать линейного увеличения затрат — использовать автоматизацию.

    Gardner: Чтобы быстро решить, что следует или не следует появившись на вашем сайте, вы решили использовать хранилище данных, обеспечивает эффект автоматизации потоковой передачи данных в реальном времени. Скажи мне, что твое требования к этой технологии?

    Голов: У нас разные требования. Например, нам нужно быть способен выполнять быстрое обнаружение мошенничества. На складе должно быть очень небольшая задержка. Часы не разрешены, это должно быть 10 минут, не более.

    Наше хранилище данных должно быть большим. Он должен хранить данные за месяцы, а возможно, и годы.


    Второй, нам нужны данные за длительные периоды времени, чтобы изучать наши данные алгоритмы интеллектуального анализа данных, для создания отчетов и анализа тенденций. Итак, наш хранилище данных должно быть очень большим. Он должен хранить месяцы, а может и годы, данные. Он должен быть быстрым или лишь с небольшой задержкой, и он должен быть большой.

    В-третьих, мы очень быстро развиваемся. Мы добавляем несколько новых услуг, и мы интегрируемся с партнерами.Не так давно, например, мы добавили информацию из Google AdWords для оптимизации баннеров. Так что склад должен быть очень гибким. Он должен иметь возможность расти всеми тремя способами.

    Gardner: Как долго вы используете HP Vertica и как вы пришли к выбору именно этой платформы?

    Голов: Ну уже больше года. Мы выбрали Vertica по двум основным причинам. Первый, скорость загрузки и данных. Скорость ввода-вывода, обеспечиваемая Vertica, просто потрясающая.

    Станьте участником MyVertica
    Зарегистрируйтесь сейчас
    И получите доступ к бесплатной версии HP Vertica Community Edition. S секунд возможность обновления благодаря стандартному оборудованию. Итак, если вы есть некоторые новые требования, которые требуют от вас повышения производительности, вы можно просто купить новое оборудование — обычное оборудование — и его мощность просто увеличивается.

    Это здорово, и это можно сделать очень быстро. Vertica была победителем.

    Измерение удара

    Гарднер: Имеете ли вы представление о характеристиках и характеристиках Vertica и ваше хранилище данных получили для вас? У тебя есть смысл снижения мошенничества на X процентов или более качественной аналитики, которая дала вам какое-то преимущество в бизнесе? Есть ли способы измерить истинное воздействие?

    Голов: За последний год Avito очень быстро рос.У нас есть команда модераторов численностью около 250 человек в начале этого процесса. Теперь у нас та же команда модераторов, но количество пунктов увеличился вдвое. Я полагаю, это одна из лучших мер, которые могут быть использовал.

    Гарднер: Достаточно справедливо. Теперь, глядя на будущее, когда вы работаете в бизнесе, где ваша рентабельность, ваша бизнес, ваш доход исходит от возможности размещать рекламу размещения, повышающие производительность и ценность Фактическое распространение рекламы и связанные с этим расходы имеют решающее значение.

    Есть ли польза от вашего аналитика, которая уточняет бизнес-алгоритмы и, следовательно, розничная ценность для вашего клиенты?

    Мы запускаем еще несколько продуктов. Основная их цель — создать собственный инструмент для оптимизации направлений рекламы.


    Голов: Мы создаем больше продуктов. Основная их цель — создание собственных инструмент для оптимизации направлений рекламы. У нас есть баннеры, маркетинговые кампании и SMS.Таким образом, мы достигли определенных результатов в нашей отчетности и предотвращении мошенничества. Мы продолжим работать в этом направлении и планируем добавить новые типы функциональности для нашего хранилища данных.

    Гарднер: It наверняка кажется, что хранилище данных дает тактическую выгоду, но затем со временем переходит к стратегической выгоде. Чем больше данные, выводы и понимание ваших процессов, тем более вы можете стать могущественным как бизнес в целом.

    Голов: Да.Один из моих учителей по хранилищам данных объяснил роль данных склады на предприятии. Это как дизельный двигатель внутри корабля. Это просто работает, работает и работает, и вокруг этого жарко. Вы можете создавать различные инструменты, чтобы увеличить его, сделать его лучше.

    Но есть всегда должно быть что-то глубоко внутри, что постоянно обеспечивает все связанные инструменты с мощные и надежные услуги передачи данных со всех сторон бизнес.

    Гарднер: Интересно для тех, кто слушать вас и говорить: «Нам действительно нужна эта основная платформа чтобы со временем выстроить эти другие ценности.»У тебя есть извлеченные вами уроки, которыми вы могли бы поделиться. То есть, если вы начинаете разрабатывать собственное хранилище данных и собственное возможности бизнес-аналитики (BI) и аналитики, есть ли у вас совет?

    Будьте гибкими

    Голов: Первый, вы должны быть гибкими. Если вы спросите бизнес об изменении, они скажут вы, что они не могут. Это будет абсолютно так каждый раз. И через два месяцев, это все равно изменится.Если вы не готовы к изменениям, используя свой хранилище данных, чтобы получить необходимые данные и аналитику, было бы катастрофой. Это первое.

    Второй, всегда будут ошибки в данных, будут пробелы, и это абсолютно необходимо начать создание хранилища данных вместе с автоматизированная система качества данных, которая будет автоматически контролировать и следить за качеством всех данных. Это поможет вам увидеть проблемы, когда они случаются.

    Если вы не готовы изменить коэффициент использования вашего хранилища данных для получения таких данных, это будет катастрофой.


    Гарднер: Я боюсь, нам придется оставить это там. Мы обсуждали, как Avito, крупный портал электронной коммерции и сайт супер-ритейла в Москве, разворачивает хранилище данных и возможность бизнес-аналитики не только для предотвращения мошенничества, но и для развивать свой бизнес за счет лучшего понимания своих клиентов и процессы.

    Итак, большое спасибо нашему гостю, Николаю Голову, главному архитектору хранилищ данных Avito. Большое спасибо.

    Голов: Спасибо большое.

    Станьте участником MyVertica
    Зарегистрируйтесь сейчас
    И получите доступ к бесплатной версии HP Vertica Community Edition. Gardner: И я также хотел бы поблагодарить нашу аудиторию за то, что они присоединились к нам сегодня для нашего специального обсуждения инноваций в области больших данных.

    Я Дана Гарднер, главный аналитик Interarbor Solutions, ведущая это продолжающаяся серия обсуждений, спонсируемых HP. Спасибо за слушаю, и вернись в следующий раз.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.