Как посмотреть, кто заходил на страницу в вк?
Главная > Частозадаваемые вопросы > Как посмотреть, кто заходил на страницу в вк?
Посмотреть гостей, которые заходили на вашу страничку в социальной сети ВКонтакте, как в Одноклассниках, до сих пор нельзя, но раздел «Статистика страницы» все-таки может немного приоткрыть завесу этой тайны.
Если у вас есть более 100 подписчиков в VK, то нет ничего проще мгновенно получить информацию, сколько мужчин и женщин заходило на вашу страницу, из каких они городов, их возраст и т. д.
Личные данные профилей конкретно отображаться, разумеется, не будут, но зато вы сможете узнать количество просмотров по дням, неделям, месяцам и географию просмотров.
Если этим данные вам интересны, то посмотреть, кто заходил на страницу в вк через статистику можно и с компьютера, и со смартфона.
Доступ к статистике
на ПК Заходим с вой профиль — Моя страница — под аваторкой нажимаем на 3 горизонтальные точки — Статистика страницы.
Информация
Просмотр статистики дает вам возможность получить информацию по обхвату, посещаемости, активности. Вы также узнаете пол и возраст, города, количество подписавшихся и отписавшихся от вас.
Еще раз обращаем внимание, что данная функция доступна лишь тем пользователям в ВК, у кого имеется не менее 100 подписчиков.
Читайте также:
Просмотров: 2092
Похожие статьи
Похожие вопросы
Комментарии
Написать комментарий
Как узнать, с каких айпи (IP-адресов) заходил в ВК и посмотреть последнюю активность
Посмотреть, с какого IP-адреса, из какого города (не всегда точно), с какого устройства и из какого приложения были входы на страницу ВК, можно в полной и в мобильной версии сайта или в официальном мобильном приложении ВК. Это находится в настройках, в разделе «Безопасность» и называется «Последняя активность». Там же можно завершить открытые сеансы работы, если на твоей странице сидит кто-то посторонний.В мобильном приложении ВК на телефоне
- Боковое меню (нажми на свою аватарку слева вверху или проведи пальцем по экрану слева направо).
- Управление VK ID (под твоим именем вверху).
- Безопасность и вход.
- Пролистай вниз и нажми Показать историю активности.
- При нажатии на любой сеанс появится всплывающее окно, где указан IP-адрес и есть кнопка для завершения этого сеанса.
- Здесь же есть кнопка Завершить все сеансы, которая закроет все сеансы, кроме текущего. На всех других устройствах произойдет выход из аккаунта.
В полной версии сайта (на компьютере, планшете)
- Открой Настройки → Безопасность.
- В строке «Последняя активность» будут показаны данные о последнем подключении к странице: время, страна, браузер или приложение. Если навести курсор мыши на эту строку, можно увидеть IP-адрес, с которого был вход (обычно это тот адрес, с которого ты сейчас сидишь в ВК). Узнать свой IP-адрес можно здесь:
В мобильной версии сайта ВК (через браузер на телефоне)
- Открой Настройки → Безопасность → История активности.
- Будут перечислены все сеансы за последнее время с указанием устройства или браузера, времени, страны, IP-адреса.
- У каждого активного сеанса, кроме текущего, есть меню (кнопка «⋯» справа), где есть пункт Завершить для прекращения данного сеанса. Серый цвет — уже закрытые сеансы работы.
- Можно завершить все сеансы, кроме текущего (ссылка Завершить все сеансы внизу). Тогда на всех других устройствах произойдет выход из аккаунта.
Что мне даст знание IP-адреса?
IP-адрес — это техническая информация, набор цифр, который выдается устройствам при подключении к интернету. IP-адрес может меняться.
Часто неспециалисты приписывают IP-адресу свойства, которых у него нет. В типичном случае знание IP-адреса ничего полезного не дает.
Если есть подозрение, что был несанкционированный доступ к странице, при проверке последней активности важно только то, твой это был вход на страницу или нет. Прочитай об IP-адресах подробнее и посмотри, что можно узнать по твоему IP-адресу, здесь:
Как получить список IP-адресов, с которых заходили в мой аккаунт ВК?
Можно запросить архив данных страницы, установив при этом галочку Сеансы авторизации. Есть два варианта: выгрузить все сеансы за год (это значительно увеличивает время создания архива) или только недавние сеансы. Инструкция здесь:
Предупреждение
Не пытайся самостоятельно «расследовать» или «вычислять человека», если столкнулся с противоправными действиями. Во-первых, заранее ясно, что у тебя ничего не получится, а во-вторых, нельзя терять время — нужно обращаться в полицию или, по крайней мере, получить консультацию адвоката.
Можно ли узнать IP-адрес человека в ВК?
Только если ты пригласишь его пройти по ссылке на свой личный сайт (не страницу в ВК, а свой отдельный сайт) и посмотришь в протоколах веб-сервера, с какого IP-адреса было посещение.
Но это тебе ничего не даст, ведь IP — это не геолокация, не дом, не улица и не квартира. Максимум, что ты узнаешь — из какого города человек, да и то — лишь примерно. А через какое-то время этот IP будет выдан уже другому человеку.
И, конечно, нельзя узнать IP-адрес человека по ссылке на его страницу ВК, это глупость.
Как узнать свой IP-адрес в ВК?
У тебя IP-адрес не в ВК, а IP-адрес вообще, с которым ты входишь на все сайты. Это технический адрес, который выдал провайдер (обычно временно) тому устройству, через которое ты подключаешься к интернету — например, твоему домашнему роутеру. Узнать этот адрес можно здесь:
Если же ты хотел узнать свой айди (id, идентификатор страницы), то об этом другая инструкция:
Смотри также
Как быстро вычислить человека по ID ВКонтакте
Социальную сеть ВКонтакте ежемесячно посещают миллионы человек, среди них не только жители России и стран СНГ, но и иностранцы из дальнего зарубежья. Для кого-то ВК – просто сайт, а для кого-то – кладезь бесценной информации. Если знать, как ее использовать, можно выведать о человеке очень многое. Мы расскажем, как найти и установить личность пользователя ВК, зная лишь его ID.
Что можно узнать по ID ВКонтакте
ID – это номер, который присваивается аккаунту пользователя в момент регистрации в соцсети ВКонтакте. Он содержит от 1 до 9 цифр, неизменен и уникален для каждого юзера. Зная ID, можно получить о владельце аккаунта следующую информацию:
- фамилию, имя, отчество;
- возраст;
- город рождения и проживания;
- семейное положение;
- список родственников и членов семьи, круг общения;
- интересы, мировоззрение, жизненную позицию;
- литературные, музыкальные, игровые и иные предпочтения;
- данные об образовании и военной службе;
- места работы в хронологическом порядке;
- личные видео и фото с указанием места их создания;
- список групп, в которых состоит пользователь;
- личный сайт и другие контактные данные.
Конечно, не все юзеры ВК заполняют профиль полностью и далеко не факт, что указанные данные достоверны. К сожалению (а может, к счастью), администрация VK не требует подтверждения личности и не настаивает на подлинности информации, если она выглядит правдоподобно и не нарушает закон.
Как вычислить человека через сайт VK
Первое, что можно выяснить по известному ID, это кому принадлежит страница. Для этого достаточно в адресной строке браузера, которая выглядит как https://vk.com/id****
Вы получите ровно столько данных, сколько владелец ID пожелал показать. ВКонтакте позволяет отображать разный объем сведений друзьям, другим пользователям социальной сети и незарегистрированным посетителям.
Некоторые люди скрывают свои страницы полностью:
Рассмотрим пример. На скриншоте ниже №1 показано то, что видит человек из списка друзей владельца аккаунта, а №2 – незарегистрированный пользователь. На втором скриншоте отсутствуют блоки «Друзья», «Видеозаписи», «Карьера», «Образование», «Военная служба», «Мировоззрения», «Предпочтения» и «Увлечения».
Узнаем максимум со страницы юзера ВК
Основные данные о человеке хранится на самом видном месте – в верхней части его личного профиля. Если вы пока не знакомы с соцсетью ВКонтакте, инструкция ниже поможет вам разобраться.
- Зарегистрируйтесь в соцсети и войдите в свою учетную запись.
- Вставьте в адресную строку браузера ссылку https://vk.com/id**** , где **** номер ID интересующего пользователя. Вот, как выглядит тестовая страница:
- Чтобы узнать больше, нажмите на ссылку «Показать подробную информацию».
Если вы не получили нужные сведения:
- Предложите владельцу аккаунта дружбу. Этого может быть достаточно, чтобы сервис ВКонтакте показал вам всё, что есть на его странице.
- Если первый вариант не сработал, найдите предлог и подружитесь с кем—нибудь из друзей интересующей персоны. Друзья друзей тоже могут видеть больше, чем все остальные.
Получение достоверных данных о местоположении владельца ID
Как вы уже знаете, пользователи VK могут указывать в профиле неправду. Но есть информация, которую подделать довольно сложно. Например, геотеги – сведения о месте создания фотографий, которые юзер разместил на своей странице.
Современные смартфоны добавляют геотеги всегда, если владелец не отключил эту опцию в настройках. Однако их может не быть, если снимки обработаны в фоторедакторах.
Чтобы не выискивать фотографии с геотегами вручную, нажмите кнопку «Показать на карте»:
Откроется окно с картой (1) и общим списком фотографий с геотегами (2). Расположение кругов на карте указывает место создания фото. По ним вы можете узнать, где человек побывал, где, например, учился и где живет сейчас. При нажатии на кружок откроется перечень снимков из выбранного места.
Чтобы изменить масштаб карты, наведите на неё курсор и вращайте колесико мыши.
Для примера откроем любую из найденных фотографий. После нажатия на неё появится окно, где справа вверху указано местоположение съемки. Если кликнуть по этому адресу, мы снова попадем на карту.
Местоположение можно определить и по косвенным признакам. Например, найти в списке групп пользователя те, которые относятся к определенной местности. Можно изучить профили друзей. Но, в отличие от геотегов, эти методы неточны, требуют времени и длительного анализа.
И все-таки собрать достоверную информацию о юзерах ВКонтакте довольно сложно. Например, социальные сети скрывают данные об IP—адресах своих посетителей. Чтобы получить чей—либо IP, придется идти на хитрости, например, замотивировать человека отправить вам электронное письмо и воспользоваться специальными сервисами. Или заманить на свой сайт, если он у вас есть.
Как вычислить человека в ВК со смартфона
В мобильном приложении VK все делается почти так же, как в браузере. Сперва войдите в свою учетную запись. Далее действуйте по инструкции:
- Нажмите на кнопку в виде лупы внизу экрана.
- Введите id**** в графу «Поиск», где **** – номер ID.
- Перейдите во вкладку «Люди».
- Нажмите на имя или фотографию найденного пользователя.
Вы получите столько же информации, сколько получили бы в браузерной версии сервиса. Отличается лишь её представление. Например, семейное положение скрыто в меню «Подробная информация» (1), список друзей открывается по нажатию на их число (2). Дополнительные данные вы получите, нажав кнопку «Подробная информация».
Мобильный клиент ВКонтакте отмечает кликабельные надписи синим цветом.
Поиск информации о местоположении пользователя с телефона
К сожалению, ВК не дает просматривать геотеги с мобильных версий социальной сети. Но это ограничение можно обойти, выдав смартфон за полноценный ПК. Для этого вам понадобится браузер, например, Google Chrome, Firefox или US Browser.
Далее:
- Откройте социальную сеть ВКонтакте в браузере.
- Введите логин-пароль для входа в учетную запись.
- Откройте ссылку https://vk.com/id****, где **** – ID.
- Нажмите на кнопку в правом верхнем углу экрана.
- Прокрутите страницу вниз и нажмите «Версия для компьютера».
- Выберите свой браузер.
Про то, что делать дальше, мы рассказали выше.
В Интернете можно найти немало приложений и сервисов, которые предлагают просмотр скрытых данных юзеров ВКонтакте. Но не стоит поддаваться соблазну, так как большинство из них мошеннические и предназначены для кражи личных сведений тех, кто клюнет на удочку. Кроме того, сбор конфиденциальной информации без согласия ее владельца противоречит законодательству.
Мы же предлагаем вам полностью безопасные и совершенно законные способы узнать о человеке то, чего он не скрывает. Берите на вооружение и пользуйтесь!
Инди-кантри-исполнительница из Нью-Йорка Меган ВКонтакте выпускает новый сингл «The Hearse»
Последний сингл нью-йоркской инди-кантри-исполнительницы Meghan VK , «The Hearse», уже доступен.
Уже набирая обороты перед своим выпуском, «The Hearse» был выбран на презентации представителем A&R из Universal Music Publishing Group, представлен артистам крупных лейблов через команду NSAI (Международная ассоциация авторов песен в Нэшвилле) и принес Меган ВК. место в классе мастер-классов авторов песен в стиле кантри ASCAP 2020 года.
«Катафалк» выделяется из общей массы не только своей темой, но и лирическим разговором вокруг него.
«Идея этой песни возникла в 2019 году; Я ехал домой и увидел, что катафалк едет к могиле, а за ним никто не следует. Видение этого действительно произвело впечатление, момент был таким грустным и одиноким. Это заставило меня задуматься, какова была история этого человека. Этот момент последовал за мной в соавторстве в начале 2020 года, и после 5 совместных записей мы полностью воплотили «Катафалк»».
Сопутствующее музыкальное видео было выпущено в тот же день, когда песня стала популярной во всех сервисах потоковой передачи и загрузки.В сочетании с кадрами Меган в раскидистых полях, маленькой старой церкви и красивых пейзажей есть клипы, рассказывающие историю одинокой души. Настоящий независимый артист, музыкальное видео было снято Меган с помощью ее мужа Скотта и отредактировано самой Меган. Меган ВК чаще нестандартна, чем в ней, как и ее музыка.
The Hearse действительно поражает слушателей, часто останавливая их и доводя до слез.
Песня написана: Меган В.К., Райан Бризотти
Продюсер: Джаред Андерсон, Evergreen Music Productions
Мастеринг: Сэм Мозес, Moses Mastering
При поддержке местной радиостанции Моя Страна 96.1 FM, заняв особое место в своих летних шоу национальных артистов в амфитеатре Лонг-Айлендской общественной больницы в Лысом холме, Меган ВКонтакте выступила на разогреве у национальных исполнителей Brothers Osborne, Chris Stapleton, Old Dominion и многих других.
Listen to The Hearse: Listen Here , чтобы выбрать предпочитаемую платформу для прослушивания
Похожие сообщенияVK Viet Kitchen — Отзывы — Northwest Military
A ДИКТОР: Датч и Джеки хорошо знакомы с качественной и аутентичной едой, родом из района Линкольн в Такоме.VK Viet Kitchen — это несколько новое дополнение, и они оба хотели посмотреть, что это такое.
ГОЛЛАНДСКИЙ: Это приятное маленькое скрытое место посреди нескольких азиатских предприятий на Южной 38-й улице, расположенное всего в нескольких шагах от исторической средней школы Линкольна. Помещение чистое, светлое и открытое, с большим количеством свободных столиков в часы пик. Персонал здесь также невероятно дружелюбный и заставил меня чувствовать себя как дома с момента моего прибытия.
ДЖЕКИ: Действительно, невероятно мило.Меня встретили быстро и тепло относились ко всему моему визиту. В холодные месяцы в самом помещении может быть немного прохладно, но не зацикливайтесь на этом, блюда сразу согреют вас. Я прав, Датч?
ГОЛЛАНДСКИЙ: В холодные зимние месяцы меня тянет к любым супам, которые предлагаются в меню, и эта неделя не стала исключением. К счастью, во вьетнамской кухне много предложений. Суп с лапшой и говядиной с фрикадельками начинается с ароматного говяжьего бульона, который содержит небольшие порции приправленных фрикаделек, стеклянной лапши, кинзы, зеленого лука и лука.Кроме того, вам предоставляется тарелка с тайским базиликом, свежими ломтиками халапеньо и хрустящими ростками фасоли, чтобы вы могли наполнить свою миску еще большей текстурой и ароматами. И как будто этого было недостаточно, я добавила в смесь немного соуса чили.
ДЖЕКИ: Я задержался на Goat Hot Pot, но сам выбрал их суп с лапшой из бычьего хвоста. Большая часть одних и тех же компонентов продета через оба. Обильное количество кинзы и зеленого лука плавало в ароматном бульоне, изобилующем большим количеством стеклянной лапши и бычьего хвоста на кости, хотя мясная субстанция прилипала к костям, что затрудняло полное наслаждение, миска излечивала все, что меня беспокоило, от моего легкий всхлип на случай PNW блюза.Текстуры и исполнение были на высоте. Это мечтательно.
ГОЛЛАНДСКИЙ: Ясно, что делается все возможное, чтобы блюда здесь были аутентичными для тех, кто знаком с вьетнамской кухней. Несколько продуктов демонстрируют эту приверженность, например, кальмары на гриле, которые готовятся на гриле целиком, приправляются и нарезаются на кусочки размером с укус. Мой фаворит — вьетнамский кофе со льдом, который темнеет на дне, а сверху — густые сладкие сливки. Я всегда быстро перемешиваю, чтобы получить больше мраморной смеси, которая дает отличный баланс горького, сладкого и сливочного вкусов.
ДЖЕКИ: В следующий раз я планирую больше изучить меню. Здесь явное внимание к деталям и вкусу. В следующий раз я, ты и эта горячая кастрюля, что скажешь?
ВК ВЬЕТ КУХНЯ , с 10:00 до 16:00, понедельник; с 10:00 до 21:00, вторник-пятница; С 9:00 до 21:00, суббота-воскресенье, 758 S 38th St., Tacoma, 253.474.3992, vk-viet-kitchen.business.site
Познакомьтесь с В. К. Линн и Шоном МакХью из GorillaGrimace Media в Северном Голливуде — Voyage LA Magazine
Сегодня мы хотим познакомить вас с ВК Линн и Шоном Макхью.
ВК и Шон, не могли бы вы вкратце рассказать нам свою историю — как вы начали и как вы пришли к тому, что вы имеете сегодня.
Шон и В.К. познакомились, будучи студентами колледжа в Филадельфии, и решили вместе переехать в Лос-Анджелес, чтобы преследовать свои карьерные цели. Теперь, 19 лет спустя, они стали чем-то вроде безжалостной силы: долгосрочный брак двух работающих артистов.
Шон — актер/личность, получивший награды за свои выступления на сцене и на экране, а также ведущий успешного канала YouTube «Coming Soon Cast», а также несколько шоу для Afterbuzz TV.ВК — певец и автор песен, лидер хард-рок-группы «The Spider Accomplice» и соведущий шоу «Drunk Grammar» на YouTube.
Несмотря на то, что жанры/дисциплины, в которых они работают, очень разные, их направленность одна и та же, и они поддерживают начинания друг друга, а также иногда пересекаются в проектах друг друга.
ШОН: Я своего рода художник вопреки своей природе. В детстве я всегда был очень практичным, очень математическим… Я и сейчас такой. Но внутри меня было это желание выступать, что, наверное, кажется ему противоречащим, подталкивало меня к действию.И вещи как бы распорядились так, чтобы это произошло. Например, я планировал специализироваться на коммуникациях, потому что это звучало так, как будто у этого было практическое применение — потенциал работы. Но прямо перед окончанием средней школы я встретил рекрутера колледжа, который просто спросил меня: «Почему бы тебе не стать театральным специалистом?» Для меня это был первый раз, когда мне показалось разумным позволить себе заниматься чем-то художественным. И так было на протяжении всего пути… я боролся с прагматизмом внутри себя, чтобы позволить творчеству проявиться.
ВК: В этом мы очень разные. Мой путь был похож на путь птенца, чрезмерно амбициозного, который стремится вылететь прямо из скорлупы, а в конце концов выпадает из гнезда. К счастью для меня, он был на довольно высоком дереве… Я начинаю выравниваться и, надеюсь, успею сбросить этот полет до того, как упаду в грязь. Не сказать, что у меня нет никакого чувства реальности — я вырос без денег, поэтому я сразу понял, что использование имеющихся у меня навыков и их монетизация имеют первостепенное значение, если я хочу чего-то добиться.Например: я считаю себя в основном «поющим писателем». Слова, используемые в лирике, прозе или научных исследованиях, всегда являются для меня самой важной частью любого проекта, поэтому я преподавал английский язык. Репетитор днем, рок-звезда ночью. Это было моей жизнью в течение очень долгого времени, затем я решился и оставил преподавание, чтобы я мог гастролировать со своей группой, написать свой роман и полностью погрузиться в свои творческие поиски. Думаю, опять из гнезда.
В целом все прошло относительно гладко? Если нет, то какие трудности были на этом пути?
ШОН: Больше всего мне пришлось столкнуться с «идеей» того, что все это должно было быть.«Это» стать актером, жить в Голливуде… Мне нужна была определенная, гарантированная формула. Пошаговый процесс, который, если я все сделаю правильно, приведет к успеху. И поначалу казалось, что я на правильном пути: как только мы переехали в Лос-Анджелес, я начал ходить на курсы в хорошую школу актерского мастерства. Я получил главную роль в пьесе, которая принесла мне мою карту капитала. Уважаемый агент прикарманил меня. А потом грянула забастовка писателей — И все рухнуло. На тот момент в моей жизни я не знал, как развернуться.Я пережил довольно темное время, когда я поставил под сомнение все свои устремления. Вот откуда я знаю, что я повзрослел — с этим нынешним кризисом и вызванным им карантином все снова радикально изменилось. Но на этот раз я знаю, как развернуться. И прямо сейчас я более продуктивен, чем когда-либо. Я пишу и снимаю свой собственный сегмент «Вместе лучше на вынос» для Afterbuzz TV и веду несколько шоу для той же сети. А The Coming Soon Cast и подделали через Zoom.
ВК: Я всегда борюсь с одним и тем же — со мной.Депрессия была проблемой для меня на протяжении всей жизни, но когда моя группа начала добиваться некоторого успеха, она стала экспоненциально хуже. Например, я люблю гастролировать больше, чем любую другую деятельность, которой я занимаюсь как музыкант, но я не был морально готов к этому первому туру. Это требует совершенно другого мышления и бдительных усилий, чтобы сохранить тело и мозг здоровыми. Я не осознавал, в какой степени это повлияет на меня, и, вернувшись домой, понял, что мне нужно привести себя в порядок. Я провел небольшое исследование, прошел терапию, и ко второму туру я смог намного лучше ориентироваться в днях.
Мы хотели бы узнать больше о вашей работе и о том, чем вы сейчас занимаетесь. Что еще мы должны знать?
ШОН: Мои дни состоят из игры, хостинга и монтажа. И каждый кормит другого. Думаю, я известен тем, что известен чрезмерным энтузиазмом и любопытством. Моя жена всегда говорит: «У Шона есть вопросы». мне тоже все интересно; вещи, которые другие могут посчитать «скучными», интригуют меня. Мне нравится узнавать, как все работает, каковы детали, расскажите мне все!!! Такой ум действительно помогает мне, когда я вникаю в персонажа или беру интервью у гостя.Это также то, что делает меня хорошим редактором; Мне нравится технический процесс так же, как и творческий процесс.
ВК: Как певица и писатель, я чаще всего слышу, что моя работа полна эмоций. Вы знаете, что со мной вы получите чистую правду и душу. Как однажды заметил один музыкальный критик: «Она там, наверху, ИСХОДИТ КРОВЬЮ».
Если бы вам пришлось вернуться в прошлое и начать все сначала, вы бы поступили иначе?
ШОН: Все. Я бы сразу сосредоточился на своей карьере в БИЗНЕСЕ.Когда мы молоды, мы пуристы, и мы хотим прыгнуть в искусство, но мы забываем, что это также бизнес и что относиться к нему как таковому, инвестировать в необходимые инструменты и отношения, имеет первостепенное значение.
ВК: Здесь я согласен с Шоном; Я бы выходил чаще и встречал больше людей на ранней стадии. Когда мы впервые переехали в Лос-Анджелес, я отсиживался в нашей квартире со своей гитарой и писал, писал, писал, а потом вышел и выступил. Я думал, что если я буду просто работать, делая работу, успех придет. Я не осознавала, сколько связей и отношений сыграло во всем этом роль, и мне жаль, что я не знала об этом раньше.
Контактная информация:
Изображение предоставлено:
1-е фото: Lotta Photo, 3-е: Anabel DFlux, 4-е и 6-е: Кортни Линдберг
Предложите историю: VoyageLA построен на рекомендациях сообщества; именно так мы обнаруживаем скрытые жемчужины, поэтому, если вы или кто-то из ваших знакомых заслуживает признания, сообщите нам об этом здесь.
Читать, а не слушать: как работает распознавание речи во «ВКонтакте» | от команды ВКонтакте | Февраль 2022 г.
Когда дело доходит до сообщений, читать их быстрее, чем слушать.Также легче просматривать текст, чтобы найти и проверить детали. Однако иногда бывают ситуации, когда гораздо удобнее просто отправить голосовое сообщение, чем набирать все подряд.
Меня зовут Надя Зуева. В этой статье я расскажу, как мы в ВКонтакте смогли помочь помирить любителей и ненавистников голосовых сообщений с помощью автоматического распознавания речи. Я поделюсь с вами тем, как мы пришли к нашему решению, какие модели мы используем, на каких данных мы их обучали и как мы оптимизировали его для быстрой работы в продакшене.
Мы начали проводить исследования по распознаванию речи в голосовых сообщениях в 2018 году. Тогда мы думали, что это может стать крутой функцией продукта и настоящим вызовом для нашей команды прикладных исследований. Голосовые сообщения записываются в условиях, далеких от идеальных, люди говорят на сленге и не особо заботятся о правильной дикции. И в то же время распознавание речи должно быть быстрым. Тратить 10 минут на расшифровку 10-секундного голосового сообщения — не вариант.
В начале все наши эксперименты мы проводили с использованием английской речи, так как на английском много хороших наборов данных, и научились их распознавать.Однако большая часть аудитории ВКонтакте говорит по-русски, и в открытом доступе не было русских наборов данных, которые мы могли бы использовать для обучения наших моделей. Сейчас с русскими наборами данных ситуация получше: есть «Голос» от Сбера, Common Voice от Mozilla и ряд других. Но до этого это была отдельная задача, которую нам нужно было решить, создав собственный набор данных.
Первая версия нашей модели была основана на wav2letter++ от Facebook AI Research и была готова к экспериментам в производственной среде в 2019 году.Мы запустили его в беззвучном режиме как функцию поиска голосовых сообщений. Благодаря этому мы смогли убедиться, что распознавание речи может быть полезно для преобразования голосовых сообщений в текст, и начали вкладывать больше ресурсов в создание этой технологии.
В начале 2020 года нашей задачей было нечто большее, чем просто создание точной модели. Нам нужно было увеличить производительность для нашей многомиллионной аудитории. Дополнительным вызовом для нас стал сленг. У нас не было другого выбора, кроме как выяснить, как его разобрать.
Теперь конвейер распознавания речи состоит из трех моделей. Первая — акустическая модель, отвечающая за распознавание звуков. Вторая — это языковая модель, которая формирует слова из звуков. И третья — это модель Punctuation, которая добавляет в текст знаки препинания. Мы рассмотрим каждую из этих моделей, но сначала давайте подготовим входные данные.
Для задач ASR первое, что вам нужно сделать, это преобразовать звук в формат, с которым может работать нейросеть.Сам по себе звук сохраняется в памяти компьютера в виде массива значений, показывающих колебания амплитуды во времени. Обычно частота дискретизации исчисляется десятками тысяч точек в секунду (или кГц), а получившийся трек получается очень длинным и сложным для работы. Поэтому перед прогоном через нейросеть звуки предварительно обрабатываются. Они преобразуются в спектрограмму, которая показывает интенсивность звуковых колебаний на различных частотах с течением времени.
Подход с использованием спектрограммы считается консервативным.Есть и другие варианты, такие как wav2vec (который похож на word2vec в НЛП, но для звука). Несмотря на то, что современные модели ASR в настоящее время используют wav2vec, этот подход не обеспечил улучшения качества для нашей архитектуры.
После преобразования необработанного сигнала в удобный формат для использования с нейронными сетями мы готовы распознавать речь, получая вероятностное распределение фонем во времени по звуку.
Большинство подходов сначала создают фонетические транскрипции (по сути, «что слышно, то и написано»), а затем отдельная языковая модель «прочесывает» результат, исправляя грамматические и орфографические ошибки и удаляя лишние буквы.
Марковские модели использовались в качестве простых акустических моделей для распознавания речи (например, в элайнерах). Теперь нейронные сети заменили эти модели для полного распознавания речи, но марковские модели по-прежнему используются, например, для разбиения длинных аудиосигналов на более мелкие фрагменты.
В 2019 году, когда мы активно работали над этим проектом, уже существовало значительное количество архитектур распознавания речи, таких как DeepSpeech3 (SOTA 2018 на основе набора данных LibriSpeech).Он состоит из комбинации двух типов слоев — рекуррентного и сверточного. Повторяющиеся слои позволяют генерировать продолжения фраз с особым вниманием к ранее сгенерированным словам. А сверточные слои отвечают за извлечение признаков из спектрограмм. В статье об этой архитектуре авторы использовали для обучения CTC-loss. Это позволяет модели распознавать такие слова, как «Privye-e-e-et» и «Privyet» (по-английски «Hello-o-o-o» и «Hello») как одно и то же, не спотыкаясь о длину звука.Собственно, эта функция потерь используется и при распознавании рукописных текстов.
Чуть позже был выпущен wav2letter++ от FAIR. Что делало его уникальным, так это то, что он использовал только сверточные слои без авторегрессии (при авторегрессии мы смотрим на ранее сгенерированные слова и последовательно просматриваем их, что замедляет работу нейронной сети). Создатели wav2letter++ сосредоточились на скорости, поэтому он был создан с использованием C++. Мы начали с этой архитектуры при разработке нашего поиска голосовых сообщений.
Использование полностью сверточных подходов открыло новые возможности для исследователей. Вскоре после этого появилась архитектура Jasper, которая также была полностью сверточной, но использовала идею остаточных соединений, как ResNet или трансформаторы. Затем появился QuartzNet от NVIDIA, основанный на Jasper. Это тот, который мы использовали.
Сейчас есть Conformer, который является SOTA-решением на момент написания этой статьи.
Таким образом, независимо от того, какую архитектуру мы выбрали, нейронная сеть получает на вход спектрограмму и выводит матрицу распределения вероятностей каждой фонемы во времени.Эта таблица также называется эмиссионным набором.
Используя жадный декодер, мы уже могли получить ответ из данных набора эмиссий, выбрав наиболее вероятный звук для каждого момента времени.
Но этот подход мало что знает о правильном написании и, скорее всего, даст ответы с большим количеством ошибок. Чтобы исправить это, мы используем декодирование поиска луча с использованием взвешивания гипотез с использованием языковой модели.
После того, как мы получили набор эмиссий, нам нужно сгенерировать текст. Декодирование выполняется не только с использованием вероятностей, которые дает нам наша акустическая модель.Он также принимает во внимание «мнение» языковой модели. Это может сообщить нам, насколько вероятно встретить такое сочетание символов или слов в языке.
Для декодирования используем алгоритм поиска луча. Идея заключается в том, что мы не только выбираем наиболее вероятный звук для данного момента, но и вычисляем вероятность всей цепочки с учетом предыдущих слов и сохраняем лучших кандидатов на каждом шаге. В результате выбираем наиболее вероятный вариант.
d2l.ai/chapter_recurrent-modern/beam-search.htmlПри отборе кандидатов мы присваиваем каждому вероятность, принимая во внимание ответы акустической и языковой моделей. Вы можете увидеть формулу на картинке ниже.
Хорошо, мы рассмотрели расшифровку поиска луча. Теперь нам нужно посмотреть, на что способна языковая модель.
В качестве языковой модели мы использовали n-граммы. С точки зрения архитектуры этот подход работает достаточно хорошо, пока мы говорим о серверных (а не мобильных) решениях.Ниже вы можете увидеть пример для n=2.
Что здесь гораздо интереснее, так это то, как мы предварительно обрабатываем данные для обучения.
При письме туда и обратно люди часто используют сокращения, цифры и другие символы. Наша акустическая модель знает только буквы, поэтому в наших обучающих данных нам нужно различать ситуации, когда «1» означает «первый», а когда означает «один» или «один». Трудно найти много текстов с непринужденной речью, где люди пишут «отдайте мне 386 рублей до 20 декабря» вместо «отдайте 386 рублей до 20 декабря».Поэтому мы обучили дополнительную модель нормализации.
Для его архитектуры мы выбрали трансформатор, модель, которая часто используется для машинного перевода. Наша задача по-своему похожа на МТ. Нам нужно перевести денормализованный язык в нормализованный язык, в котором используются только символы алфавита.
Модель языка дает нам последовательность слов, которые есть в языке и «идут вместе» друг с другом. Его намного легче читать и понимать, чем вывод акустической модели.Но для длинных сообщений результат все равно не очень хорош, потому что может быть некоторая двусмысленность.
После того, как мы получим читаемую строку слов, мы можем добавить знаки препинания. Это особенно полезно, когда текст длинный. Предложения, разделенные точками, читать намного легче, а в русском языке активно используются другие виды пунктуации, например, запятые. Даже в коротких предложениях они должны быть.
Архитектура, на которой основана наша модель пунктуации, представляет собой кодировщик из преобразователя и линейный слой.Он выполняет умную классификацию, предсказывая, нужна ли точка, запятая, тире или двоеточие после каждого слова или нет.
Подход к созданию обучающих данных здесь аналогичен. Мы берем тексты со знаками препинания в них и искусственно «портим» эти данные, убирая знаки препинания. Затем мы обучаем модель, чтобы вставить их обратно.
Как я упоминал в начале статьи, когда мы начинали наше исследование, в открытых источниках русскоязычных данных для обучения систем распознавания речи не было.Какое-то время мы экспериментировали с английским языком. Затем мы пришли к пониманию, что в любом случае нам нужны записи как можно более непринужденной речи, а не профессионально прочитанные аудиокниги, как в LibriSpeech.
В итоге мы решили сами собирать данные для обучения. Для этого мы привлекли Тестеров ВКонтакте. Мы готовили короткие тексты из 3–30 слов, которые нам диктовали в голосовых сообщениях. Тексты, которые должны были быть записаны, мы создавали сами на отдельной модели, которую обучали на комментариях публичных сообществ.Таким образом, мы получили дистрибутив из того же домена, где распространены сленг и случайная речь. Мы попросили тестировщиков записывать голосовые сообщения в различных условиях и говорить так, как они обычно говорят, чтобы наши обучающие данные максимально походили на то, что будет использоваться в реальных жизненных ситуациях.
Как всем известно, путь от описанных в статьях моделей (и даже их реализации специалистами по машинному обучению) до реального использования машинного обучения в продакшене — долгий путь. Поэтому наша инфраструктурная команда ВКонтакте начала работу над сервисом распознавания голосовых сообщений в самом начале 2020 года, когда у нас еще была первая версия модели.
Команда по инфраструктуре помогла превратить наши решения машинного обучения в высоконагруженный, надежный сервис с высокой производительностью и эффективным использованием серверных ресурсов.
Одна из проблем заключалась в том, что мы в исследовательской группе работаем с файлами моделей и кодом C++, который их запускает. Но инфраструктура ВКонтакте в основном написана на Go, и нашим коллегам нужно было найти способ заставить C++ работать с Go. Для этого мы использовали расширение CGO, чтобы код более высокого уровня можно было писать на Go, а декодирование и общение с моделями оставалось на C++.
Следующей нашей задачей было обрабатывать голосовые сообщения в течение нескольких секунд, но заставить эту обработку работать с ограничениями нашего оборудования и эффективно использовать ресурсы сервера. Чтобы это стало возможным, мы сделали так, чтобы распознавание голоса работало на тех же серверах, что и другие сервисы. Это вызвало проблему с общим доступом к ядрам GPU и CUDA из нескольких процессов. Мы решили эту проблему с помощью технологии MPS от NVIDIA. MPS сводит к минимуму влияние блоков и простоев, позволяя нам использовать видеокарту на полную катушку без необходимости переписывать клиент.
Еще одним важным моментом, который следует учитывать, является группировка данных в пакеты для эффективной обработки на графическом процессоре. Дело в том, что в пакете акустической модели все аудиофайлы должны быть одинаковой длины. Поэтому нам нужно было уравнять их, добавив нули к более коротким дорожкам. Однако они также проходят через акустическую модель и занимают ресурсы GPU. В результате выравнивания на разбор коротких сообщений уходило больше времени и ресурсов.
Полностью избавиться от лишних нулей невозможно из-за вариативности длины записи, но их количество можно уменьшить.Для этого команда инфраструктуры придумала способ разбивать длинные голосовые сообщения на 23-25-секундные фрагменты, сортировать все треки и группировать похожие по длине в небольшие пакеты, которые уже находятся в пути для отправки через сеть. видеокарта. Это разделение голосовых сообщений было сделано с помощью алгоритма VAD от WebRTC. Он помогает распознавать паузы и отправляет в акустическую модель полные слова, а не их фрагменты. Продолжительность 23–25 секунд была выбрана в результате экспериментов. Более короткие фрагменты вызывали снижение показателей качества распознавания, а более длинные требовалось чаще выравнивать .
Подход с разбиением длинных записей, помимо оптимизации производительности, позволил нам транскрибировать аудио практически любой длины в текст и открыл поле для экспериментов с ASR для других задач продукта, таких как автоматические субтитры.
В июне 2020 года мы запустили в производство распознавание голосовых сообщений для сообщений длиной до 30 секунд (в эту продолжительность укладывается около 90% всех таких сообщений). Затем мы оптимизировали сервис, интегрировав более интеллектуальный способ нарезки треков.С ноября 2020 года мы можем распознавать голосовые сообщения продолжительностью до двух минут (99% всех голосовых сообщений). Наша инфраструктура готова к будущим проектам и позволит нам обрабатывать аудиофайлы продолжительностью в несколько часов.
Конечно, с момента запуска год назад многое изменилось. Мы обновили архитектуру акустической и языковой модели и добавили шумоподавление.
На данный момент весь пайплайн выглядит так:
- Получаем звуковую дорожку, предварительно ее обрабатываем и превращаем в спектрограмму.
- Если трек длиннее 25 секунд, мы разрезаем его с помощью VAD на фрагменты по 23–25 секунд. Этот вариант помогает нам не сокращать слова пополам.
- Далее все фрагменты прогоняются через акустическую (на основе QuartzNet) и языковую (с использованием n-грамм) модели.
- Затем все фрагменты собираются вместе и проходят через модель пунктуации с помощью нашей пользовательской архитектуры. Перед этим этапом мы также разбиваем слишком длинные тексты на сегменты по 400 слов.
- Мы объединяем все сегменты и даем пользователю транскрипцию текста, которую он может быстро прочитать в любое время и в любом месте, экономя свое время.
Все это вместе составляет уникальную услугу. Он может не только распознавать обыденную речь, сленг, ругательства и новые слова в шумной обстановке, но делает это быстро и эффективно. Вот процентили полного времени обработки голосового сообщения (не считая загрузки и отправки клиенту):
- 95-й процентиль: 1.5 секунд
- 99-й процентиль: 1,9 секунды
- 99,9-й процентиль: 2,5 секунды
Количество голосовых сообщений, отправленных ВКонтакте, выросло на 24% по сравнению с прошлым годом. Ежемесячно 33 миллиона человек слушают и отправляют голосовые сообщения. Для нас это означает, что нашим пользователям нужны голосовые технологии и стоит инвестировать в разработку новых решений.
Существует широкий спектр возможностей и перспектив для ASR. Чтобы оценить перспективы его внедрения в ваш продукт, у вас нет большого штата исследователей.Для начала можно попробовать доработать решения с открытым исходным кодом под свои задачи, а затем проводить собственные исследования и создавать новые технологии.
Архивы ВК Маккарти — Общественное Православие
В.К. Маккарти
Военачальники небесных воинств,
мы, недостойные, молим Тебя,
твоими молитвами обними нас под крыльями невещественной Твоей славы,
и верно сохрани нас, падающих и взывающих к Тебе:
Избавь нас от всякого зла, ибо вы – полководцы небесных сил!
(Тропарь на Собор Архистратига Михаила и иных бесплотных сил, глас 4)
Поскольку ангелы собираются на великий Праздник Собора Архангелов, те из нас, кто вообще не верит в ангелов, могут усомниться в самой их природе.Тем не менее, мы стоим так же близко к мощному объяснению, как Псалом 103:4 и Псалом 102:20-21, ибо раскрывается мощная эффективность их служения. Бог, Который, как говорит псалмопевец, «делает ангелов Своих духами и служителей Своих пламенеющим огнём», ужасен и великолепен на вид. То, что ангелы Божьи «преуспевают в силе, исполняют Его заповеди, внимают голосу Его слова… и исполняют Его волю», определяет их как основных деятелей в деле спасения и в нашей жизни среди верных.
«Присмотрись к клейму железному, — учит нас Василий Великий, — и яснее станет природа ангельской святости: Помни, что нужен огонь, чтобы нагреть его; однако мы не стали бы утверждать, что клеймящее железо и огонь — одна и та же субстанция. Ангелы представляют собой аналогичный случай; они суть воздушные духи, состоящие из невещественного огня, как написано: «Ангелов Своих делает духами, и служителей Своих — пламенеющим огнем» (Пс. 103:4). Ангелы существуют в пространстве, и когда их видят достойные, они принимают соответствующую физическую форму» ( О Святом Духе , PG38.138А). Таким образом, мы в нашей глубочайшей молитве и хвале можем видеть божественное сияние ангельских явлений так же, как мы видим, возможно, радугу, которая действительно может явиться визуально и сиять при случае и может сильно означать Божье обетование. в Писании, но не имеет физического тела.
Продолжить чтение →VK Fox — Городская фантазия с интересным поворотом
VK Fox живет в красивом регионе Пьемонт со своим мужем и небольшим стадом детей.Когда она не погружена в свои мысли, ей нравится спорить со зверинцем экзотических домашних животных, нахального домашнего скота и плотоядных растений. Как наш автор дня, она рассказывает нам о своей книге Indie Saint.
Расскажите, пожалуйста, о том, что такое Indie Saint.
Молодой Джейн. Она сломалась. О, и ей лучше побыстрее разобраться со своими новыми сверхъестественными способностями — кто-то колдует криптиды в сонном городке в Пенсильвании, и они очень злы. Чтобы жить, влюбиться и увидеть 2000 год, Джейн придется работать с морально сомнительным теневым культом, чтобы помешать сумасшедшей женщине средних лет проделать дыру в мультивселенной.
Что вдохновило вас на написание этой истории? Было ли что-то, что заставило вас взяться за это?
Да! Я начал со списка тропов, которые хотел перекрутить, монстров, с которыми хотел поиграть, и элементов истории, которые хотел включить. Я решил написать городское фэнтези, которое найдет отклик у опытных читателей — мы все читали типичную литературу о вампирах и оборотнях, а также о смелой красивой героине, влюбившейся в плохого парня. Поэтому я подумал о том, что хотел прочитать, но не смог найти: городские легенды и криптиды, големы и неевропоцентристскую мифологию; горячие, но сложные отношения, которые сосредоточены на эмоциональной близости и создании семьи.Читательский опыт и репутация были в центре моего внимания все время.
Каким образом это путешествие самопознания для Джейн?
Самым большим открытием в этой книге было сравнение главного героя Джейн и антагониста Эйлин. Они обе женщины, у которых внезапно появилась сила изменить мир. У них обоих есть семейные проблемы и желание помочь другим людям. Они оба происходят из скромных корней и боятся быстрых перемен в своей жизни — приземленных и сверхъестественных.Однако Джейн пытается противостоять тьме, хотя она боится, и Эйлин предпочитает прятаться за ней. Я хотел показать, что происходит, когда страх управляет нашими действиями и мешает нам быть теми, кем мы должны быть. Когда мы сталкиваемся с невероятными трудностями, мы можем решить, стоять ли прямо или позволить им сбить нас с толку.
Почему вы решили включить в свою историю таких городских легенд, как Человек-мотылек, Дьявол из Джерси и Человек-зайчик?
Потому что они удивительные и в значительной степени невоспетые — современная мифология странных и удивительных существ! Я активно участвовал в некоторых группах криптозоологии во время исследований, и это чрезвычайно богатый, недооцененный источник фантастических существ.Это была такая радость, что я планирую продолжить тему криптидов в своей следующей серии.
Это первая книга серии. Можно ли читать отдельно? Как она связана с другими книгами серии?
Прочитайте его в одиночку, и это довольно забавная возня, но вы упускаете суть истории, и она не заканчивается на ноте закрытия. Эта книга предназначена для введения в вопросы, которые будут охватывать сериал глазами Джейн, поскольку у нее больше всего общего с читателем: у нее есть соответствующий опыт взросления, и она только недавно узнала о магии.Но есть признаки того, что в мире не все так хорошо, и проблемы уходят гораздо глубже, чем поверхностные вопросы остановить плохого парня и остаться в живых. Следующие две книги серии больше сосредоточены на персонажах с разными точками зрения, которые расширяют взгляд читателя на мир, а затем все это объединяется в финале.
Читатели говорят, что в книге много интересных поворотов. Вы планировали все это до того, как начали писать, или что-то из этого просто «случилось» в процессе?
Я писатель-первооткрыватель, поэтому в первом наброске серии я просто позволил этому случиться.Я относился к этой версии больше как к наброску, чем к чему-либо еще. Затем она была спланирована, проверена, перепроверена и полностью написана до того, как вышла первая книга. Как читатель, я думаю, что один из самых крутых моментов — это когда вещи встают на свои места и по коже бегут мурашки. Я хотел дать людям как можно больше этой удивительной неизбежности, этих ползучих мурашек. Написание всей серии заранее позволило мне создать свою лучшую работу.
Почему городское фэнтези? Что привлекло вас в этом жанре?
Мне нравится сочетание технологий и современных городских пейзажей с древними существами и магией.Это похоже на написание новых сказок, и я не могу насытиться сеттингом, который могу без усилий изобразить. Он оставляет развитие открытым для персонажей, тайных обществ и крутых монстров без необходимости строить целый мир. Однако я предпочитаю немного ретро-настройки — вспомните ранние «Секретные материалы» или «Очень странные дела». Гораздо веселее, когда ты можешь всем переписываться и все гуглить.
Кого из ваших персонажей было труднее всего создать?
Даль, мой эмоционально неуравновешенный подросток Король Артур, подает голос.Его голос был самым сложным для записи, когда он идет по канату сладкого и соленого, беспокойного и обнадеживающего, едкого и нежного. Все это в сериале «Не говори, что развитие персонажа» было огромной проблемой. Он гораздо больше фигурирует в книгах со второй по четвертую, и некоторые из моих любимых моментов в сериале происходят от него, но он был вызовом. За исключением того, что его словесные разглагольствования были чистым развлечением — когда он действительно врывался в кого-то, мне приходилось обдумывать речь в течение нескольких дней, чтобы сделать ее как можно более разрушительной.Вы когда-нибудь думали об идеальном зингере после окончания боя? Это было так, только я мог просто отредактировать и включить это. Очень приятно.
Кто-нибудь из ваших персонажей когда-нибудь убегал сам по себе, отказываясь делать то, что вы для них запланировали?
О, да. Некоторые более упрямы, чем другие, но, честно говоря, это огромное облегчение, когда они начинают тянуть свою тяжесть и заставлять сюжет развиваться, а я просто веду хронику событий. Так мне намного легче.
Над чем ты сейчас работаешь?
Пока эта серия выходит, я начал новую серию о человеке из сельской Вирджинии, который работает в сверхъестественном отделе по контролю над животными и отправляется на загадочные вызовы.Я планирую сделать смесь деревенского «Сверхъестественного» и гей-пересказа «Русалочки». В последующих книгах этой серии будут представлены другие смеси сказок и городских легенд. Это городское фэнтезийное романтическое приключение все еще находится в разработке, но я надеюсь, что к Рождеству я буду готов искать издателя.
Где наши читатели могут узнать больше о вашей работе или пообщаться с вами?
Лучшее центральное расположение — мой веб-сайт vk-fox.com, оттуда вы можете найти все мои ссылки в социальных сетях, список адресов электронной почты и календарь для живых и виртуальных выступлений.Я также могу встретиться с книжными клубами, поэтому не стесняйтесь обращаться ко мне через веб-сайт!
Вспоминая В.К. Партасарати « Мадрасские размышления
С уходом из жизни В.К. Партасарати (Пачу), в теннисе Ченнаи заканчивается эпоха, когда в эту игру играли больше из любви к ней, чем из чего-либо еще.
Р. Кришнан, первый гражданин Индии, когда дело доходит до спорта, вспоминает, что Пачу был дорогим другом.Их тесное сотрудничество началось в 1953 году в миссионерской школе Рамакришны. Кришнан был на год старше Пачу и помнит, что он был единственным другим теннисистом в этом учреждении. «Его тренировал мой отец, и мы много раз играли вместе. Пачу для меня представлял лучшее в любительском теннисе, который, как вы знаете, когда-то процветал по сравнению с профессиональной игрой, которая более известна сегодня. Он ездил за свой счет на все турниры, в которых играл, и никогда не принимал вознаграждения.Джентльмен на площадке и за ее пределами, он сопровождал меня в Пакистан, где мы выиграли все парные матчи. Я буду ужасно скучать по нему.
Лакшми Махадеван, первая индианка, занявшая первое место в Азии, вспоминает, что их с Пачу связывала 60-летняя дружба. «Мы оба были учениками Т.К. Раманатан и даже до этого наши родители, бабушки и дедушки были друзьями. Мы выиграли много смешанных парных турниров. Сначала мы были друзьями на корте, а потом, когда мы стали старше, я понял, каким замечательным человеком он был.Никогда ни о ком не говорит резкого или плохого слова. Он очень верил в доброту людей. И у него была удивительная способность поддразнивать – мы бесконечно дразнили его, и он смеялся вместе с нами. Нам обоим было интересно читать. Мы обсуждали книги и обменивались мнениями. Я познакомил его с Kindle без ограничений. Он звонил мне раз в неделю, чтобы просто узнать, как у меня дела. Мне будет не хватать этой заботы. У него была прекрасная, дружная семья, а его жена Хема была его идеальным компаньоном.
Н.Санкар, председатель Sanmar Group:
Я знал Пачу как хорошего, близкого, дорогого друга с 1958 года. Мы с ним играли в T.K. Суды Раманатана – отца Р. Кришнана. Он, конечно, был звездным учеником и Т.К. Раманатан использовал его в качестве демонстрационной модели, а у Пачу были «идеальные» теннисные удары, особенно в T.K. Модель Раманатана, которая была ударом справа и слева. Вы должны помнить, что в те дни чистый теннис был популярен, и Пачу был абсолютным его представителем. Он всегда был у сетки, с идеальным ударом с лета, а его удар слева был просто великолепен.У него был невероятный ответный удар слева с верхнего вращения с левого корта.
Он был капитаном команды колледжа Вивекананды, и я был с ним во многих поездках в колледж. Я помню два фантастических матча в 1959 году. Один из них был турниром в Аннамалайском университете. Он дошел до финала и выиграл первые два сета у джентльмена по имени Дикки Маммен, который позже, как мне кажется, стал известным врачом в CMC, Веллор. Но Маммен выиграла следующие два сета, пошел дождь и пятый сет завершить не удалось.Они бросили решать, кто сохранит Кубок в течение первых шести месяцев. Он достался Mammen, и мы все были очень разочарованы.
Более важным событием, которое я помню, является Кубок Стэнли в Ченнаи, где он играл с С. Шринивасаном (Ратнамом) из Медицинского колледжа Мадраса. Между ними существовало давнее соперничество. Ратнам был сыном доктора Раджана, очень хорошего игрока, а также моего хорошего друга. Первые два набора дались доктору Шринивасану очень легко. Случилось так, что Пачу играл с парусиновыми туфлями Бата с очень тонкой подошвой.Первый корт Лойолы был одним из лучших кортов с грунтовым покрытием. Он был абсолютно твердым, поверхность блестела, как стекло, и была абразивной от рыхлого песка. Он пробежался по подошвам ботинок и скользил и скользил, как будто играл на льду. Легко проиграв первые два сета, он снял обувь и играл босиком. Он выиграл следующие три сета и выиграл Кубок. На самом деле, когда он шел получать Кубок Победителя, на каждом его шагу можно было увидеть пятна крови. Это был потрясающий матч. Директор по физическому воспитанию колледжа Вивекананды был очень расстроен, когда Пачу был в Love-Two и ушел.Так что многие из нас пошли к нему домой и ограбили его. Он вышел и сделал заявление: «О, я был очень уверен, что даже в Love-Two Пачу выиграет, и поэтому я ушел!».
Пачу входил, если я не ошибаюсь, в Топ-5 – конечно, Топ-10 – в Индии на одном этапе. Но по счастливой случайности, несмотря на то, что он выиграл много региональных соревнований, он никогда не выигрывал национальные турниры в одиночном или парном разряде на взрослом уровне, и г-н Раманатан был очень недоволен этим. Однажды его сын Р.Кришнан собирался в поездку по Пакистанской трассе. Было три крупных турнира, кажется, в Лахоре, Равалпинди и Карачи. Он послал Пачу вместе с ним. В те дни Криш был очень доминирующим, и, как и ожидалось, он легко выиграл три титула в одиночном разряде, а в парном разряде выиграл В.К. Партасарати и партнер (партнером является Р. Кришнан). Раньше мы подшучивали над Пачу, говоря, что у него легкая работа – он просто должен был подавать или отвечать на подачу и стоять в стороне, а Криш позаботится об очках и матче.Они выиграли все три парных турнира!
Пачу был одним из лучших людей, о которых только можно было подумать, — сердечным, никогда ни о ком не думал плохо и никогда не выходил из себя. Я говорю это искренне от всего сердца. Он был человеком, который мне очень нравился.
Опять же, на более легкой ноте, он начал свою карьеру в EID-Parry, и он был в Дели в качестве их связного. Впоследствии он переехал в Мадрас. г-н Х.В.Р. Айенгару, тогдашнему председателю Parry, который также был теннисистом, он понравился, и он начал регулярно с ним играть.У Пачу была такая же роль в HVR, как и у Р. Кришнана в Пакистане. Поскольку председатель играл с молодым руководителем, Пачу должен был помнить о требованиях HVR, но иногда он заходил слишком далеко. Выделяется один веселый случай, когда HVR был его напарником, и он подал двойную ошибку, и Пачу повернулся к нему и сказал: «Сэр, пожалуйста, еще два, вы не были готовы». Даже HVR вышел из себя.
Когда в 1989 году я стал президентом Теннисной ассоциации штата Тамил Наду (TNTA), я назначил Пачу почетным секретарем.Мы служили 7-8 лет и хорошо проводили время. Мы реорганизовали TNTA и создали Теннисную лигу. Мы сделали хорошие вещи в тот период. Большую часть работы проделали Пачу и другие. Там была целая куча друзей, которые так много думали о Пачу. В последующие годы мы вместе много играли в хороший теннис.
Ближе к концу своей карьеры Пачу также работал со мной в Санмаре. У нас была зарубежная финансовая группа Sanmar, и он работал с нами над инвестициями. Конечно, он был фантастическим сотрудником.
Что еще я могу сказать о Пачу? Нам всем будет его не хватать, и я желаю, чтобы его душа покоилась с миром.
Н. Кумар, вице-председатель Sanmar Group:
Пачу был по-настоящему хорошим человеком, всегда готовым помочь и командным игроком.
Он был старше меня, и поэтому я равнялся на него, как в Т.К. Дом Раманатана и когда он играл в региональных и национальных теннисных турнирах.
Однако после того, как он освоился, мы начали играть в обычный теннис. У него были прекрасные удары, как и у всех в конюшне TKR!
Он был настоящим джентльменом как на теннисном корте, так и за его пределами.