Как поменять цену на авито в объявлении: Как отредактировать объявление? | Размещение объявлений на Авито и Юле

Содержание

Как снизить цену на объявлении, чтобы появилась красная стрелочка?

Удобный интернет-сервис Авито пользуется огромной популярностью среди тех пользователей, которые заинтересованы в частых и выгодных продажах товаров в различных категориях.

Нередко так случается, что отличный товар, выставленный на продажу, достаточно долго не может найти своего покупателя. Причины могут быть различными, и одной из них является то, что стоимость товара, предлагаемая продавцом, может показаться покупателю несколько высокой. Именно поэтому многие пользователи данного ресурса интересуются, как на Авито снизить цену, чтобы появилась красная стрелочка рядом с объявлением.

Рассмотрим по порядку, каким образом осуществляется данный процесс.

Итак, чтобы быстро и продать товар либо услугу, в большинстве случае необходимо всего-навсего немного снизить первоначальную стоимость – в результате этого она станет гораздо более доступной и привлекательной для многочисленных покупателей, которые регулярно посещают сайт Авито. Как же это правильно сделать?

Нередко пользователи данного ресурса, продающие какой-либо товар, сталкиваются с такой проблемой: снижая стоимость, они видят, что цена в объявлении меняется, однако красная стрелочка, сигнализирующая об изменении первоначальной цены, так и не появляется. Попробуем разобраться, что же они делают неправильно.

Итак, чтобы рядом с ценой вашего товара или услуги в объявлении могла появиться красная стрелочка, необходимо учесть некоторые важные моменты:

  • перед тем, как снизить стоимость, необходимо подождать, пока с момента размещения объявления пройдет как минимум одна неделя – в течение этого периода не следует производить никаких изменений в его тексте;
  • в момент снижения цены нельзя больше ничего редактировать в тексте объявления – иначе ничего не сработает, и красная стрелочка не появится;
  • очень важно, чтобы новая цена была максимально низкой, среди всех тех, которые пользователь ранее устанавливал за определенный товар.

Если пользователем не будут соблюдаться все эти условия, стоимость изменяться будет, однако без красной стрелочки.

Красная стрелочка рядом с ценой в объявлении появится лишь в том случае, когда с момента первого размещения объявления пройдет не менее семи дней, а цена будет существенно сниженной – как минимум, на 25%.

Чтобы правильно отредактировать объявление и снизить цену, необходимо зайти в свой личный кабинет на Авито и найти в нем интересующее вас объявление. Далее нужно соответственно отредактировать объявление – установить сниженную стоимость без изменения текста объявления. В ближайшее время ваше отредактированное объявление пройдет модерацию, после чего рядом с новой ценой появится характерная стрелочка красного цвета.

Однако имейте в виду, что сохраняется она всего лишь в течение двух-трех суток, а затем исчезает. Поэтому, чтобы красная стрелка появилась вновь, пользователю придется либо вновь снижать цену на 25%, либо размещать новое объявление, предварительно удалив предыдущее.

Как на Авито сделать зачеркнутую цену: параметры объявления

Многие пользователи на востребованной доске объявлений долгое время не могут продать товар, поэтому хотят отредактировать заявку, изменить параметры и снизить стоимость

. Для этого нужно знать, как на Авито сделать зачеркнутую цену. Рассмотрим краткую инструкцию.

Понижение цены на Авито. © garagestock / depositphotos.com

Параметры объявления – описание, фото, цена

Главными параметрами объявления на Авито являются:

  1. Описание, текст заявки.
  2. Фотографии, изображения.
  3. Местоположение (город, станция метро).
  4. Цена.

При неправильном или неточном оформлении публикации Авито разрешает редактировать описание, контактную информацию (имя пользователя, его номер телефона, электронный адрес с подтверждением, город), изменить порядок фотографий и поместить другой снимок в качестве главного.

Для изменения данных в пункте “Категория” обращаются в службу поддержки с письмом, в котором указывают данные заявки.

Если пользователь предоставил доступ к местоположению в настройках браузера, место на карте в публикации устанавливается автоматически. Данные можно поменять в настройках личного кабинета.

Как отредактировать объявление бесплатно

Бесплатно, т. е. не используя пакеты услуг, разрешается отредактировать любые предложения о продаже товара, кроме забракованных. Если объявление заблокировано Авито, его сначала восстанавливают.

Инструкция по редактированию основных параметров заявки включает следующие пункты:

  1. Заходят в персональный профиль.
  2. Открывают раздел “Мои объявления”.
  3. Находят публикацию, которую следует отредактировать.
  4. Вносят необходимые изменения.
  5. Выбирают пакет размещения.
  6. Нажимают кнопку “Продолжить”.
  7. Заявка обрабатывается модератором (просмотрится) и будет выложена на портале (при соответствии правилам размещения на Авито).

Редактирование можно выполнять также со страницы продажи товара.

Новые фото загружают с компьютера или смартфона из галереи и добавляют в публикацию с целью замены старых изображений.

Чтобы поменять фотографии местами, нужно:

  1. Выбрать изображение.
  2. Навести курсор на картинку.
  3. Левой кнопкой мыши зажать фото.
  4. Переместить в нужное место.

Для быстрой продажи в качестве главного изображения выбирают красивое и качественное фото, на котором хорошо видны все характеристики предложенной продукции.

Объявления можно редактировать в разделе Мои объявления. © скриншот / avito.ru

Если в старой публикации обзор был кратким и неинтересным, его необходимо исправить. Хорошо продаются вещи и материалы с правдивым и точным описанием. При наличии брака и других дефектов их обязательно указывают. В тексте описывают товар (материал изготовления, цвет, марку, модель и другие обязательные параметры), определяют способ доставки, возможность продажи оптом, наличие гарантии и скидок для контрагентов.

Большое значение имеет название объявления. Не стоит привлекать внимание покупателей словами “акция”, “внимание”, “бонус”, за это Авито блокирует.

Как снизить цену с перечеркиванием старой

Снижение первоначальной стоимости товара увеличивает эффективность продаж. Низкая цена привлекает многочисленных покупателей, регулярно посещающих ресурс Авито. Функционал падения цены в ленте общих продаж выглядит в виде появившейся красной стрелки возле числового значения, текущее число перечеркнуто и заменено на сниженное.

Руководство, как уменьшить цену, если предложенная вещь долгое время не продается:

  1. Заходите в личный кабинет.
  2. Находите раздел “Мои объявления”.
  3. Выбираете редактируемую заявку.
  4. Нажимаете “Редактировать”.
  5. Понижаете старую стоимость на 20-25%.
  6. Выбираете один из пунктов – “Продолжить без применения платных тарифов” или “Продолжить с пакетом Простая продажа”.
  7. Результат сохраняете.
  8. Отправляете на модерацию.

В новом, отредактированном предложении старая цена будет зачеркнута, возле нее появится красная стрелка. Такой вид заявка имеет 2-3 дня, затем снова устанавливается исходная стоимость.

Кроме этого, учитывают, что объявление до снижения должно быть опубликовано на сайте и находиться в активном статусе на протяжении 7 дней.

Бизнесмен по объявлению: 5 причин вести свое дело на Авито - Бизнес - Новости Санкт-Петербурга

ПоделитьсяПоделиться

2. Это несложно

Наверняка вы или ваши знакомые уже что-то продавали или покупали на Авито — на платформе уже больше 71 млн объявлений, а ее аудитория — треть населения страны. А значит, пользоваться Авито и создавать объявления вы уже умеете без помощи программистов, как в случае с сайтом.

Поделиться

Какие объявления уже есть на Авито Услугах

IT, интернет, телеком: ремонт компьютеров, создание сайтов, SEO продвижение, сварка оптоволокна, IT аутсорсинг — и не только.

  • Бытовые услуги: изготовление ключей, пошив и ремонт одежды, ремонт часов, химчистка, стирка, ювелирные услуги и т.д..
  • Деловые услуги: бухгалтерия, финансы, консультирование, набор и коррекция текста, перевод, юридические услуги и др.
  • Красота, здоровье: услуги парикмахера, педикюр, маникюр, макияж, косметология, эпиляция, СПА-услуги, тату, пирсинг, массаж и еще некоторые разновидности услуг.
  • Доставка, курьеры: курьерские поручения, личный семейный водитель, передача посылок из Петербурга в Москву, автоняня — и это еще не все.
  • Праздники, мероприятия: услуги аниматора, аренда коворкинга, Дед Мороз на дом, новогоднее оформление витрин, прокат костюмов etc.
  • Ремонт, строительство: сборка кухонь, вывоз грунта, дизайн интерьера, поклейка обоев, стяжка пола, срочный выезд сантехника и другие полезные в хозяйстве услуги.
  • Транспорт, перевозки: грузчики, разнорабочие, аренда манипулятора, услуга эвакуатора, вывоз мусора, аренда авто под такси, ошиповка шин и многое еще.
  • Уборка: Генеральная уборка, глажка белья, мойка окон, чистка ковров, чистка мягкой мебели, уборка после ремонта, уничтожение насекомых и другие дела, которые не хочется делать самостоятельно.
  • Фото — и видеосъемка: видеосъемка свадьбы, съемка с квадрокоптера, оцифровка видео, прокат экшн-камеры, прокат собаки для фотосессии и многое другое.

С соцсетями, на первый взгляд, все так же просто — ими умеют пользоваться все. Но, чтобы страница привлекала клиентов, ее нужно постоянно обновлять, продвигать, отвечать на комментарии и сообщения подписчиков — это требует времени и знаний, которых у мастеров может и не быть.

Авито Услуги могут заменить и сайт, и страницы в социальных сетях: сделать свою страничку можно бесплатно своими руками — понадобятся только фотографии работ, подробное описание и прайс-лист. Регистрация нового аккаунта занимает несколько минут, еще две-три уйдут на создание первого объявления.

Авито Услуги в цифрах и фактах*

  • Более 1,8 млн актуальных объявлений с предложением услуг по всей России, из них около 115 тысяч — в Петербурге.
  • Только в июле 2020 года свои объявления на Авито Услугах опубликовало около 220 тысяч человек.
  • В раздел Услуги регулярно заходит 30% посетителей сайта Авито или 15,4 млн человек в месяц.
  • Потенциальные заказчики читают 37% всех предложений исполнителей в России, а исполнители находят 28% всех своих заказчиков.

3. Можно начать бесплатно, а продвижение не требует больших затрат

Сделать собственный бизнес-профиль на Авито можно бесплатно — на одной странице будут все ваши предложения, описание работы, цены и все, что клиентам нужно о вас знать.

Для продвижения на Авито Услугах есть три тарифа: «Базовый», «Расширенный» и «Максимальный» — в зависимости от задач и размеров бизнеса можно выбрать самый эффективный из них. Кстати, освоить инструменты аналитики и продвижения также можно самостоятельно по урокам на Youtube.

«Базовый»: это обычный профиль на сайте, к которому подключаются расширенная статистика, возможность планирования услуг продвижения и автопродление объявлений через каждые 30 дней. Оплачивается только размещение самих рекламных предложений.

«Расширенный»: позволяет размещать объявления в VIP-блоке и убрать предложения конкурентов из раздела «Похожие объявления». А значит, с вашей страницы пользователи не уйдут к другим мастерам.

На отдельной странице можно разместить всю информацию о вас, публиковать новости в отдельном блоке, ввести поиск по вашим объявлениям, добавить знак «Данные проверены».

«Максимальный»: предполагает создание брендированной страницы компании. Здесь будет витрина с объявлениями, уникальный адрес, логотип и информация о фирме в каждом объявлении и т.д. По сути, это полноценный сайт на платформе, которой пользуются больше 11 млн человек.

И что самое важное — пользователи приходят на Авито за конкретными товарами и услугами, а значит, эффективность инструментов продвижения будет выше, чем, например, у рекламы в браузере.

Поделиться

Как составить эффективное объявление? Советы начинающему бизнесмену

1.Подготовить качественные контрастные фотографии. Ленту объявлений часто смотрят с мобильных телефонов — нужно сделать так, чтобы снимок можно было разглядеть даже на небольшом экране.

2.Использовать поисковый запрос не только в названии, но и в описании объявления.

3. Добавить в описание ключевые слова. Их можно найти в поисковиках или при помощи подсказок Авито.

4. Указать минимально возможную, но честную стоимость. Для определения оптимального ценника лучше ориентироваться на конкурентов. Повысить стоимость может высокая квалификация исполнителя: например, уроки с носителем языка стоят дороже, чем с русскоязычным репетитором.

5. Добавить информацию о дипломах и сертификатах.

6. Использовать расширенный тариф, чтобы скрыть объявления конкурентов.

7. Экспериментировать с разными форматами продвижения — в выборе опций помогут уроки на Youtube.

8. Продвигать объявления в моменты, когда спрос растет. Например, услуги ремонта можно активнее продавать весной-летом и в начале осени, а репетиторов родители традиционно ищут в начале учебного года, чтобы успеть подготовить детей к экзаменам.

9. Просить клиентов оставлять отзывы — это станет вашим «сарафанным радио» и поможет в привлечении клиентов на площадке.

Поделиться

4. Можно продвигаться бесплатно

В каждом профиле есть рейтинг поставщика услуг и отзывы. Причем опытные пользователи платформы при размещении объявлений об услугах смогут сохранить заработанный за годы рейтинг — для многих пользователей даже непрофильные отзывы имеют значение. Ведь если с вами приятно вести дела как с продавцом, выше вероятность, что и доверить вам разные задачи и дела тоже можно. Согласно исследованию Data Insight**, в 9 из 10 онлайн-заказов покупатели обращают внимание на отзывы, причем в каждом пятом заказе именно оценка других покупателей имеет решающее значение.

Не стесняйтесь просить отзывы — для хорошего мастера это лучшая бесплатная реклама.

Поделиться

5. На Авито можно решить разные задачи

Авито — целая экосистема сервисов. Например, здесь также можно:

  • Найти сотрудников.
  • Подыскать подрядчиков для переезда, ремонта, бухгалтерского учета и других задач.
  • Снять офис, цех, склад и даже гараж.
  • Взять оборудование в аренду.
  • Купить или продать готовый бизнес.

Не нужно искать сотрудников через знакомых, доверять ремонт офисной техники мастеру, наклеившему объявление на дверь подъезда, и каждый квартал мучаться с отчетами — специалисты с Авито возьмут это на себя. Такое «единое окно» помогает экономить время, силы и деньги, чтобы вы могли сосредоточиться на том, что действительно хотите и умеете делать.

Игра «Помоги Максиму найти клиентов»

Начать свое дело с Авито

Материал подготовлен специально для компании Авито Услуги

*Аналитика предоставлена компанией Авито

** Исследование проведено в сентябре 2020 года, с его текстом можно познакомиться здесь

*** Подробнее об условиях читайте здесь

*** Подробнее об условиях и тарифах читайте здесь

В материале использованы фото: gettyimages.com; freepik.com

Помощь : Domofond.ru

12 ответов на часто задаваемые вопросы

1. Как разместить объявление на Domofond.ru?

Разместите объявление на сайте Авито. После того как объявление пройдет проверку на соответствие требованиям нашего портала, оно появится на Domofond. ru. Этот процесс занимает не более суток, а в большинстве случаев ― гораздо меньше времени. Мы продолжаем работать над тем, чтобы трансляция объявлений проходила как можно быстрее. Подробнее об этом читайте в разделе «Как подать объявление на Domofond.ru?».

2. Чьи объявления размещаются на сайте?

На портале Domofond.ru размещаются объявления от частных лиц, агентов и застройщиков.

3. Какую недвижимость можно найти на сайте Domofond.ru?

На сайте размещаются предложения о продаже и аренде квартир и комнат, домов, дач, коттеджей, объектов коммерческой недвижимости, а также о продаже земельных участков на территории России. Мы не публикуем объявления о гаражах, машино-местах, а также зарубежной недвижимости.

4. Почему мое объявление о продаже или аренде недвижимости опубликовано на сайте Domofond.ru, хотя я его здесь не размещал?

На сайте Domofond.ru публикуются объявления нашего сайта-партнера Авито. Размещение на Domofond. ru позволяет показать ваш объект еще большему количеству потенциальных покупателей или арендаторов недвижимости, а значит, совершить сделку еще быстрее. Информация о том, что объявление, размещенное на Авито, может быть опубликовано на Domofond.ru, содержится в пользовательском соглашении Авито.

5. Я размещаю объекты на Авито, но не вижу их на Domofond.ru. Как найти свое объявление на сайте?

Объявления на Domofond.ru публикуются не сразу, синхронизация с Авито может занять от 15 минут до 24 часов.

Для того чтобы найти объявления, пожалуйста, выберите тип предложения «Продажа»/«Аренда» и город/метро/район, где расположен объект. Далее воспользуйтесь расширенным поиском по базе объявлений Domofond.ru. Раскройте панель расширенного поиска, нажав на кнопку «Еще фильтры». Введите в строку «Добавить ключевое слово» название компании, ID компании или номер объекта в каталоге Авито. Если вам все же не удалось найти объявление, пожалуйста, напишите об этом через форму связи. Не забудьте дать ссылку на объявление на Авито или указать номер объявления.

6. Как управлять объявлением и удалить его с Domofond.ru?

Управлять вашими объявлениями на Domofond.ru, корректировать информацию или удалять объявления вы можете через ваш личный кабинет на Авито. Пожалуйста, обратите внимание, что изменения в объявление отображаются на Domofond.ru не сразу, синхронизация может занять от 15 минут до 24 часов.

7. В чужом объявлении указана некорректная информация, я столкнулся с объявлением мошенников, что делать?

Если вы обнаружили некорректную информацию в объявлении, пожалуйста, сообщите нам об этом. На странице каждого объявления под описанием находится кнопка «Пожаловаться». Также вы можете написать в службу поддержки через форму обратной связи. Обязательно укажите номер объекта в каталоге или пришлите ссылку на объявление. Опишите, какая именно информация не соответствует действительности и каким образом вам удалось это выяснить.

8. Доступны ли данные о статистике по размещенным мною объектам на Domofond.ru?

Данные о статистике по объявлениям на Domofond.ru пока недоступны. Команда Domofond.ru работает над тем, чтобы эта функция появилась на портале

9. Я хочу разместить рекламу на Domofond.ru. Как это сделать?

Пожалуйста, свяжитесь по этому вопросу с отделом рекламы.

10. Откуда берутся данные, представленные в разделе аналитики?

Мы собираем данные о цене предложения вторичного жилья с сайтов Domofond.ru, Авито, а также из других открытых источников. Для того чтобы предоставить вам максимально точную информацию, мы используем специальный алгоритм, который присваивает разные веса ценам предложения в зависимости от характеристик и поведения пользователя. Подробнее о методике расчета средних цен вы можете прочесть в разделе «Цены».

11. Можно ли использовать информацию и данные, опубликованные на Domofond.ru?

Пользователи могут использовать данные, предоставленные другими пользователями в объявлениях, только для совершения и исполнения сделок в отношении указанных в объявлениях объектов. Подробнее об этом вы можете прочесть в пользовательском соглашении. При использовании данных из раздела «Цены» и информации из раздела «Статьи» ссылка на Domofond.ru как источник информации обязательна.

12. Куда обратиться, если у меня есть другие вопросы и идеи по улучшению сайта? Что если я хочу работать в Domofond.ru?

Пишите нам! Мы будем рады любым комментариям и отзывам о работе портала. Вопросы, связанные с объявлениями, предложения о сотрудничестве, новости недвижимости и темы для статей принимаются через форму обратной связи. Мы читаем все сообщения!

Как изменить город в объявлении на Авито

Сейчас многие пользуются электронной доской объявлений Авито, чтобы продавать товары, искать клиентов или нанимателей жилья. Однако в процессе использования такого сайта в какой-то момент может потребоваться поменять город, на который рассчитано предложение в объявлении.

Так как в России и Украине наиболее популярным соответствующим сервисом является Avito, то будем рассматривать, как произвести изменение города в объявлении именно на его сайте.

Как изменить город на Avito посредством редактирования опубликованного объявления

Проще всего, конечно, было бы поменять номер объявления посредством его редактирования. Однако, к сожалению, сервис не предлагает соответствующей возможности, о чем четко сказано на странице поддержки Avito.

Собственно, причина отсутствия соответствующего функционала более или менее понятна. Если пользователь теперь хочет продать товар/услугу в другом городе, то пусть он создаст новое объявление. Ведь это будет уже несколько иное предложение, рассчитанное на совершенно иную аудиторию.

Если все-таки была бы такая возможность, то пришлось внедрять еще некоторый функционал. Например, потребовалось бы реализовывать функции обнуления счетчиков просмотров объявлений, чтобы у пользователей присутствовала возможность смотреть, какое количество заинтересованных людей из конкретного населенного пункта ознакомилась с предложением.

Инструкция, как изменить номер телефона на Авито, по ссылке.

Если нельзя отредактировать, то как же изменить город Avito

Единственная возможность изменить город объявления на Avito – удалить старое предложение (хотя можно его и оставить) и опубликовать новое. На этом сервисе не запрещено создавать множество объявлений, предназначенных для разных городов.

Наверное, все помнят, как добавлять объявления на Avito, но все-таки чтобы лишний раз не вспоминать все тонкости, рассмотрим инструкцию по размещению предложений на этом сайте.

Как уже упоминалось выше, вначале может понадобиться удалить неактуальное объявление Авито. Для этого нужно:

  1. Открыть «Личный кабинет» и нажать на «Мои объявления»;
  2. Выбрать вкладку «Активные», а на загрузившейся странице отыскать интересующее объявление;
  3. По клику на кнопку «еще» откроется меню, в котором нужно нажать на «Снять с публикации».

После этих действий объявление будет удалено из системы. Однако если предложение в новом городе будет полностью идентичным тому, которое присутствует в объявлении, которое планируете удалить, обязательно не забудьте скопировать эту информацию, чтобы потом не тратить время на написание нового текста.

Нажмите на «Подать объявление»

Чтобы добавить объявление, в свою очередь, нужно нажать на кнопку «Подать объявление», которая присутствует в правом верхнем углу любой страницы, а затем на открывшейся странице заполнить все требуемые поля. Но в этот раз не забудьте указать новый город. Если того не будет в списке, то в оном выберите «Другой город». После этого заполните все оставшиеся необходимые вашему предложению текстовые поля, добавьте фотографии (если таковые имеются) и опубликуйте объявление.

Я остался без товара и денег, используя «Авито Доставку» (настоящую)

Больше месяца назад я решил обновить видеокарту на своём компьютере. Продать струю GTX 1060 3G на «Авито» и купить что-то помощнее. Выставил видеокарту по цене чуть ниже рыночной и в тот же день её заказали через «Авито Доставку».

Насторожило, что у покупателя профиль был создан в день заказа, но в Авито так красиво расписывают, что продавец ничем не рискует и защищен со стороны Авито (нет).

Перед отправкой я сделал видео подтверждающее, что с видеокартой всё хорошо, а так же кучу фоток видеокарты. Чтобы уж совсем не было вопросов, перед тем как делать фото я нанёс маркером на видеокарту скрытые и открытые пометки, так, чтобы в случае подмены можно было это заметить. Фото и видео я отправил покупателю, после чего упаковал видеокарту и отправил почтой России куда-то в Екатеринбург.

Через какое-то время я получил от Авито уведомление, что покупатель получил товар, забрал домой и имеет два дня на проверку. А через два дня я получил уведомление о том, что покупатель не принял товар. В этот момент я уже был почти уверен, что свою видеокарту я не увижу. Сразу же написал в службу поддержки, где меня заверили, что всё будет хорошо и в случае проблем деньги вам вернут (нет).

При получении видеокарты, как я и ожадал, выяснилось, что видеокарту подменили на неисправную. Процесс вкрытия вернувшейся посылки я, разумеется, заснял на видео.

Я написал ещё одно обращение в службу поддержки с описанием ситуации, мне дали ссылку на форму для компенсации, куда я приложил все материалы и описал ситуацию. А дальше наступило ничего. Ни через неделю, ни через две, ни через три ни через месяц своих денег или хотя бы ответа на свою претензию я не получил. Разумеется я писал в службу поддержки несколько раз но на протяжении всего времени получал в ответ одну и ту же фразу на разный лад, общий смысл который сводился к следующему: «Сами мы ничего не знаем, проблемой занимается другой отдел, ждите, однажды вам ответят, срок ответа не превысит установленный законодательством РФ» (превысит).

Я сам работал в саппорте и понимаю как сложно иногда решить какие-то кейсы, но в моём случае аккаунту уже девять лет, куча сделок, в том числе и через Авито-доставку, все отзывы положительные, а аккаунту покупателя на момент совершения сделки один день. Все фото и видео сделаны до и после.

В общем службой Авито-доставка пользоваться можно, но на свой страх и риск. Не ждите помощи от бенынициативной поддержки, не верьте тому что пишет Авито о вашей защите. По возможности используйте другие службы доставки с гарантом.

98 296 просмотров

Как настроить мониторинг изменения цен в тысячах объявлений на Авито » Программа для поиска объявлений на avito.

ru, auto.ru, drom.ru, youla.ru, irr.ru, bibika.ru и т.д.
Часто требуется мониторить изменения цен в тысячах и десятках тысяч объявлений на Авито или других сайтах. При отсутствии спроса продавцы могут существенно снижать цену в старых объявлениях. Простое изменение цены без применения платного пакета услуг продвижения не поднимает объявление в поиске. Старые объявления с измененными ценами не меняют своих позиций, и чтобы их увидеть может потребоваться пролистать в списке десятки и сотни страниц. Мониторинг первой страницы списка объявлений отображает только новые и поднятые в поиске объявления. Рассмотрим далее, как с помощью программы edrom можно легко отслеживать изменение цен в тысячах и десятках тысяч объявлений на Авито, Юла, Auto.ru, Drom.ru и других сайтах.

Для примера рассмотрим мониторинг изменения цен по условию «Автомобили с пробегом в Республике Татарстан». Мониторинг в других разделах и регионах, например, «Телефоны» в Новосибирске, «Бытовая техника» в Москве и Московской области, «Ноутбуки» в Санкт-Петербурге и т. д. можно реализовать аналогично – изменятся только ссылки.
 
После выставления критериев поиска по условию «Автомобили с пробегом в Республике Татарстан» отображается 23 466 объявлений:

 
В результатах поиска авито отображает первые 5000 объявлений. Это видно по  области ссылок перехода между страницами:

Всего 100 страниц, на каждой 50 объявлений, т.е. всего 5000. Несмотря на это ограничение в программе можно отследить изменение цен во всех 23 466 объявлениях. Рассмотрим поэтапно, как это сделать.
 
Этап 1. Разбиение исходного критерия выборки на несколько подкритериев (данный этап можно пропустить, если необходимо мониторить менее 5000 объявлений). Разбиение заключается в таком делении исходного критерия, что в результатах выборки по каждому новому подкритерию на сайте отображается менее 5000 объявлений. Для нашего примера достаточно разбить исходный критерий на пять подкритериев (5x5000=25 000), что обеспечит охват всех 23 466 объявлений. Разбиение можно провести по любому параметру выборки, который доступен для этой категории товаров. Выберем параметр «цена» для создания пяти следующих подкритериев:
 

1) Авто с пробегом, Татарстан, цена до 200 000 тыс. руб

2) Авто с пробегом, Татарстан, цена от 200 001 до 350 000 тыс. руб

3) Авто с пробегом, Татарстан, цена от 350 001 до 500 000 тыс. руб

4) Авто с пробегом, Татарстан, цена от 500 001 до 700 000 тыс. руб

5) Авто с пробегом, Татарстан, цена от 700 001 тыс. руб

 
Каждый из этих подкритериев в своих результатах поиска отображает менее 5000 объявлений. Добавление их в программу позволить отслеживать все 23 466 объявлений.
 
Этап 2. Добавление в программу одного критерия (если на сайте в результатах поиска менее 5000 объявлений) или нескольких подкритериев (если в результатах более 5000 объявлений). Рассмотрим, как добавить первый подкритерий из пяти, т.е. «Авто с пробегом, Татарстан, цена до 200 000 тыс. руб». После выставления критериев поиска отображается 4 662 объявлений:

 
В буфер обмена из адресной строки браузера копируется HTTP-запрос:

 
Открывается «Редактор запросов» (через Главное меню\Мониторинг\Новое условие поиска…). В поле Строка запроса (HTTP-запрос типа GET) вставляется ссылка из буфера обмена:

  
В поле Произвольный комментарий можно ввести любой поясняющий текст, например, «Авто с пробегом, Татарстан, цена до 200 000 тыс. руб». Параметр Режим работы устанавливается в значение Поиск всех объявлений (загрузка всех страниц):


В результате этих действий в программу добавлен запрос для мониторинга объявлений с первой страницы списка объявлений, ссылка на которую имеет вид https://www.avito.ru/tatarstan/avtomobili/s_probegom-ASgBAgICAUSGFMjmAQ?cd=1&pmax=200000&s=104, см. рисунок:

 
Ссылка, которая добавлена в программу, позволяет мониторить 50 объявлений с первой страницы с результатами поиска. Чтобы мониторить все 4 662 объявлений, необходимо добавить ссылки еще на 4 662/50=93 страницы. Процесс создания ссылок на последующие страницы можно автоматизировать с помощью команды Автоматическая генерация. Для этого следует выделить добавленный запрос и выбрать соответствующую команду в контекстном меню:


В результате будет добавлено 93 запроса, которые позволяют мониторить все объявления по выбранным условиям выборки объявлений:

            
 
Этап 3. Оптимальная настройка мониторинга avito. 
 
Цены в старых объявлениях изменяются не так часто, а процесс мониторинга большого количества страниц достаточно требователен к аппаратным и временным ресурсам. Поэтому осуществлять автоматическую проверку изменения цены большого количества объявлений рекомендуется не чаще, чем один раз в 15-30 минут. Для этого достаточно установить соответствующее значение в глобальных настройках мониторинга (Главное меню\Сервис\Параметры мониторинга…\вкладка Мониторинг и анализ), см. рисунок:

 
Часто возникает другая достаточно распространенная задача: оперативно мониторить самые свежие новые объявления и периодически проверять старые объявления на изменение цен. В программе эта задача решается просто – первая страница с результатами поиска проверяется с высокой частотой (например, 1 раз в 3 секунды), а вторая и последующие, на которых могут появиться измененные в цене объявления, – с низкой частотой (например, 1 раз в 30 минут).

Чтобы поиск по отдельным ссылкам производить с низкой частотой, достаточно изменить параметр Периодичность. Этот параметр задает период проверки отдельных страниц относительно периода мониторинга, установленного в глобальных настройках мониторинга через значение Пауза между циклами мониторинга. Так, при значениях Периодичность равное 10 и Паузы между циклами мониторинга равное 3 секунды, проверка ссылки будет осуществляться через каждые 30 секунд (10x3 сек).
Рассмотрим, как для нашего примера «Авто с пробегом, Татарстан, цена до 200 000 тыс. руб» настроить проверку самых свежих новых объявлений через каждые 3 секунды, а старые объявления проверять каждые 30 минут.
 
а) Устанавливаем в глобальных настройках мониторинга значение Пауза между циклами мониторинга – 3 секунды:

 
б) Проверим, что в настройках мониторинга первой страницы установлено значение Периодичности равное 1:
  
в) Рассчитаем значение параметра Периодичность для тех страниц, на которых будет проводиться проверка изменения цен через каждые 30 минут при частоте мониторинга 3 секунды. Для этого используется формула:
 

Периодичность = Требуемый период проверки (в секундах)/Пауза между циклами мониторинга (в секундах)

 

Для нашего примера: Периодичность = 30x60/3 = 600. 


Выделяем страницы, на которых расположены старые объявления (для выделения диапазона удерживается клавиша SHIFT) и нажимаем Редактировать условие поиска:

 
Для выделенных запросов устанавливаем значение Периодичность равное 600:

 
Таким образом, в программе можно настроить проверку самых свежих новых объявлений через каждые 3 секунды, а изменений цен в старых объявлениях – через каждые 30 минут. По такому же принципу производится настройка мониторинга свежих/старых объявлений и на других сайтах – Юла, Auto.ru, Drom.ru и т.д. Отличия будут связаны только с параметрами списка объявлений на том или ином сайте: количество объявлений на странице, ограничение на количество объявлений в результатах поиска и ограничение на количество страниц.

Naspers получает полный контроль над российским сайтом объявлений Avito

STOCKHOLM / FRANKFURT / JOHANNESBURG (Reuters) - южноафриканская Naspers взяла под полный контроль крупнейшую в России платформу классифицированной рекламы Avito после того, как потратила 1,16 миллиарда долларов на покупку 29,1% акций, которыми она еще не владела. - сообщила в пятницу группа СМИ и электронной коммерции.

ФОТО ФАЙЛА: Спутниковые антенны соединяют жителей поселка с телевизионной сетью DSTV в Южной Африке, принадлежащей телекоммуникационному гиганту Naspers, в поселке Хайелитша, Кейптаун, 19 мая 2017 года.REUTERS / Mike Hutchings / File Photo

Ранее в пятницу агентство Reuters сообщало, что Naspers приближается к сделке по выкупу миноритарных акционеров в рамках сделки, которая может оценить Avito примерно в 4 миллиарда долларов.

Naspers сказал, что сделка, заключенная через его бизнес по рекламе OLX Group, подразумевала стоимость предприятия около 3,85 миллиарда долларов и увеличит его долю в компании с 70,4% до 99,6%, а остальное будет принадлежать соучредителям Avito.

«Avito - ведущий игрок в сфере онлайн-объявлений в России, и наше решение увеличить нашу долю отражает нашу веру в долгосрочные перспективы этого великого бизнеса и российского интернет-рынка», - говорится в заявлении генерального директора Naspers Боба ван Дейка.

Интернет-магазины в России быстро выросли за последние несколько лет, предлагая все, от доставки еды и уборки до услуг по строительству частных домов.

Avito был запущен предпринимателями Йонасом Нордландером и Филипом Энгельбертом в 2007 году как ответ России на Craigslist. Сегодня он владеет и управляет крупнейшим в стране сайтом онлайн-объявлений Avito.ru.

Торговая площадка компании охватывает ряд категорий, включая автомобили и недвижимость, и привлекает более 32 миллионов уникальных посетителей в месяц, согласно ее веб-сайту.

Naspers превратился из газетного издателя в медиа-империю с оборотом 96 миллиардов долларов, продвигаясь в веб-сайты и электронную коммерцию, имея доли в российской интернет-группе Mail.Ru и китайской социальной сети Tencent.

Южноафриканская компания инвестировала в Avito в 2013 году, купив 17,4% акций, объединив свои местные секретные предприятия и вложив 50 миллионов долларов наличными. Сделка оценила Avito более чем в 570 миллионов долларов.

Затем Naspers увеличил свою долю до 67.9 процентов, оценивая компанию в 2,4 миллиарда долларов и оставив ее четырем миноритарным инвесторам.

Отдельно миноритарный инвестор Avito Vostok New Ventures заявила, что продала свою 13,2-процентную долю за 540 миллионов долларов. Ее генеральный директор Пер Брилиот сказал, что Avito обеспечил внутреннюю норму доходности около 37 процентов для инвестора, который купил компанию при ее основании.

Naspers, у которой на конец сентября было 8,7 млрд долларов наличными, в основном за счет продажи акций Flipkart и Tencent, заявила, что сделка финансировалась за счет имеющихся денежных средств и закрылась в пятницу.

Отчетность Эши Вайш в Стокгольме и Арно Шуэце во Франкфурте и Эммы Рамни в Йоханнесбурге, дополнительный отчет Екатерины Голубковой, редактирование Луизы Хевенс

Система управления метаданными в Avito | Фрол Крючков | AvitoTech

Скорее всего, вы уже работали с метаданными. Приведу небольшой пример, чтобы вы могли понять. Предположим, у вас есть сайт, на котором пользователи могут публиковать то, что они продают. Чтобы разместить рекламу, продавец заполняет определенные поля, такие как заголовок , категория , цена , местоположение, и т. Д.Эти поля, значения списка и типы значений, которые могут заполнять пользователи, являются метаданными. Проще говоря, это данные о данных.

Рисунок 1. Примеры метаданных: название, категория, цена, описание объявления

После того, как продавец разместил объявление, ему необходимо оплатить листинг. Эти листинговые сборы обычно основаны на информации в объявлении. Например, цена автомобиля может существенно различаться в зависимости от года выпуска и марки. Или это может быть местоположение, которое больше всего влияет на листинговые сборы.Неочевидно, что скорость и плавность изменения метаданных компании станет узким местом при поиске стратегий монетизации путем проведения A / B-тестов.

Рисунок 2. Использование метаданных в бизнесе

Менее очевидный пример - это когда метаданные помогают настроить SEO. Не секрет, что чем больше органического трафика на сайте, тем лучше для бизнеса. Страницы результатов поисковых систем (SERP) и рекламные страницы являются самыми популярными страницами в объявлениях. Рекламные страницы менее интересны, поэтому я опишу случай поисковой выдачи.

Пользователи могут использовать миллионы комбинаций фильтров. Каждая комбинация фильтров дает уникальную поисковую выдачу. И это плохо для SEO, когда тонны поисковых запросов пользователей разбросаны по тоннам поисковой выдачи, потому что вес каждой страницы невелик. Чтобы решить эту проблему, появился канонический URL.

Один уникальный канонический URL-адрес группирует относительно похожие страницы и делает их одной страницей для поисковых систем. Например, пользовательский поиск по всем автомобилям старше пяти лет попадет в один канонический URL-адрес «5-летний автомобиль», даже если пользователь укажет конкретную марку или цвет.Или критерии поиска: «дом на берегу моря» с дополнительным фильтром по типу коттедж или квартира не имеет значения; это будет «напротив пляжа». Это простые примеры, но я думаю, вы уловили идею. Повторюсь: чем быстрее ваша система позволит вам адаптироваться к меняющемуся миру, тем лучше.

На этом этапе вы можете применить один и тот же шаблон ко всем следующим полям:

  • какие данные пользователь должен отправить;
  • какой тип метаданных, отображаемых в рекламе, приводит к лучшему CTR;
  • обнаружение мошенничества со списками;
  • индексация;
  • ценовое предложение;
  • вы называете это.

Мы обсудили преимущества быстрого изменения метаданных. Но что вообще затрудняет его быстрое изменение?

Из рисунка 2 видно, что метаданные объединяют все домены приложения. Вот почему сложно что-то изменить. Даже незначительные изменения типа атрибута могут сломать всю систему. Например, изменение одного атрибута из списка значений в форме отправки рекламы может нарушить алгоритмы поисковой индексации и монетизации.

Мы хотели, чтобы наши различные отделы могли легко принимать решения относительно своих метаданных без взаимодействия с другими отделами. В то же время отделы должны синхронизировать метаданные между разными доменами, когда это необходимо. Например, когда мы хотим добавить обязательное поле в определенной категории, не нарушая индексацию поиска или не удаляя поля, используемые при расчете сборов за листинг. Помня об этом, мы установили функциональные требования для нашей системы управления метаданными или инфомодели, как мы ее называем.

Функциональные требования:

  • Решение должно предоставлять инженерам нашего отдела и аналитикам возможность легко вносить изменения в метаданные, такие как добавление, удаление и обновление атрибутов и категорий, а также их типов, значений и параметров.
  • Любые изменения в метаданных пространства определенного отдела не должны влиять на метаданные других отделов. Если это невозможно, мы должны предупредить пользователей. Например, атрибуты для добавления на рабочий стол, iOS и Android с разными версиями, пространство атрибутов для индексации поиска, модерации, поисковых фильтров и визуализации на различных платформах.
  • Каждый отдел (доменное пространство) должен иметь возможность запускать множество версий своих метаданных одновременно, то есть для целей A / B-тестирования.

Нефункциональные требования:

  • Система должна легко масштабироваться по горизонтали.
  • Он должен эффективно использовать память и работать быстро.
  • Должен допускать несовпадение версий.
  • Сеть удобна для пользователя.

Самый простой способ сохранить метаданные - это встроить их в схему базы данных и жестко закодировать в базе кода.Чтобы показать это, мы приступим к нашему первому примеру. После того, как пользователь отправил рекламу, она будет сохранена в таблице базы данных со схемой вроде этой:

Рисунок 3. Схема таблицы для хранения рекламы

Не поймите меня неправильно. В данном случае это отличный способ реализовать вашу схему, и я уверен, что в большинстве случаев этого достаточно. Однако в нашем случае нам нужно запустить несколько разных категорий. Каждая категория - это целая вертикаль нашего бизнеса, и каждая вертикальная команда хочет поэкспериментировать в своей категории, добавляя, удаляя и изменяя столбцы.

Мы также хотим провести A / B-тестирование, добавив новое поле в определенной категории, чтобы узнать, нравится ли оно пользователям. Это не проблема, если вам не нужно изменить схему и добавить новое поле, что требует блокировки всей таблицы. Это довольно сложно, если у вас есть база данных с миллиардами рекламных объявлений. Даже если вы разделите базу данных по категориям, вам все равно потребуется запускать миграции, устанавливать значения по умолчанию и т. Д. Вторая проблема заключается в том, что для изменения схемы требуется новая фиксация изменения схемы базы данных и новое развертывание службы для выполнения миграции схемы.Это не та беглость, которую мы хотели.

Давайте представим себе один из возможных способов организации схем баз данных, который не требует от нас выполнения миграций для доставки новых атрибутов:

Рисунок 4. Вообразимое решение для динамических метаданных вокруг атрибутов рекламы

Вау, есть пять новых таблиц вместо одной, и еще пара не показаны для простоты. Но не бойся. Идея проста: мы преобразуем наши столбцы в строки, а остальные - вспомогательные таблицы для запуска системы. Этот подход называется Модель значения атрибута объекта (EAV) .

Появилось так много новых таблиц, в основном потому, что теперь наше приложение отвечает за обеспечение логической схемы. В старом подходе база данных отвечала за обеспечение согласованности данных с помощью внешних ключей. Подход EAV приводит нас к двум проблемам:

  1. Наше приложение должно отвечать за согласованность данных.
  2. При использовании такой нормализованной схемы производительность во время выполнения сильно пострадает.

Другой подход - использовать ориентированный на документы способ хранения структуры атрибутов и данных.Мы оспорили этот подход и пришли к выводу, что если мы сохраним свойства и данные в каждом рекламном документе, это будет стоить нам слишком много памяти. И, что наиболее важно, работа со старыми документами в базе кода обременительна.

Мы не рассматривали графовые базы данных из-за отсутствия опыта в нашей компании.

Основные идеи, которые вошли в нашу конструкцию инфомодели, являются старыми и хорошо зарекомендовавшими себя - нормализовать для согласованности, денормализовать для производительности. Мы пошли по этому пути и разработали два глобальных компонента:

  1. Система управления метаданными с дружественным пользовательским интерфейсом для управления вариациями шаблона EAV.
  2. Frontend for backend - высокопроизводительные микросервисы, выполняющие операции с данными во время выполнения. Они используют сильно денормализованный интерфейс данных для серверной системы для проверки, подготовки к рендерингу и других целей.

После формирования этих глобальных компонентов возник шаблон EAV: как обеспечить согласованность данных на уровне приложения и заставить его работать быстро во время выполнения.

Рисунок 5. Основные элементы инфомодели

Ядро системы инфомодели состоит из двух основных элементов.Первый - это каталог категорий, атрибутов, значений и возможных отношений. Второй - это макет, абстракция, состоящая из трех других элементов, которые мы обсудим позже.

Каталог

Каталог - это нормализованное хранилище категорий, атрибутов и значений, хранящихся в третьей нормальной форме. Он отражает архитектуру шаблона EAV, обсуждавшуюся ранее, но только его атрибутную часть. В каталоге есть список категорий, который является корнем для других атрибутов.Это список категорий, которыми занимается наш бизнес, например аренда автомобилей, продажа автомобилей, продажа недвижимости, аренда недвижимости, краткосрочная аренда недвижимости и другие.

Далее идет каталог атрибутов. Атрибуты - это свойство категории. Например, это может быть марка , модель , год выпуска для аренды автомобиля . Для недвижимости это может быть город, , район, или квадрат. Значения - это все возможные значения атрибутов перечислимого типа.Например, для атрибута brand категории auto возможные значения: audi, bmw или ford .

Также каталог отвечает за все возможные отношения между атрибутами и их значениями:

Рисунок 6. Формат отношений между атрибутами и значениями

Чтобы объяснить, почему нам все еще нужно сохранить все возможные отношения, нам нужно перейти к второй основной компонент инфомодели - макет .

Макет

Макет представляет собой композицию из трех различных компонентов.

Макет

Макет - это имя для трех манифестов, которые описывают поведение, структуру и свойства формы пространства имен. Компоненты макета решают одну проблему, которая имеет две стороны:

  • Возможность иметь разное представление одних и тех же метаданных в разных пространствах имен.
  • Изоляция одного пространства имен от других, чтобы одна группа могла изменять любые свойства поведения, структуры и свойств формы, не затрагивая другие пространства имен.

Отношения отвечают за конкретную структуру данных в пространстве имен или макете, как мы называем это внутренне. Это проще показать на примере с рисунка 7:

Рисунок 7. Пример двух структур отношений одних и тех же метаданных

Как вы можете видеть, есть две пользовательские истории, в которых мы используем одни и те же метаданные в разном порядке.

Первый случай - подача нового объявления на автомобиль. В этом потоке самый короткий способ для пользователя указать свой автомобиль - сначала выбрать марку, затем выбрать модель этой марки, а затем установить год выпуска автомобиля и т. Д.По мере того, как пользователь заполняет поля, остается меньше вариантов для выбора. Мы даже можем автоматически заполнить остальные поля на каком-то этапе, потому что остается только один вариант.

Другой пример - посетитель ищет машину. Обычно они ищут с более широким диапазоном. Таким пользователям проще заполнить бренд и модель и выбрать из списка 4–8 поколений, чем брать конкретные годы. В таких сценариях в игру вступают отношения. Используя несжатую структуру каталога с рисунка 6, мы можем установить любые отношения макетов.Эта идея также широко используется при проверке вводимых пользователем данных.

Форма полей. Следующий элемент макета - это форма полей. Этот компонент является декларативным способом описания полей, отображаемых для пользователя или для внутреннего сервера.

Форма состоит из списка полей, которые ссылаются на определенные отношения и атрибуты. Важно то, что здесь объявлены все конфигурации полей. Это означает, что семантически один и тот же атрибут может иметь разные свойства в разных макетах.Например, у нас есть атрибут бренда, и когда пользователь отправляет рекламу, поле выглядит как ввод для выбора одного варианта. Однако в форме поиска это поле с несколькими вариантами. Форма отвечает за:

  • Список полей атрибутов на форме.
  • Связь между полями и собственно атрибутами формы и каталогом.
  • Свойства полей и сама форма.

Правила. Последний элемент макета - это манифест правила.Это декларативный DSL (предметно-ориентированный язык) для описания поведения полей формы. Этот компонент отвечает за отображение / скрытие, включение / отключение, проверку полей на основе состояния всей формы и даже за изменение их свойств и состояний.

Вы можете увидеть результат этого элемента, выбрав марку. Он запускает новое состояние формы, когда мы отображаем атрибут модели. Или другой пример, когда в выбранном городе есть метро, ​​мы покажем атрибут со станциями метро.Стоит отметить, что манифесты никто не пишет. Система управления метаданными автоматически создает их в пользовательском интерфейсе.

Управление версиями

Макеты - отличный способ различать разные платформы, домены и отделы. Однако, как только у каждого отдела есть собственный набор макетов, они быстро понимают, что они хотят запускать несколько версий одного и того же макета одновременно для A / B-тестов или когда мы складываем их со старыми версиями мобильных приложений или внутренних сервисов.

Реализация управления версиями макетов концептуально не сильно отличается от системы контроля версий, такой как Git. Он использует систему ветвления. У нас есть сущности, которые можно изменять: каталоги и макеты (правила, отношения, формы). Мы также знаем, что у нас должна быть возможность запускать в производственной среде столько версий одного и того же макета, сколько у нас есть A / B-тесты.

Это приводит нас к реализации, в которой у вас есть ветки для различных A / B-тестов. Но чтобы использовать конкретную ветку, включая основную, вы должны ее выпустить.В момент релиза происходят две основные вещи.

Во-первых, серверная часть объединяет все изменения и выгружает их в эффективный формат хранения, к которому можно легко получить доступ во время выполнения. Во-вторых, выпуск тега версии, с помощью которого можно получить доступ к версии макета в производственной среде. Чтобы поддерживать актуальность метаданных A / B-тестов, вы можете объединить основную ветку. Слияние основной ветки с A / B-тестом необходимо, поскольку вы создали резервную копию всех сущностей после выпуска версии метаданных, включая те, которые вы даже не трогали.Это происходит потому, что мы решили реализовать стратегию только добавления, которая требует менее сложной реализации.

Маршрутизация

Что такое маршрутизация в первую очередь? Мы уже обсудили множество элементов, таких как версии и макеты. Маршрутизация была изобретена для того, чтобы клиент (мобильное приложение, веб-браузер, веб-служба) мог указать макет и версию для его использования.

Технически маршрутизация - это просто строка, по которой другие службы могут получить доступ к макетам.Он имеет шаблон: {версия}. {Название макета}. {Категория}. В реальной жизни это выглядит так: REAL-123.new-adv-mobile.13. Тег версии обычно обозначает задачу Jira, в которой запрашиваются изменения. Однако, если вы хотите отлаживать макет на стадии подготовки, не выпуская новую версию, вы можете указать dev.real-123 в качестве имени тега. Тогда все спецификации будут сгенерированы по запросу. Я не буду обсуждать в этой статье, как это делается, потому что это отдельная тема.

Рисунок 8. Маршрутизация

Менее очевидное наблюдение: наличие категории в маршруте устанавливает максимальную степень детализации A / B-тестов. Это сделано специально. У каждого отдела или бизнес-вертикали есть своя песочница для проведения экспериментов без дублирования с другими отделами. Однако внутри маршрута все конфликтующие A / B-тесты должны быть соответствующим образом организованы внутри одного отдела.

Одной из основных целей новой системы управления метаданными было обеспечение того, чтобы мы могли легко вносить новые изменения, включая изменения, не имеющие обратной совместимости.Это невозможно, если серверная часть обслуживает последнюю версию, потому что это заставляет нас предоставлять новую версию конечной точки для критических изменений. Огромной архитектуре сложно перейти на следующую версию API. Поэтому мы решили изменить эту парадигму и сделать клиентам ту версию, которую они хотят.

Поскольку мы рассмотрели все компоненты, пришло время показать всю концепцию. Для этого я воспользуюсь аналогией с призмой. По крайней мере, у меня это работает, и я надеюсь, что это сработает и для вас. Итак, у вас есть золотой источник ваших каталогов метаданных.Также у вас есть макеты, которые представляют собой набор правил, форм и отношений. Идея довольно проста: разные макеты подобны призме, которая фильтрует и изменяет представление и поведение золотого источника каталогов.

Рисунок 9. Макеты как призма для определенных бизнес-областей

Есть несколько важных вещей, которые макеты делают и не делают:

  • Макет не отвечает за внешний вид форм. Он содержит структуру формы, такую ​​как шаги и свойства полей.Но он действует как конфигурация для внешнего интерфейса.
  • Макет не всегда действует как визуальное представление чего-либо. Макет может быть механизмом проверки, представлением данных для внутреннего использования и т.п. Кроме того, макет может выступать в качестве механизма шаблонов для канонических URL-адресов поисковой выдачи.
  • Одновременно могут использоваться разные версии одной и той же раскладки. В основном это происходит с мобильными приложениями, в разных версиях которых используются старые API и A / B-тесты.

На этом этапе мы можем перейти к более техническим деталям:

Рисунок 10.Схема компонентов системы управления метаданными

В системе управления метаданными есть три основных уровня: серверная часть инфомодели, внешняя часть инфомодели и потребительские услуги.

  • Backend отвечает за применение изменений к метаданным, загрузку каталогов из внешних источников, выпуск новых версий.
  • Frontend отвечает за предоставление доступа в реальном времени к макетам, каталогам, атрибутам. Наиболее распространенные варианты использования: проверка формы для Интернета или мобильных устройств, сборка представления атрибутов для рекламы, сборка формы для отображения в Интернете или на мобильных устройствах.
  • Потребительские службы реализуют бизнес-логику. Это может быть интерфейс, мобильное приложение или внутренний сервис.

Серверная часть EAV для системы управления метаданными выглядит более или менее как типичное веб-приложение. Он состоит из реляционной базы данных, одностраничного приложения и нескольких сложных ETL. Здесь вы можете управлять данными каталогов, правил и отношений, создавать макеты, создавать ветки, выпускать новые версии. Однако некоторые вещи относятся к нашим внутренним инструментам, таким как автоматическое тестирование всей системы при внесении изменений в метаданные.Все эти выпуски новой версии инфомодели запускают ряд E2E-тестов, чтобы убедиться, что наши пользователи по-прежнему могут добавлять или искать рекламные объявления в каждой категории.

Рисунок 11. Одностраничное приложение бэкэнда инфомодели

С технической точки зрения это сложное веб-приложение с большим количеством логики предметной области и валидаторов. Они гарантируют, что все макеты, отношения, категории и атрибуты по-прежнему работают после применения изменений метаданных. Например, мы должны проверить отсутствие циклических зависимостей, недостижимых состояний и т. Д.Многое также происходит с генерацией макетов по запросу для отладки в промежуточной среде.

Реализация управления версиями

Стоит упомянуть, как управление версиями реализовано в базе данных. Мы провели много исследований по поводу управления версиями и решили использовать стратегию добавления журнала. Эта стратегия означает, что всякий раз, когда мы вносим даже малейшее изменение, например, исправляем орфографическую ошибку, нам необходимо выпустить новую версию с дублированием всех сущностей: макета, каталогов и т. Д.

Чтобы реализовать технику управления версиями в базе данных, мы решили скопировать всю схему в Postgres со всеми сущностями для новой версии. Мы не обнаружили никаких недостатков этого подхода, за исключением того, что он замедляет работу пользовательского интерфейса инструментов, которые сканируют все схемы для отображения и управления ими. Несмотря на то, что почти нет ограничений на количество схем, это не так важно, потому что жизненный цикл схемы для каждой версии не длится очень долго и ограничен продолжительностью разработки версии и ее тестирования.После того, как новая версия инфомодели будет готова и протестирована, мы ее выпускаем. Но что означает релиз?

Что происходит на этапе выпуска

Мы выпускаем новую версию инфомодели, когда уверены, что мы применили все изменения и готовы запустить ее в производство.

Для запуска новой версии в производство мы запускаем сервисы валидаторов и серию E2E-тестов. Они проверяют выпуск новой версии метаданных, чтобы гарантировать, что она семантически не нарушит взаимодействие с пользователем.Следующим шагом является создание манифестов из текущего состояния базы данных и их сброс в хранилище статических файлов. Это оно.

Когда клиентам требуется выпущенная версия макета, интерфейсные службы переходят в это хранилище манифестов и подготавливают их для обработки запросов клиентов. Эти файлы распространяются nginx с разными уровнями кеширования, например etags. Каждый новый выпуск сбрасывает новую версию и никогда не затрагивает старые, поскольку мы перешли на управление версиями только с добавлением.

Однако, когда мы хотим протестировать конкретную версию на этапе подготовки, мы не выполняем все эти шаги.Вместо этого манифесты создаются по запросу. Манифесты могут быть очень большими, поскольку некоторые из них содержат иерархические зависимости данных и могут ухудшить взаимодействие с пользователем. Чтобы решить эту проблему, проблемы производительности и памяти в производственной среде, мы разбиваем такие манифесты на иерархические разделы. Это увеличивает скорость генератора по запросу и увеличивает количество попаданий в кэш для манифестов в рабочей среде.

Дистрибутив выпуска

Формат файлов json, которые сохраняются для внешнего интерфейса для чтения и интерпретации, будет обсуждаться в части внешнего интерфейса.На данный момент стоит упомянуть, что они никогда не удаляются, а также разбиваются на отдельные части в целях оптимизации для интерфейсных сервисов. Хранилище обеспечивает легкий доступ ко всем версиям инфомодели, которые когда-либо были выпущены, и мы не беспокоимся о том, запросит ли кто-то абсолютные или старые версии, они всегда будут доступны. После выпуска мы архивируем схему базы данных этой версии.

Frontend-сервисы - это базы данных только для чтения со встроенным настраиваемым интерпретатором для их упрощенного DSL.Существует три службы: служба верстки, служба механизма правил и служба построения URL. Однако из-за архитектуры всей системы они имеют много общих деталей реализации и свойств. Давайте сначала посмотрим на диаграмму компонентов для интерфейсных служб:

Рисунок 12. Схема компонентов для интерфейсных служб

Может показаться, что службы действуют как прокси перед хранилищем. Но это не так, потому что файлы метаданных, которые хранятся в хранилище, сами по себе не имеют смысла. Во-первых, вы должны «скомпилировать» файлы метаданных, чтобы выполнять к ним запросы.Кроме того, у сервисов нет нагрузки на запись, и они действительно являются сервисами без сохранения состояния . Это свойство предоставляет нам Несвязанное горизонтальное масштабирование ( по крайней мере до тех пор, пока не сломаются сети кластеров k8s).

Рисунок 13. Диаграмма потока запросов

Диаграмма потока запросов показывает нам, что внешние сервисы делают внешние исходящие запросы только в том случае, если запрошенный макет отсутствует в кэше. Это единственный случай, когда нам нужны внешние запросы, в противном случае служба отвечает на запрос из внутреннего кеша в памяти.Исходящие запросы возникают редко. Они случаются, когда выпускается новая основная ветвь инфомодели, или происходит запуск новых A / B-тестов, или при развертывании сервисов. Но сначала поговорим о кешировании.

Удаление кэша

Сколько макетов экземпляр может хранить в памяти одновременно? В реальном мире ответ - это зависит от обстоятельств. Наиболее важные причины - это количество зависимостей между атрибутами, которые преобразуются в объем оперативной памяти, который принимает служба. Самая глубокая категория Avito с большим количеством атрибутов и взаимозависимостей между ними - это категория авто.Просто посмотрите на количество зависимостей только для производителя автомобилей Acura:

Рисунок 14. Количество узлов и зависимости между атрибутами

На данный момент ясно, что мы не можем позволить себе хранить все макеты в памяти. Мы не можем этого сделать из-за огромного размера и постоянно меняющегося количества макетов из-за A / B-тестов и постепенного развития системы. Мы должны ограничиться ограничением количества макетов, которые мы можем одновременно хранить в памяти:

Рисунок 15. Использование слота для кеш-памяти.Зеленая линия - это выпуск новой версии сервиса

. Однако в нашем случае мы не можем просто использовать стратегию LRU или LFU для удаления макетов. Причина - непропорциональное использование разных раскладок. Например, макет для проверки представления нового объявления встречается на пару раз реже, чем макет отображения атрибутов на странице с рекламой:

Чтобы смягчить эту проблему, мы использовали кеш ARC. Arc cache отслеживает частоту и новизну использования определенного макета.Это помогает не вытеснять макеты, которые получают относительно низкие запросы в секунду, но также очень важны. Примером такого макета является отправка нового рекламного объявления, которое имеет небольшое количество запросов, но очень важно иметь в кеше из-за важности не пропустить отправку формы пользователем.

Разогрев кэша

Каждый раз, когда мы развертываем парк экземпляров интерфейсных сервисов на продукте, они запускаются с пустым кешем. Разогрев на реальных пользовательских запросах - плохой опыт для наших потребителей, потому что это может закончиться неудачным запросом на отправку нового объявления.Итак, мы придумали стратегию разминки.

Каждая служба знает, что у нее есть в кэше в памяти. Таким образом, экземпляр выгружает список макетов в памяти в кластер Redis.

Рисунок 17. Процесс разогрева кэша в памяти

Процесс развертывания выглядит следующим образом:

  • Мы используем стратегию скользящего обновления, которая позволяет нам распределять нагрузку, когда мы чрезмерно загружаем спецификации макетов.
  • Экземпляр переходит к кластерам Redis и получает список макетов, которые используются в данный момент.После этого он подтверждает собственное успешное развертывание, передавая 200 в ходе проверки работоспособности балансировщикам нагрузки k8s.
  • Служба просматривает список и загружает макеты так же, как и при промахах в кэше. Если что-то пойдет не так, экземпляр пропускает этот процесс.
  • После всего этого сервис сообщает k8s, что он готов обрабатывать запросы.
Рисунок 18. Разогрев кеша перед тем, как экземпляры получат запросы

Зеленая пунктирная линия на рисунке показывает, когда новые экземпляры получили запросы от балансировщика нагрузки.Пик перед этим показывает, сколько времени потребовалось для разогрева определенного макета. На запуск примерно 60 экземпляров уходит около четырех минут.

Система управления метаданными является неотъемлемой частью высоконагруженной классификации. В нашем случае это помогает запускать A / B-тесты любых изменений метаданных, настраивать SEO и резко сокращать время вывода на рынок для запуска функций, связанных с метаданными. Нам потребовалось много работы, чтобы создать нашу текущую систему, и мы все еще ждем новых улучшений.Тем более, что эта система вызвала много запросов от внутренних команд, которые активно используют ее ежедневно, есть много работы, которую нужно улучшить!

Российский стартап по рекламе Avito.ru получил 75 млн долларов

Повысьте уровень технологий и стратегии корпоративных данных на Transform 2021 .


Avito.ru, крупнейший сайт онлайн-объявлений в России, завершил новый раунд финансирования в размере 75 миллионов долларов, сообщил стартап сегодня.

Легко списать объявления на объявления, которые люди платили до появления Craigslist, но в России это все еще большой бизнес.

Сервис

Avito помогает как частным лицам, так и малым и средним предприятиям (традиционным розничным торговцам, агентствам недвижимости, автосалонам и т. Д.) Получать дополнительный доход при очень небольших затратах. Стартап не взимает плату с пользователей за размещение рекламы, но взимает плату за дополнительные функции, такие как расширенный поиск, выделение рекламы и т. Д. - аналогично спискам товаров на eBay.

Avito видит около 30 миллионов уникальных пользователей в месяц и около шести миллионов новых элементов, добавляемых в месяц.По оценкам стартапа, к концу 2012 года совокупная стоимость всех товаров, продаваемых на его сайте, превысит 3 процента ВВП России.

Avito заявила, что будет использовать новый капитал для дальнейшего расширения компании, а также найма дополнительных сотрудников.

Основанный в 2008 году московский стартап ранее привлек 26 миллионов долларов в 2010 году. На сегодняшний день Avito привлекла 101 миллион долларов от Accel Partners, Baring Vostok Private Equity, Kinnevik и Northzone.

VentureBeat

Миссия VentureBeat - стать цифровой городской площадью, где лица, принимающие технические решения, могут получить знания о преобразующих технологиях и транзакциях.На нашем сайте представлена ​​важная информация о технологиях и стратегиях обработки данных, которая поможет вам руководить своей организацией. Мы приглашаем вас стать участником нашего сообщества, чтобы получить доступ:
  • актуальная информация по интересующим вас вопросам
  • наши информационные бюллетени
  • закрытого информационного лидера и доступ со скидкой к нашим призовым мероприятиям, таким как Transform 2021 : Подробнее
  • сетевых функций и многое другое
Станьте участником

Интернет-платформа для бесплатной онлайн-рекламы в России.

Май 2012 г. - GP Bullhound консультировала Avito.ru по раунду финансирования в размере 75 млн долларов, возглавляемому новыми инвесторами Accel Partners и Baring Vostok Capital Partners.

Avito - сайт номер один в России и на Украине. С около 20 млн уникальных посетителей в месяц, этот сайт входит в десятку лучших в России, предлагая бесплатное использование как для B2C, так и для C2C торговли. В компании работает более 100 сотрудников, и она является одним из самых быстрорастущих веб-сайтов в русскоязычном мире.

GP Bullhound, технологический инвестиционный банк, сегодня объявляет о завершении раунда финансирования в размере 75 миллионов долларов для Avito.ru, ведущего российского сайта онлайн-объявлений, который возглавят новые инвесторы Accel Partners и Baring Vostok Capital Partners вместе с существующими инвесторами Kinnevik и Northzone.

У компании около 30 миллионов уникальных посетителей в месяц, которые проводят на сайте в среднем час в месяц, просматривая более двух миллиардов страниц с товарами на продажу. Из этих посетителей три миллиона человек добавляют на сайт шесть миллионов новых товаров в месяц.На сегодняшний день более 10 миллионов россиян выставили на продажу вещи на AVITO.ru.

«В то время, как Россия заняла лидирующие позиции на мировой интернет-арене, Avito зарекомендовала себя как ведущее направление электронной коммерции в стране. Ежедневно используемый миллионами россиян и позволяющий совершать транзакции, составляющие около 3% ВВП России в год, он занимает уникальное положение на рынке. Благодаря этому недавно привлеченному капиталу и поддержке Baring Vostok и Accel Avito будет продолжать расти и укреплять свои позиции в качестве ведущего российского рынка », - объясняет Хенрик Перссон, председатель совета директоров Avito и глава отдела инвестиций Kinnevik AB.

GP Bullhound возглавил конкурентный общеевропейский и американский процесс, в результате которого несколько заинтересованных инвесторов предложили условия. Заинтересованные инвесторы представляли финансовые организации, стремящиеся закрепиться на быстрорастущем российском интернет-рынке, пятом по величине интернет-рынке в мире. Это вторая сделка GP Bullhound с компанией, и Пер Роман, управляющий партнер GP Bullhound, комментирует; «Приятно работать с такой замечательной командой менеджеров и компанией, работающей на одном из самых динамичных интернет-рынков в мире».

«GP Bullhound сыграла важную роль в организации этого высококачественного международного инвестиционного синдиката. Мы рады завершить вторую сделку Avito с командой GP Bullhound в качестве нашего консультанта, их понимание электронной коммерции и их международная сеть инвесторов оказали большую поддержку в этом процессе », - сказал Хенрик Перссон.

Краткий обзор конкурса Kaggle Competition для Avito

У меня не было много времени на этот конкурс, поэтому я не вкладывал много средств в разработку функций, создание ансамблей и т. Д.Поскольку я тоже участвовал в конкурсе Avazu, который включал использование теперь известного кода tinrtgu, я решил применить здесь тот же подход.

Общая цель конкурса состоит в том, чтобы проанализировать поведение пользователей, чтобы сгенерировать модель для рекомендации рекламы для показа пользователям, при этом метрикой успеха является то, нажимает ли пользователь на рекламу. По этой теме уже ведется большая работа, поэтому нет необходимости все переделывать с нуля.

Если вы не читали статью Google на FTRL по прогнозированию рекламы и их взгляд на из окопов , то я действительно могу порекомендовать это в качестве первого шага.Они касаются всех тем, которые мы находим в приложениях, таких как разреженность, ограничения на оборудование, ограничения на время обработки и так далее. Для всех, кто также разработал системы торгов в реальном времени для платформ на стороне спроса, платформ на стороне предложения или других систем прогнозирования рекламы, это, вероятно, будет хорошо знакомо.

Данные, предоставленные Avito для конкурса, состояли из последовательности просмотров, включая информацию о пользователе, объявления, которые они видели, любые возможные запросы на связь с продавцом и так далее.Размер данных не представляет особых проблем, если вы используете онлайн-методы, как я, поскольку основной файл данных поиска занимает около 10 ГБ без сжатия и содержит примерно 400 миллионов записей. Если вы хотите глубже изучить способы ускорения процесса обучения, ознакомьтесь с Sublinear Optimization for Machine Learning by Clarkson et. al.

Реализация была довольно быстрой, так как решение уже известно, для которого уже существует код Python. Как это часто бывает, Абишек опубликовал решение, которое превзошло эталонный тест.Это решение заняло некоторое время, поскольку оно зависит от NumPy и Pandas, что исключает мое обычное использование PyPy для кода Python, требующего немного большей производительности. Это легко обойти с помощью некоторой развязки, поэтому я разделил части в зависимости от NumPy и Pandas в отдельный файл, что позволило использовать PyPy для кода, требующего высокой производительности, а другой код - запускаться отдельно.

Основной код, который может запускаться PyPy, состоит из определения объекта ftrl в дополнение к нескольким методам подгонки, прогнозирования и обновления.Ничего безумного.

Если вы хотите собрать тестовый набор для проведения сравнительного анализа на местном уровне, следующий метод, похоже, очень хорошо коррелирует с оценкой в ​​общедоступной таблице лидеров.

Из конкурса авито:

  1. Возьмите минимальную дату, которая встречается в тестовом наборе (12 мая?).

  2. Возьмите все ПОСЛЕДНИЕ сеансы для каждого пользователя, которые происходят после этой даты (или выберите ее). Последний сеанс - это сеанс с наибольшей датой для каждого пользователя.

У этой проблемы есть временная составляющая, поэтому выборка из других периодов времени не подходит, поскольку ожидается, что объявления меняются со временем.Случайная выборка не подходит, так как она получит большую долю пользователей, у которых много сеансов. Если мы возьмем что-либо, кроме последних (или n последних) сеансов от пользователя, мы оставим пользователя future в обучающем наборе, поэтому cv не будет совпадать из-за переобучения. Итог: на странице данных говорится, что они берут последний сеанс для каждого пользователя, который происходит после 12 мая. Так что нам просто нужно сделать то же самое (как можно ближе)!

Андрей Остапец, занявший 9-е место в конкурсе, сказал следующее о подходе:

Моя единственная модель ftrl с основными функциями: AdID, UserID, IPID, Position, Price,… + второй и третий порядок взаимодействия между некоторыми из этих функций + сходство оценок между SearchQuery и Title и SearchParams и Params.Он получает рейтинг Public LB ниже 0,044.

Добавление к этой модели только одной новой функции PositionFactor от моего товарища по команде Александра. Это дало невероятные приросты, и модель набрала ~ 0,0418 на Public LB.

PositionFactor = hash ([Position 1_place: ObjectType 2_place: ObjectType 6_place: ObjectType 7_place: ObjectType 8_place: ObjectType]) , где Позиция - это позиция данного контекстного объявления на странице результатов поиска. k_place: ObjectType - позиция и ввод других объявлений на странице результатов поиска (если есть данные о них).

Модели Александра vw + xgb и vw + rf дают ему ~ 0,0424 на Public LB

После настройки гиперпараметров и определения весов для линейной комбинации наших решений мы достигли 0,04137 на Public LB.

Gilberto Titericz Junior занял 5-е место и использовал этот метод, как описано Дмитрием Ефимовым:

Я использовал нечто подобное в конкурсе Avazu, если вам интересно, вы можете проверить мою презентацию о решении (есть несколько слайдов о Пакетный FTRL).Принцип состоит в том, чтобы отсортировать комбинированный набор данных (обучающий и тестовый) по некоторым полям и применить алгоритм FTRL. Тогда это будет работать следующим образом: алгоритм обучается на первом пакете из набора поездов и делает прогноз на первом пакете из набора тестов. Затем он начинает обучение на втором пакете из набора поездов, начиная с коэффициентов из первого пакета и так далее.

Это было интересное и веселое соревнование, а также хорошая площадка для проверки новых идей и подходов.Я написал реализацию на Go, которую я могу упаковать как библиотеку и в какой-то момент разместить на GitHub. А пока вот раздвоенная суть реализации из другого конкурса:

Kinnevik продает всю свою долю в Avito за денежное вознаграждение в размере 846 миллионов долларов США

Investment AB Kinnevik (publ) («Кинневик») объявила сегодня что он заключил соглашение о продаже всей своей 31% доли в Avito своему со-акционеру Naspers за 846 миллионов долларов США.

Avito - ведущая платформа онлайн-объявлений в России и оператор объявлений мирового класса, находящийся на переднем крае отраслевых инноваций. Выручка Avito за 2014 финансовый год составила 76,5 млн долларов США, а маржа EBITDA - 50,6%. Стоимость сделки составляет 2 700 млн долларов США, включая около 240 млн долларов США денежных средств компании.

Kinnevik, вместе с Vostok Nafta, Филипом Энгельбертом и Йонасом Нордландером, стали соучредителями Avito в 2007 году и с тех пор участвовали во всех последующих раундах финансирования.В течение последних восьми лет Kinnevik тесно сотрудничал с Филипом Энгельбертом и Йонасом Нордландером, чтобы вывести Avito в лидера рынка, поддерживая инвестиции в инновационные рекламные продукты и способствуя локальному слиянию с OLX и Slando в 2013 году, в результате которого Naspers стал акционером компании. Компания.

Для Kinnevik сделка представляет собой первую существенную реализацию 20 миллиардов шведских крон, которые компания инвестировала в компании, предоставляющие цифровые потребительские услуги с 2007 года. Сделка предполагает увеличение на 4 185 миллионов шведских крон по сравнению с зарегистрированной справедливой стоимостью Kinnevik по состоянию на 30 июня 2015 года, а также Прибыль в размере 6 649 млн шведских крон от общего объема инвестиций Kinnevik в размере 438 млн шведских крон по состоянию на 30 сентября.

Закрытие сделки зависит от соответствующего согласия антимонопольных органов и Резервного банка Южной Африки.

Лоренцо Грабау, генеральный директор Kinnevik, прокомментировал:

«Проработав несколько лет с Филипом и Йонасом, мы очень гордимся тем, что превратили Avito в замечательную и очень ценную компанию. Naspers является ведущим международным оператором в отрасли. сектор объявлений и надежный долгосрочный партнер для учредителей. С доходностью, превышающей наш инвестированный капитал в 16 раз, сделка также принесет значительную прибыль акционерам Kinnevik."

История продолжается

Информация такого характера, которую Кинневик должен раскрыть в соответствии с законом о торговле финансовыми инструментами (1991: 980) и / или Законом о рынке ценных бумаг (2007: 528). Информация была распространена для раскрытия информации в 08.00 CET 23 октября 2015 года.
Для получения дополнительной информации посетите www.kinnevik.se или свяжитесь с:

Торун Литцен, директор по связям с инвесторами

Телефон +46 (0 ) 8 562 000 83

Мобильный +46 (0) 70 762 00 83

Kinnevik - это предпринимательская инвестиционная группа, ориентированная на создание цифрового потребительского бизнеса в четырех секторах: связь, электронная коммерция. И торговые площадки, развлечения и финансовые услуги.Мы работаем в партнерстве с талантливыми основателями и менеджерами, чтобы создавать, инвестировать и руководить быстрорастущими цифровыми предприятиями как в развитых, так и в развивающихся странах. Компания Kinnevik была основана в 1936 году семьями Стенбеков, Клингспор и фон Хорн.

Акции Кинневика котируются в списке Nasdaq Stockholm для компаний с большой капитализацией под кодами KINV A и KINV B. Пресс-релиз


Это объявление распространяется NASDAQ OMX Corporate Solutions от имени NASDAQ Клиенты OMX Corporate Solutions.

Автор этого объявления гарантирует, что он несет полную ответственность за содержание, точность и оригинальность содержащейся в нем информации.
Источник: Кинневик через GlobeNewswire
HUG # 1961005

Naspers ведет переговоры о приобретении доли в российском веб-сайте объявлений Avito

Эша Вайш, Арно Шуэце и Эмма Рамни, СТОКНТЕРСБУРТ и Южная Африка (СМИ) электронная коммерция Naspers заявила, что ведет переговоры об увеличении своей доли в Avito, подтвердив сообщение Reuters о том, что группа близка к тому, чтобы взять под свой контроль крупнейшую в России платформу классифицированной рекламы.«Мы можем подтвердить, что в настоящее время мы участвуем в процессе потенциального увеличения нашей доли в Avito», - заявила пресс-секретарь Naspers. Reuters сообщило, что Naspers приближается к сделке по выкупу 32,1% акций, принадлежащих миноритарным акционерам, в рамках сделки, которая может стоить Avito примерно в 4 миллиарда долларов, подразумевая, что Naspers может потратить примерно 1,3 миллиарда долларов. На конец сентября у Naspers было 8,7 миллиарда долларов наличными. Южноафриканская компания превратилась из издателя газет в медиа-империю с оборотом в 96 миллиардов долларов, проникнув на веб-сайты и в электронную коммерцию и получив доли в российской интернет-группе Mail.Ru и китайская социальная сеть и развлекательная онлайн-компания Tencent. Vostok New Ventures, один из четырех миноритарных инвесторов Avito с долей в 13,2%, отдельно заявил, что ведет переговоры о продаже своей доли в Avito компании Naspers Russia Объявления за 540 миллионов долларов. По его словам, потенциальная сделка, о которой было объявлено в течение следующих нескольких часов, предполагает оценку капитала Avito примерно в 4 миллиарда долларов. Avito, другие миноритарные акционеры которого включают шведских учредителей и другой фонд под названием Baring Vostok, не был доступен для комментариев.Компания была основана предпринимателями Йонасом Нордландером и Филипом Энгельбертом в 2007 году как ответ России на Craigslist и сегодня владеет и управляет крупнейшим в стране сайтом онлайн-объявлений Avito.ru. В последние несколько лет онлайн-магазины в России быстро выросли, предлагая все, от доставки еды и уборки до услуг по строительству частных домов. Naspers инвестировал в Avito в 2013 году, купив 17,4% акций, объединив свои местные секретные предприятия и вложив 50 миллионов долларов наличными.Сделка оценила Avito более чем в 570 миллионов долларов. Кейптаунская компания впоследствии стала мажоритарным акционером Avito в 2015 году, когда она увеличила свою долю до 67,9%, поставив цель в 2,4 миллиарда долларов. Сегодня торговая площадка компании охватывает ряд классифицированных категорий, включая автомобили и недвижимость, и привлекает более 32 миллионов уникальных посетителей в месяц, согласно ее веб-сайту.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *